四方面發力，智能製造才能大步向前！

智能製造是《中國製造2025》的主攻方向，發展智能製造才是推動中國由工業大國到工業強國轉變的根本途徑。國家雖然出台政策加大扶持力度來推進智能製造發展，但是從製造業生產力水平來看，大量企業處於工業2.0要補課，有的企業處於工業3.0待普及，有個別企業處於工業4.0要示範的階段，那麼該如何解決中國製造業的現狀，推動製造業「製造」向「智造」轉變？需要從以下四個方面發力。

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推進位造業機械化和數字化融合

推進位造業機械化和數字化融合是發展智能製造的先決條件，製造業只有實現了機械化和數字化的融合才能達到數字化研究設計和生產控制，才能推進軟體化和網路化進程，才能實現智能製造。工業感測器、數字伺服電機等關鍵技術是實現機械化和數字化融合的關鍵，重要領域工業感測器和伺服電機嚴重依賴於國外，而國產工業感測器和伺服電機性能較差、可靠性不高等因素是制約機械化和數字化融合的重要瓶頸，所以要加快工業感測器和數字伺服電機等關鍵技術的研究及產業化，以期加快製造業機械化和數字化融合，從而推動智能製造的發展。

2

自主做大做強國產工業軟體

工業軟體作為現代工業的靈魂，是推進兩化融合、發展智能製造的基石，是製造業模式變革和創新的前提。然而我國重點工業領域的關鍵技術被國外企業掌握，關鍵核心工業輔助設計、工業流程式控制制、模擬測試等軟體幾乎都是清一色的國外企業軟體。對國外工業軟體的長期依賴導致缺乏關鍵工藝流程和工業技術數據的積累，製造業呈現技術空心化。所以要大力發展和推廣工業軟體，只有工業軟體產業做大做強，我國的製造業才具備核心競爭力。

3

健全工業大數據採集和挖掘服務

製造的智能化關鍵在於數據的有效挖掘和自由流動，所以要通過對大數據的有效採集和深度挖掘來不斷優化流程和服務。然而，由於工業裝備智能化程度不高，系統應用相對封閉等原因工業大數據的採集和挖掘受到種種制約。另外，工業大數據大多是機器產生的物理運行數據，挖掘工業大數據需要更深層次物理機器運行建模，需要更加專業的大數據挖掘信息服務提供商。只有健全我國的工業大數據採集和挖掘服務，我國的智能製造水平才能上一個新的台階。

4

構建智能製造綜合標準體系

目前我國智能製造工業網路異構性大量存在，智能裝備介面沒有統一標準，工業操作系統也多種多樣，雖然工信部和國標委聯合發布了《國家智能製造標準體系建設指南》，但由於起步晚，尚未制定統一的智能製造標準體系，制約著產品和服務的集成，以及信息的互聯互通。另外國外廠商利用智能製造裝備的壟斷地位，主導了智能製造的標準體系，國外企業在標準上的不統一，導致不同廠商產品程序兼容和互聯互通存在很大問題。所以要加快建立健全的智能製造相關標準體系，實現企業、產品、設備和用戶之間實時互聯互通和信息共享。

本人觀點：

自2015年開始，一些先知先覺的激光企業已開始 「激光+智能製造整體解決方案提供商」的企業戰略布局，到如今搭載智能製造概念的激光企業已是「遍地開花」。雖然，激光技術以其無法比擬的優勢，成為推動製造業轉型升級以及提升產品附加值的重要途徑和技術而廣受關注。但是，認清以上文中描述的四個方向，真正意義上實現「激光+機器人+自動化控制」三位一體融合發展，才是激光行業內人士的發力方向。智能製造是一項系統工程，只有夯實工業互聯網、機器人、自動化控制軟體等產業基礎支撐，推進應用服務創新，建立標準行業體系，才能打造我國完整的智能製造產業鏈，才能推進位造業生產模式的變革，從根本上提升「激光+智能製造」的核心競爭力。（核心提示：文中個人觀點並不代表本媒體觀點）

來源：激光製造網

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