Python經典面試題21道

知識 09-23

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綜合自網路，原作者不詳

1、Python如何實現單例模式？

Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：

class

 Singleton
(type)
:

def
 
 
__init__
(cls, name, bases, dict)
:

super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None

def
 __call__
(cls, *args, **kw)
:

if
 cls.instance is
 
 
None
:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return
 cls.instance
class
 MyClass
(object)
:

__metaclass__ = Singleton
print
 MyClass()
print
 MyClass()

使用decorator來實現單例模式

def

 singleton
(cls)
:

instances = {}
def
 getinstance
 
()
:

if
 cls not
 in
 instances:
instances[cls] = cls()
return
 instances[cls]
return
 getinstance
@singleton

class
 MyClass
 
:

…

2：什麼是lambda函數？

Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下：labmda 參數：表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變數。lambda函數可以接受任意個參數，包括可選參數，但是表達式只有一個：

>>

> g = lambda x, y:
 x*y
>>
> g(3
,4
)
12
 
>>
> g = lambda x, y=0
, z=0
: x+y+z
>>
> g(1
)
1

>>
> g(3
, 4
, 7
)
14

也能夠直接使用lambda函數，不把它賦值給變數：

>>

> (lambda x,y=0
,z=0
:x+y+z
)(3
,5
,6
)
14

如果你的函數非常簡單，只有一個表達式，不包含命令，可以考慮lambda函數。否則，你還是定義函數才對，畢竟函數沒有這麼多限制。

3：Python是如何進行類型轉換的？

Python提供了將變數或值從一種類型轉換成另一種類型的內置函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字元串轉換成整數。否則，返回錯誤信息。

>>

> int(」34
″)
34

>>
> int(」1234
ab」) #不能轉換成整數

ValueError:
 invalid literal for
 int(): 1234
ab

函數int也能夠把浮點數轉換成整數，但浮點數的小數部分被截去。

>>

> int(34.1234
)
34

>>
> int(-2.46
)
-2

函數°oat將整數和字元串轉換成浮點數：

>>

> float(」12
″)
12.0

>>
> float(」1.111111
″)
1.111111

函數str將數字轉換成字元：

>>

> str(98
)
『98
′
>>
> str(」76.765
″)
『76.765
′

整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬於不同的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不一樣。

4：Python如何定義一個函數

函數的定義形式如下：

def

 <name
>(arg1, arg2,… argN)
:

<statements>

函數的名字也必須以字母開頭，可以包括下劃線「」,但不能把Python的關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的，每個語句至少有一個空格的縮進，以表示此語句屬於這個函數的。縮進結束的地方，函數自然結束。
下面定義了一個兩個數相加的函數：

>>

> 
def
 add
(p1, p2)
:
print p1, 「+」, p2, 「=」, p1+p2
>>
> add(1
, 2
)
1
 + 2
 = 3

函數的目的是把一些複雜的操作隱藏，來簡化程序的結構，使其容易閱讀。函數在調用前，必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數，內部函數只有在外部函數調用時才能夠被執行。程序調用函數時，轉到函數內部執行函數內部的語句，函數執行完畢後，返回到它離開程序的地方，執行程序的下一條語句。

5：Python是如何進行內存管理的？

Python的內存管理是由Python得解釋器負責的，開發人員可以從內存管理事務中解放出來，致力於應用程序的開發，這樣就使得開發的程序錯誤更少，程序更健壯，開發周期更短

6：如何反序的迭代一個序列？

how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個list, 最快的解決方案是：

list

.reverse()
try
:
for
 x in list
:
「do
 something with x」
finally
:
list
.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：

for

 i in
 range(len
(sequence)-1
, -1
, -1
):
x = sequence[i]
<do
 something with
 x>

7：Python裡面如何實現tuple和list的轉換？

函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變，排序也不變。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(』abc』)返回(』a』.』b",』c").如果參數已經是一個tuple的話，函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象，所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。
函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變，排序也不變。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(』abc』)返回["a", "b", "c"]。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝

8：Python面試題：請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裡面的重複元素

可以先把list重新排序，然後從list的最後開始掃描，代碼如下：

if

 List
:
List
.sort()
last = List
[-1
]
for
 i in
 range(len(List
)-2
, -1
, -1
):
if
 last==List
[i]: del List
[i]
else
: last=List
[i]

9：Python文件操作的面試題

如何用Python刪除一個文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

Python如何copy一個文件？
shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝

10：Python裡面如何生成隨機數？

標準庫random實現了一個隨機數生成器，實例代碼如下：

import

random


random
.random
()

它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數

11：如何用Python來發送郵件？

可以使用smtplib標準庫。
以下代碼可以在支持SMTP監聽器的伺服器上執行。

import sys, smtplib fromaddr = raw_input(」From: 「) toaddrs = raw_input(」To: 「).split(』,") print 「Enter message, end with ^D:」 msg = 」 while 1: line = sys.stdin.readline() if not line: break msg = msg + line

# 發送郵件部分


server = smtplib.SMTP(』localhost』)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

12：Python裡面如何拷貝一個對象？

一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對象都可以被拷貝
一些對象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個copy方法：

newdict

 = olddict.copy()

13：有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？

有，PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。

14：如何在一個function裡面設置一個全局的變數？

解決方法是在function的開始插入一個global聲明：

def

 f
()

global x

15：用Python匹配HTML tag的時候，<.>和<.?>有什麼區別？

當重複匹配一個正則表達式時候，例如<.*>, 當程序執行匹配的時候，會返回最大的匹配值
例如：

import

 re
s = 『<html>
<
head
>
<
title
>
Title</
title
>
』
print(re.match(』<
.*
>
』, s).group())

會返回一個匹配而不是
而

import

 re
s = 『<html>
<
head
>
<
title
>
Title</
title
>
』
print(re.match(』<
.*?
>
』, s).group())

則會返回
<.>這種匹配稱作貪心匹配 <.?>稱作非貪心匹配

16：Python裡面search()和match()的區別？

match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配， search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none
例如：

print

(re.match(』super
』, 』superstition』).span())

會返回(0, 5)
而

print

(re.match(』super
』, 『insuperable』))

則返回None
search()會掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配
例如：

print

(re.search(』super
』, 』superstition』).span())

返回(0, 5)

print

(re.search(』super
』, 『insuperable』).span())

返回(2, 7)

17：如何用Python來進行查詢和替換一個文本字元串？

可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是需要被替換的文本
count是一個可選參數，指最大被替換的數量
例子：

import

 re
p = re.compile(』(blue|white|red)』)
print
(p.sub(』colour』,"blue socks and red shoes』))
print(p.sub(』colour』,"
blue socks and
 red shoes』, count=1
))

輸出：

colour socks

and

 colour shoes
colour socks and
 red shoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換後的新的字元串和總共替換的數量
例如：

import

 re
p = re.compile(』(blue|white|red)』)
print
(p.subn(』colour』,"blue socks and red shoes』))
print(p.subn(』colour』,"
blue socks and
 red shoes』, count=1
))

輸出

(』colour socks

and

 colour shoes』, 2
)
(』colour socks and
 red shoes』, 1
)

18：介紹一下except的用法和作用？

Python的except用來捕獲所有異常，因為Python裡面的每次錯誤都會拋出一個異常，所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。
一下是使用except的一個例子：

try

:
foo = opne(」file
」) #open被錯寫為opne
except
:
sys.exit
(」could not
 open file
!」)

因為這個錯誤是由於open被拼寫成opne而造成的，然後被except捕獲，所以debug程序的時候很容易不知道出了什麼問題
下面這個例子更好點：

try

:
foo = opne(」file
」) # 這時候except
只捕獲IOError
except
 IOError:
sys.exit
(」could not
 open file
」)

19：Python中pass語句的作用是什麼？

pass語句什麼也不做，一般作為佔位符或者創建佔位程序，pass語句不會執行任何操作，比如：

while

 False
:
pass

pass通常用來創建一個最簡單的類：

class

 MyEmptyClass
:

pass

pass在軟體設計階段也經常用來作為TODO，提醒實現相應的實現，比如：

def

 initlog
(*args)
:

pass
 #please implement this

20：介紹一下Python下range()函數的用法？

如果需要迭代一個數字序列的話，可以使用range()函數，range()函數可以生成等差級數。
如例：

for

 i in
 range(5)
print
(i)

這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字
range(10)會產生10個值，也可以讓range()從另外一個數字開始，或者定義一個不同的增量，甚至是負數增量
range(5, 10)從5到9的五個數字
range(0, 10, 3) 增量為三，包括0,3,6,9四個數字
range(-10, -100, -30) 增量為-30，包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列
例如：

a = [

"Nina"

, "Jim"
, "Rainman"
, "Hello"
]
for
 i in
 range(len
(a)):
    print
(i, a[i])

21：有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，

無序；要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
將兩序列合併為一個序列，並排序，為序列Source

拿出最大元素Big，次大的元素Small

在餘下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min

將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。

Python代碼

def

 mean
( sorted_list )
:

if
 not
 sorted_list:
return
 (([],[]))
big = sorted_list[-1
]
small = sorted_list[-2
]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2
])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if
 big_list_sum > small_list_sum:
return
 ( (big_list, small_list))
else
:
return
 (( small_list, big_list))
tests = [   [1
,2
,3
,4
,5
,6
,700
,800
],
[10001
,10000
,100
,90
,50
,1
],
range(1
, 11
),
[12312
, 12311
, 232
, 210
, 30
, 29
, 3
, 2
, 1
, 1
]
]
for
 l in
 tests:
l.sort()
print

print
 「Source List:    」, l
l1,l2 = mean(l)
print
 「Result List:    」, l1, l2
print
 「Distance:    」, abs(sum(l1)-sum(l2))
print
 『-*』*40

輸出結果

Source

 List
:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

Result
 List
:    [1, 4, 5, 800]
 [2, 3, 6, 700]

Distance
:       99
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Source
 List
:    [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

Result
 List
:    [50, 90, 10000]
 [1, 100, 10001]

Distance
:       38
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Source
 List
:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Result
 List
:    [2, 3, 6, 7, 10]
 [1, 4, 5, 8, 9]

Distance
:       1
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Source
 List
:    [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

Result
 List
:    [1, 3, 29, 232, 12311]
 [1, 2, 30, 210, 12312]

Distance
:       21
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