人工智慧將以怎樣的形式逐漸進入你的生活？

寫在前面的話：看到最新的數據說，目前美國已經有16%的成年人在家中用 智能對話工具 -smart speaker，讓它們做的最多的是放喜歡的音樂，講新聞，然後是問它們生活里的常見問題 - How to do certain things，以及商店的營業時間，最新電影和體育賽事，等等。

智能對話工具顯然是最初級的人工智慧在日常生活中的應用，雖然問題很多，比如有些smart speaker 會失控自己出聲音，會出現聲音識別錯誤，今年初亞馬遜的Alexa把一對夫婦的私密對話錄下音，轉給了第三方，引起了公眾對隱私問題的擔憂。即使如此，AI -人工智慧的應用還是在以驚人的速度進入人們的生活。這個網上小文總結了未來AI 影響我們生活的8個方面。

2017年，人工智慧已經迎來全面的火爆局面。從Elon Musk到Mark Zuckerberg，每個人都在緊密關注和談論著這一大技術話題。

據微軟亞洲區總裁 Ralph Haupter 表示，將 AI 從概念轉向日益普遍的現實需要近 70 年的時間，而 2018 年，AI 正以更切實的方式影響我們的娛樂、工作與生活方式。人工智慧將開始以真正無處不在的方式影響我們生活的許多方面。

據各行業專家設想，未來AI 將以 8 大方式深入影響我們的生活。

1。 每個人都可以擁有一個虛擬助手，它們會更聰明

個人助理人工智慧會變得越來越聰明，當我們的助手們更多地了解我們的日常生活時，我可以想像我們不用擔心準備晚餐的時間了，AI 知道我喜歡什麼，我的廚房裡有什麼，我哪天喜歡在家裡做飯，並確保當我下班回到家時，所有所需的雜貨都在我家門口等候。

——NVIDIA 高級研究科學家 Alejandro Troccoli

2。所有基於語音的小工具將與各種設備融為一體

由於基於語音的個人助理的普及，我們開始看到這種技術嵌入到燈具、電視、汽車等各種設備中。另外，很多人已經開始在家中布置智能揚聲器。同時我們可能會開始看到供應商為這些語音助手制定更多「觸發詞」，引導它們在「聽」到命令後快速響應。

另一方面，雖然我對語音交互帶來的潛力感到興奮，這一領域也將遭遇一些嚴重的障礙。

——市場研究和諮詢公司TECHnalysis Research 創始人兼首席分析師 Bob O"Donnell

3。面部識別成為新的「信用卡」

隨著人工智慧的日益成熟，臉部將成為新的信用卡、新的駕駛執照和新的條形碼。面部識別已經完全顛覆了安全性的定義，它可以採用生物識別功能，帶來更高的準確性。我們已經看到技術和零售的一些完美結合，如亞馬遜收購Whole Foods全食。可以預見在不久的將來，人們將不再需要在商店排隊。

——Orange SiliconValley 首席執行官 Georges Nahon

4。你的老闆可能慢慢會三句不離 AI

當 AI 滲透到企業中時，從首席執行官和業務部門領導人到中層管理人員和一線員工，每個人都需要熟悉一些基本術語。使用同樣的語言可以讓組織機構進入同一層面，讓企業更能深入體會AI 對於其對業務流程和員工的意義。

——普華永道美國首席技術官Chris Curran、普華永道美國分析集團創新主管 Anand Rao

5。AI 將熟練地根據你的個人偏好推薦特定媒體

考慮到研究的快速發展，我希望人工智慧能夠根據自己的口味創建新的個性化媒體，比如音樂。想像一下，未來的音樂服務不僅可以播放現有的歌曲，而且可以不斷推薦和播放專屬於你的新歌曲。

——NVIDIA 公司視覺計算和機器學習研究高級總監 Jan Kautz

6。為你量身定製新聞和市場報告

想像一下市場報告是按需編寫的，而不僅僅是收盤時的報告，這些報告可能不僅僅是市場表現的簡單回顧，而是比較讀者的投資組合與大盤的表現，以及背後的關鍵原因。

例如：現在是下午 3 點 35 分，目前市場上漲了1%，但是你的投資組合下降了 2%，這部分是由於上周購買 XX股票，該股自 XX 時間以來急劇下跌AI 技術的成熟程度，讓新聞體制也開始擁抱這種可能性。

——路透新聞首席運營官Reg Chua

7。你的電腦將會變得更有人情味和同理心

我相信人工智慧方面的實際進步將開始使我們的一些設備，特別是智能手機和智能揚聲器的計算環境變得更加場景化，不再限於當下對簡單問題的離散化反饋。我們會得到更人性化的交互體驗、更全面和具有洞察力的答案，實現多方對話交流。通過深度的機器學習，可以挖掘出更多人類的習慣和想法，從本質上建立一種數字移情的形式。

——市場研究和諮詢公司TECHnalysis Research 創始人、首席分析師 Bob O"Donnell

8。你的醫生將使用 AI 診病開藥

今年將是 AI 全面滲透醫學領域的一年，我認為大約一半的領先醫療保健系統將在他們的診斷小組中採用某種形式的人工智慧。

這將首先發生在醫學診斷專業，我們將看到人口健康、醫院運營和廣泛的臨床專業的解決方案，數字化的醫療帶來了整個體系的全面升級。我們將開始採用AI這種技術，有望真正改變供應商工作和患者在全球範圍內體驗醫療保健的方式。

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