菲爾茲獎得主稱證黎曼猜想，馬雲成立平頭哥半導體，英偉達開發新機器人研發平台

1、學界|黎曼猜想：菲爾茲和阿貝爾獎雙料得主Michael Atiyah爵士宣稱自己證明了黎曼猜想

菲爾茲和阿貝爾獎雙料得主Michael Atiyah爵士宣稱自己證明了黎曼猜想，要在9月24日海德堡獲獎者論壇上宣講並展示他「用一種徹底的新方法實現的簡單證明」，如果確實成立，將是近百年最偉大的progress之一。因為據統計現在有超過一千條命題是以黎曼猜想成立為基礎的，如果能夠證明黎曼猜想是正確的，那麼這一千多條命題都將成為定理，其中不乏相當有價值的工作。不過對於阿提亞爵士此番宣稱證明黎曼猜想，我們還是保持相對謹慎的態度。

2、大咖|馬云：阿里成立平頭哥半導體公司

這家由馬雲拍板定名字的公司，承載著阿里推進雲端一體化晶元的野心。新公司打包了阿里4月收購的中天微和達摩院自研晶元業務。前者是目前中國唯一大規模量產的自主嵌入式CPU IP Core公司，IP Core作為基礎晶元能力的核心，此前基本掌握在ARM、AMD、IBM等英美公司手中。

達摩院在4月份宣布自主研發的AI晶元——AliNPU，這一阿里巴巴的首款神經處理晶元昨日有了流片排期——明年4月，該AI晶元正式面世將在明年6月。該晶元性能方面，深度學習推理性能提升10倍，性能功耗比是同類產品的40倍。據阿里方面介紹，首批晶元將應用在阿里數據中心、城市大腦和自動駕駛等雲端數據場景。未來，這款晶元將通過阿里雲對外開放使用，使語音識別、圖像識別等AI能力可在雲端使用。AI晶元是阿里「平頭哥」押注晶元領域的布局之一，之二則是中天微擅長的嵌入式晶元。據公開資料，截至9月初，中天微已向全球累計出貨超8億顆晶元，涉及多媒體、安防、家庭、交通、智慧城市等IoT領域。

3、業界|飛行器：SpaceX答應為美軍發射太空武器

在美國空軍協會（Air Force Association）於 9 月 17 日舉行的年度研討會上，SpaceX 公司總裁兼首席運營官 Gwynne Shotwell 出席並接受了媒體採訪。當被問及到「是否會為美國政府發射進攻性太空武器？」時，她回答道，「為了捍衛國家，我們義不容辭。」此番言論一出，自然是贏得了在場軍方和軍工企業人員的熱烈掌聲。

事實上，美國軍方對於可以抑制競爭對手的優勢武器的開發從未停止過，除了謀劃多年的戰區導彈防禦系統（TMD）和國家導彈防禦系統（NMD）之外，關於部署太空的天基武器也是想法頗多。例如美軍目前探索將大規模空間感測器、粒子束武器和激光武器發射入軌，以應對來襲的導彈，美國國防部負責研究和工程的副部長 Michael Griffin 甚至還給該計劃列出了時間表，大約在 2023 年左右。

4、業界|無人駕駛：北京新增11條無人駕駛汽車測試道路，試圖加快技術的發展

據路透社9月19日報道，北京房山區新增了11條無人駕駛汽車測試道路，包括啟望街、迎賓南街、啟航西街等道路的部分路段。 在這些道路上進行路測時，無人駕駛汽車必須取得和裝配臨時行駛牌照。按照北京的相關規定要求，所有路測自動駕駛汽車必須事先完成至少5000公里的封閉場地測試，並通過自動駕駛能力評估，評估方面包括對交通規則的遵守情況，自動駕駛水平和人工接管能力等。測試駕駛員也必須通過超過50小時的培訓，學習對緊急情況的處理。路測車輛必須安裝監管設備，並且實時上傳駕駛數據，保證車輛受到監督。

5、學界|機器人皮膚：耶魯研究人員開發的新型「機器人皮膚」技術將日常物品轉變為機器人

當你想到機器人時，你可能會想到一些僵硬，沉重，並為特定目的而建造的東西。由耶魯大學研究人員開發的新的「機器人皮膚」技術將這一概念翻轉，讓用戶能夠動畫無生命並將日常物品變成機器人。

機械工程和材料科學助理教授Rebecca Kramer-Bottiglio在實驗室開發的機器人皮膚使用戶能夠設計自己的機器人系統。雖然皮膚的設計沒有考慮到特定的任務，但Kramer-Bottiglio說，它們可以用於從搜索和救援機器人到可穿戴技術的一切事物。該團隊工作的成果今天發表在Science Robotics上。

表皮由嵌入了Kramer-Bottiglio實驗室開發的感測器和執行器的彈性板製成。放置在可變形物體上 - 例如填充動物或泡沫管 - 皮膚從它們的表面激活這些物體。臨時機器人可以執行不同的任務，具體取決於軟物體的屬性以及如何應用蒙皮。

6、業界|機器人開發： NVIDIA推出了新的開發平台

NVIDIA推出了新的開發平台，為下一代機器人和自動駕駛汽車提供動力。 NVIDIA創始人兼首席執行官Jensen Huang在公司的GTC日本活動中推出了Jetson AGX Xavier（機器人技術）和DRIVE AGX Xavier（自動駕駛汽車）。 Jetson AGX Xavier包括一個小型計算機模塊，最多可支持32個TOP（每秒萬億次操作）和...... NVIDIA的這個帖子為機器人添加了AGX Xavier開發套件，自動駕駛汽車首次出現在機器人報告中。

7、前沿|機器學習：MIT最新減少信用卡欺詐檢測中的誤報

麻省理工學院的研究人員開發了一種「自動化特徵工程」方法，為每個單獨的交易提取200多個詳細功能 - 比如，如果用戶在購買期間在場，以及某些供應商在特定日期花費的平均金額。通過這樣做，它可以更好地確定特定持卡人的消費習慣何時偏離常態。

該模型對來自大型銀行的180萬筆交易的數據集進行了測試，與傳統模型相比，誤報率降低了54％，研究人員估計可以為銀行節省190,000歐元（約合220,000美元）的收入損失。

麻省理工學院信息與決策系統實驗室（LIDS）的主要研究科學家Kalyan Veeramachaneni說：「這個行業面臨的巨大挑戰是誤報。」該論文的共同作者是該論文的共同作者，該論文在最近的歐洲會議上發表。用於機器學習。「我們可以說特徵工程和[減少]誤報之間存在直接聯繫。......這對提高這些機器學習模型的準確性是最有影響力的。「

論文的共同作者是：主要作者Roy Wedge，前LIDS數據實驗室的研究員; James Max Kanter "15，SM "15; 和Banco Bilbao Vizcaya Argentaria的Santiago Moral Rubio和Sergio Iglesias Perez。

Humanoids 2018

由IEEE（國際電子和電氣工程師協會）機器人與自動化學會主辦，北京理工大學等單位承辦的2018年IEEE-RAS仿人機器人國際學術會議（ Humanoids 2018）將於2018年11月6日至9日在北京友誼賓館舉行。大會主席由黃強教授、戴斌教授共同擔任。

現已全面開啟企業贊助和招展通道，強烈推薦機器人、科研儀器等與高校合作有關的企業參展。

聯繫人：堂博士 13810423387（同微信）

IEEE-RAS仿人機器人國際會議是仿人機器人領域最權威、最有影響力的國際學術會議，從2000年開始在全球各國巡迴舉辦，目前已成功舉辦了17屆，會議涉及的信息具有極高的前瞻性和應用價值。2018年IEEE-RAS仿人機器人國際會議首次在中國舉行。

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