不只是賣廣告，谷歌從商業到人類繪製了一份AI使命藍圖

文 | Neo

對於商業公司來說，在商言商，追求利潤和效率的最大化，是企業在商業叢林中修鍊出的必備法則。但隨著企業規模的擴大，單純的商業願景將難以支撐龐大的企業組織和文化。使命感成為大多數公司在發展成為行業領軍者之後必須去思考的問題。

在WAIC世界人工智慧大會上，谷歌正向我們展示了他們在AI人工智慧上的使命。Google全球副總裁、工程研究員Jay Yagnik 由淺入深的從三個層面進行了解讀：

1、使應用和服務更有用；

2、扶持創新

3、解決人類的巨大挑戰。

商業：有用的服務與產品

作為一家商業公司，谷歌將AI應用在自家的產品及服務當中再自然不過了。儘管谷歌絕大多數的收入來自廣告，個性化廣告與動態定價是人工智慧及機器學習技術在廣告領域應用最常見的部分，但是在大會上，谷歌更願意從普通人都能感受到的地方去展示AI帶來的作用。

例如在Google Photos中，人們可以直接用語音進行智能搜索，並通過相機的AI演算法提升畫質；在谷歌翻譯中，通過攝像頭拍攝你所不知道的外文辭彙，能夠直接在原圖上顯示中文；而谷歌的AR產品Google Lens則能夠在識圖之後，聯想你所要做的下一步，例如識別一雙鞋子，並向你推薦類似風格及款式的鞋。

現場最有趣味的展示則來自「猜畫小歌」這個由谷歌研發的微信小程序，簡單的「你畫我猜」，讓普通人也有機會體驗到人工智慧驅動下的人機交互。

Jay Yagnik 認為，今天的人工智慧正進入發展的快車道，每年機器學習相關的 Arxiv論文正在以摩爾定律的速度增長，直至今日每天有50篇以上的論文發表。

機器學習在不同行業和不同應用場景中都還有著巨大的潛力，但坦白說人工智慧仍處在早期階段，Jay用攝影技術的發展進行類比，今天的人工智慧技術尚處在第一張人類照片出現的階段，人工智慧的未來演化將非常驚人。

生態：扶持創新

如何讓更多的人能夠利用機器學習和人工智慧技術進行創新？這是谷歌在自身商業範疇之外所思考的另一個問題。

谷歌旗下的開源機器學習框架TensorFlow就承載了這一願景。谷歌工程總監Rajat Monga提到，TensorFlow 在中國地區的下載已經超過200萬，而這一數值在去年只有15萬。

不少中國互聯網企業都是TensorFlow的使用者。例如美團點評會利用TensorFlow構建基於人工智慧的分析工具，對每天海量用戶上傳的點評和圖片進行分類和整理。TensorFlow的出現讓越來越多的公司可以更快的架構起自己的人工智慧平台。即便是中小開發者也同樣如此。

在現場，Rajat展示了一位中國開發者利用TensorFlow開發的一款自動對聯生成器，通過對萬條以上的中國經典對聯進行分析，歸納中國對聯在語音、語意、詞語使用方面的規律，自動生成。

而現在，谷歌還將大量的機器學習能力集合到了谷歌雲平台當中，推出了Cloud AutoML，有了它企業就可以更自動，更便利的系統化搭建AI平台，不需要成為專家也能使用機器學習。

使命：解決人類的巨大挑戰

作為一家互聯網公司，如何能夠從給高緯度上，為企業的技術賦予意義和使命，而不僅僅是盈利那麼簡單，谷歌的答案是：去解決人類所面臨的巨大挑戰。

這些挑戰當中，有些關乎健康，有些關乎生存，有些關乎文化，但他們的共同點在於不分國界與人種，所有人都是命運的共同體。

首先是在健康領域，Thorough Images 高級演算法工程師 Calvin K展示了他們如何將 TensorFlow 運用於病理診斷。

所謂病理學簡單來說就是指通過病人的組織樣本切片進行診斷。病理學對臨床醫生非常重要，中國極度缺乏病理學家，比美國要少十倍。一個病理學家的養成需要超過10年以上的時間。

由於中國缺乏高素質的病理學家，使得現有病理學家的工作量非常大，一天需要看200個片子，而美國的同行只需要看80個。而缺乏病理學家的問題在醫療資源較少的地方會體現的更加明顯。

Thorough Images 創建了一個機器學習系統，由人工智慧進行初期篩選，將患病可能性最大的樣本再由人類病理學家研究。該系統診斷胃癌的準確性能夠達到94.94%，與醫生的診斷相媲美的水平，診斷效率提升2-3倍。目前，他們正在將該系統與 301 醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院和中日友好醫院的診斷系統進行整合併開展相應的合作。

在文化領域，Google 藝術與文化項目巴黎實驗室負責人 Laurent Gaveau分享了如何通過科技手段讓藝術文化遺產變得更容易被傳播和欣賞，包括來自 31 個博物館的 6000 件中國藝術文化作品。Google 藝術與文化項目實驗室下面，有多個由 AI 驅動並幫助人們探索藝術新邊界的例子，如：「Art Selfie（藝術自拍）」，它能夠根據你的自拍，從 Google Arts & Culture 的數千張肖像畫作中找到與之相似的那一幅；

在應對氣候災害上，谷歌正在研究如何利用AI在災害應急領域。例如針對洪水的預警系統，通過提前預測減少洪水的災害影響。谷歌通過地形數據分析，能夠提早判別哪個地點會遭到洪水的侵襲，通過谷歌的設備發送給所處地帶的人們，以儘早有所應對。

除此之外，谷歌還在其他科學領域幫助科學家做出了新的發現。Google AI 高級軟體工程師 Chris Shallue 與一名天體物理學家合作，運用 AI 發現了新的行星。他們訓練機器學習模型在 NASA 太空望遠鏡收集到的數據中尋找行星，並發現了兩顆新的行星：開普勒-90 i 和 開普勒-80 g。

結語

在中國的傳統文化當中，商業的代名詞是「無利不起早」。然而隨著時代發展，無論對於企業還是個人來說，只依賴經濟刺激已經很難將人們聚攏在一起。

企業的責任也已經從單純的商業環境，向更高的人類社會、公益乃至和人類發展掛鉤。使命感，不光能讓企業擺脫只注重眼前經濟利益的短視，同時能夠吸引更多人才，圍繞一個偉大的目標前進。而這一點，或許正是當下的中國企業所需要學習的。

本文由Morketing原創發布

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