英特爾物聯網戰略三大重心：物聯網晶元、邊緣計算、計算機視覺

經過幾年發展，物聯網概念越來越清晰，而英特爾的戰略也變得更簡單與聚焦。從三個層面重新梳理：第一為物聯網設計高性能晶元，第二增強邊緣計算，第三專註於計算機視覺，這是英特爾物聯網全新戰略和業務重點。

至頂網個人商用頻道 09月21日 北京消息（文/黃噹噹）：曾經，有人認為這個世界的計算能力已經足夠，讓提供計算動力的英特爾一度很迷茫。但時間的年輪在擴張，到了大數據時代，世界又發生了變化，整個業界對計算能力的需求提出了前所未來的挑戰。

這正是英特爾的機會，回溯這家公司的發展，由最初一家內存公司轉型為處理器公司，由早期以PC為主的業務轉型為今天以伺服器、雲計算為核心的業務，其中物聯網這一塊，英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉表示，經過幾年發展，物聯網概念越來越清晰，而英特爾的戰略也變得更簡單與聚焦。

概括來說，從三個層面重新梳理：第一為物聯網設計高性能晶元，第二增強邊緣計算，第三專註於計算機視覺，這是英特爾物聯網全新戰略和業務重點。

就在上周2018英特爾物聯網峰會後，英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理 Thomas (Tom) Lantzsch與英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉接受了至頂網的採訪，對全新物聯網戰略進行深度解讀。

物聯網如何真正實現？在英特爾看來，需經歷三個階段：第一個階段是連接尚未連接的設備，提取數據並轉移到雲。第二個階段使萬物智能互聯，使用智能的物把數據傳輸到計算，並在雲中和端點進行分析。第三個階段是軟體定義的自主世界。

在面對物聯網應用的獨特需求，英特爾物聯網的產品包括從凌動到至強英特爾全系列處理器來支持各種行業應用。此外，英特爾的管理和虛擬化技術、Movidius晶元、FPGA為代表的硬體加速、5G等互聯技術；以OpenVino為代表工具包/軟體加速物聯網應用的開發。

隨著物聯網的飛速發展，聽到「邊緣計算」的概率明顯增多。從數據量增長來看，到2025年，全球數據量將劇增至現在的10倍，達到163ZB。但不是所有數據都是通過網路傳到雲端處理的。

英特爾預計，到2019年，45%的物聯網數據將存儲、分析和利用於邊緣計算。未來，越來越多人工智慧場景發生在邊緣端，要求在邊緣端就將數據進行處理，做出快速預判，比如在自動駕駛、智能安防等場景。

而談到邊緣計算產生的真正原因，Tom Lantzsch認為主要有以下兩點：其一，把所有數據傳到後台需要運營商不斷對網路進行更新，需要一個大量的投資，這並不是所有的電信運營商都能夠負擔得起，這是邊緣計算產生的第一個原因。其二，很多物聯網的應用對實時性的要求比較高，過高的網路的延遲往往不能滿足這些應用的要求。

「由於網路的束縛原理，如果我把網路的瓶頸打掉之後，它可能會影響整個終端到邊緣計算、到網路、到後端的所有平台。」陳偉表示，這反倒讓英特爾的思路更加清晰，不做所有而是專註於邊緣，做負載整合、應用整合。

於是，英特爾將OpenVINO帶入中國——面向中國市場推出專註於加速深度學習並將視覺數據轉換為業務洞察的OpenVINO工具包，幫助企業在邊緣側快速實現高性能計算機視覺與深度學習的開發。

OpenVINO軟體平台，全稱是 Open Visual Inference & Neural Network Optimization，開放視覺推理及神經網路優化。它是一個快速開發高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包。其中包括英特爾深度學習部署工具包，具有模型優化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的優化計算機視覺庫。

OpenVINO工具包可通過基於英特爾架構的處理器及核顯和深度學習加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度學習加速晶元，包括CPU、GPU、FPGA以及Movidius的VPU，來進行深度學習，同時它能夠直接支持異構的執行。它使用的對象是軟體開發人員以及開發、監控、零售、醫療、辦公自動化以及自動駕駛等領域的數據科學家。

重點發力智能視覺方案，已在多個行業最佳實踐

英特爾向來都是行動派，在瞄準了計算機視覺打造一套全面的解決方案，現在英特爾的智能視覺方案已經具備提供數據處理的靈活性、提高數據處理的實時性，並且在雲端實現可擴展性，幫助用戶實現快速訪問邊緣數據、高效處理和分析帶寬密集型視覺數據，促進深度學習推理功能在各行業滲透：

• 交通監控。

  採用英特爾FPGA和Movidius VPU的攝像頭可捕捉數據，並自動將其發送至下游十字路口系統，幫助交通部門優化交通和做好規劃。這些信息可通過車載系統或應用直接傳達給司機，幫助他們規劃路線。

• 公共安全。

  藉助使用OpenVINO工具包開發的Myriad VPU和演算法，經過訓練的深度神經網路現在可利用推理功能通用面部識別分析並識別失蹤兒童。採用了這一技術的城市執法機構可在經過訓練的數據集匹配到人群中已報告失蹤兒童的臉部時，即時收到相關通知。

• 工業自動化。

  英特爾視覺解決方案可幫助智能工廠融合OT和IT，重塑工業業務模式和增長戰略。生產控制將可自動、流暢運轉，縮短上市時間。

• 機器視覺。

  藉助人工智慧增強工業機器視覺，支持更精準的工廠自動化應用。解決方案組合攝像頭、電腦和演算法，以分析圖像和視頻，在邊緣提供可以用於指導行動的重要信息。

• 響應式零售。

  在邊緣使用英特爾計算機視覺解決方案的零售商，可以快速識別特定客戶或客戶行為模式，從而提供個性化的精準營銷服務。

• 運營管理。

  通過使用基於英特爾架構的計算機視覺解決方案，零售商可簡化運營、管理庫存、優化供應鏈和增強推銷能力，並幫助他們發掘數據的更高價值。

值得一提的是，在本次物聯網峰會上，英特爾重點介紹了在中國的產業夥伴在教育、工業、視頻等方面合作進展和最佳實踐。英特爾還分享了工業物聯網方面的願景、解決方案、生態布局和關鍵性投資。在智能零售方面，英特爾分享了包括邊緣計算負載整合等智能響應式物聯網技術，助力零售業的數字化轉型。英特爾還攜手本地的合作夥伴，現場展示了包括零售、安防和工業等行業在內的幾十個基於英特爾技術的物聯網產品和解決方案。

英特爾物聯網事業部副總裁兼中國區總經理陳偉博士表示：「憑藉著英特爾在物聯網領域豐富的經驗、創新技術以及在細分行業全面布局，英特爾繼續拓展生態合作，聯合中國的合作夥伴以視覺計算、人工智慧和邊緣計算為助力，驅動物聯網在中國的全面升級，推動端到端智能的物聯網在中國的加速落地和應用。

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