數據海洋可視化，Splunk平台價值實現

我們身處數據爆發時代，世界正從IT走向DT。在移動互聯網、雲計算和大數據的穹頂之下，IT運維管理被賦予了更多信息挖掘和數據分析重任。信息碎片化加大了選擇成本的空間，如何有效採集和分析數據、排除閱讀噪音成為IT部門在大數據時代亟待解決的難題。

Splunk安全之海的革命，其探險家精神又將在企業IT運維領域擦出怎樣的火花？Splunk>live2018中國用戶大會北京站IT運維場，我們一起來聽技術專家怎樣說。

Splunk北亞合作夥伴技術經理 翁捷榮：Splunk對DevOps的價值

Splunk北亞合作夥伴技術經理 翁捷榮

DevOps運動的主要特點是在軟體建構的所有步驟中大力提倡自動化和監控,旨在縮短開發周期，增加部署頻率和更可靠的版本，與業務目標緊密結合。

DevOps自出現以來很大程度上改善了IT運維環境，增加了團隊協作效率，加速了產品生命周期。但DevOps同時也會產生一些問題。例如，需要對商務流程有充分理解才能定義有效API介面；測試非常複雜、團隊需要建立DevOps文化；在微服務間傳送嵌入式數據也很麻煩。為了解決這些問題，DevOps的複雜程度呈指數級增長。

翁捷榮表示，想要使整個DevOps運行良好，不能簡單的依靠開發工具，需要將運維、安全等環節彙集在一起才能達到更好的監控效果。DevOps需要為整個團隊服務，包括商業、項目管理、開發、構建、QA、安全、階段、運營等。

Splunk在一定程度上幫助了DevOps實現這樣的價值。Splunk提供跨開發及跨運營的可見性。利用Splunk，我們達到了更理想的開發環境。Splunk幫助DevOps更快的投入市場，開發人員能夠更快得修復軟體出現的問題。

Splunk 亞太區客戶關係總監 楊鵬：人工智慧運維AIOps，為企業提供IT預測性

Splunk 亞太區客戶關係總監 楊鵬

Splunk是安全之海的革命，擁有無限的探險家精神。在ITOA領域，Splunk是領導者。但在ITOM領域，面對很多強大的對手，Splunk不在佔據眉頭。

根據Garner發布的Market Share Analysis報告，在ITOM領域，Splunk排在第二位。Garner在今年的報告里，把AI及相關能力擺在了一個很重要的位置。

在Splunk里，AIOps更希望能夠從根本上為企業節省時間和開銷。對此，Splunk的貢獻很大，該貢獻不只是AI本身，還有很多其他能力，例如：高質量大數據能力、掌握全部數據洞察能力、降低數據使用成本以及AI能力的最大化。

楊鵬老師強調，數據是AI成功的基礎。在市場中，隨處可見AI實力很強的公司，卻把大量時間和精力用於數據發現，因為對於AI而言，數據真的很重要。Splunk在整個流程里便貢獻了一種數據的能力以實現AI價值最大化。

在機器學習工具包里，Splunk並沒有貢獻多高超的演算法，Splunk真正的的貢獻是讓大家在機器學習工具包上更容易的使用數據，降低機器學習的使用門檻並提升效率。

Splunk 亞洲區首席IT運維技術顧問 林雄蔚：以數據為導向，實時監控和分析您的商業和IT服務

Splunk 亞洲區首席IT運維技術顧問 林雄蔚

研發人員想要把商務跟IT串聯起來，最重要的不是從IT主鍵出發，而是從外到內，從業務角度出發，逐漸與IT串聯起來。林雄蔚表示，可以利用現有子程序、監控資料用Splunk大數據的方式把資料統一集中到一起。這是一個漸進性的過程，並非一次性項目。

F5大中華區首席技術官 吳靜濤：網路感知應用，應用控制網路

F5大中華區首席技術官 吳靜濤

在傳統的網路結構中，糖葫蘆串式的網路設計方式跟新的雲環境設計方式存在致命的不同，這不是網路本身造成的，而是應用程序造成的。一個複雜的應用結構，一旦出現問題便很難去查。新一代運維平台一定會談到DevOps實現東西流量應用調用可視化的問題。關於這一點，F5有一個非常好的想法，以軟負載、虛擬應用服務的形式在雲中部署。將軟負載和虛擬應用服務打包，開發部門控制的是打包好的網路服務。網路部門仍然控制硬體形式存在的交付服務，並將軟負載在多雲環境中靈活擴展，形成統一交付平台。實現了這一點，緊接著可以做DevOps網路中間鍵，這就跟Splunk建立了非常緊密的聯繫。我們可以實現用戶/網路體驗監控、用戶行為監控、應用性能管理等。

F5的客戶曾給過這樣一個建議，即F5的「A、B、C、D、E」，通過「AI Ops」和機器學習，以F5 作為「BigData」的網路數據引擎，在「Cloud」環境中實現「DevOps」的可視化和提升「user Experience」。

吳靜濤表示，今天的F5改變了。Splunk的加入，讓F5不在是一個傳統網路的廠商，而是一個跟A、B、C緊密結合的廠商，企業理念也得到了更多的認可。

Tableau大中華區技術顧問 郭傑：Tableau 可視化科學與藝術

Tableau大中華區技術顧問 郭傑

Tableau創建於2013年，目標是希望幫助所有人理解數據。郭傑老師表示數據可視化的基礎是前意識屬性，沒有可視化的話，我們分析會很困難。可視化是一門藝術，通過可視化，人們能夠更深入的理解數據。

郭傑用了兩個形象的詞來解釋數據探索，一個是已知的未知問題，即回答問題的方法已知，答案未知。另一個是未知的未知問題，即回答問題的方法未知，答案也未知。而未知的未知問題就是大數據的真正價值所在。

當你有數據，即便你認為已經理解了，但Tableau會用一種可視化的方式幫助你更好的探查和理解數據。

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