IBM談智能運維落地三大主張：最終體現形式是人機超融合

智能時代所帶來的DevOps、AIOps等方法及技術，正在通過自動化替代傳統的工作方式，成為企業安全高效地進行運維和管理工作的重要工具。在IBM看來，過去被動式的運維手段已經發展到瓶頸階段，加上如今人工智慧等技術的發展，智能運維元年已經到來。

隨著企業逐步加速數字化轉型步伐以及IT技術的快速發展，其IT系統的運維複雜度也在日益增加。

尤其在金融領域，由於其對IT系統服務的要求極為苛刻，可以說是 7*24 持續不間斷、接近於「零」宕機的要求，因此一直走在IT技術趨勢發展的第一梯隊。而近年來，業務的持續創新帶來了支撐軟體的不斷變化和迭代。

智能運維元年已來

一方面，創新業務要求金融機構能夠快速響應市場需求，使得IT運維面臨著交付效率、運維質量等方面的多重壓力；另一方面，在雙模IT建設中，要保證業務系統穩定性、故障定位和根因調查，對IT運維的人員的技術水平也提出了極大挑戰，傳統的人工操作已經難以再滿足當下的運維工作量

為此，智能時代所帶來的DevOps、AIOps（智能運維）等方法及技術，正在通過自動化替代傳統的工作方式，成為企業安全高效地進行運維和管理工作的重要工具。如今，它們就像企業的「手」一樣，正在提升企業IT運維的生產力和生產效率。

在IBM看來，過去被動式的運維手段已經發展到瓶頸階段，加上如今人工智慧等技術的發展，智能運維元年已經到來。

智能運維的理想狀態是基於大數據，把監控、管理和故障定位三大部分的運維工作，利用機器學習方法有機結合起來。這意味著，沒有任何一個軟體能夠獨立進行運作，需要將監控系統、智能分析系統、流程管理系統等軟體進行整合，在大數據平台之上，通過統一的架構實現智能化運維。

與此同時，金融行業自身的獨特性決定了其IT系統加倍的複雜度，因此需要更專業的經驗，更複雜的流程，和更豐富的演算法做支撐。

而為了推進智能運維在金融機構及企業的落地，IBM結合30多年的運維經驗，集合最高端的產、學、研能力，在不久前發布了業界首部《金融行業AIOps智能運維白皮書》（以下簡稱「白皮書」）。

此白皮書引入了人工智慧技術和運維專家的深度合作，由清華大學智能運維Netman實驗室、一線銀行數據中心專家，詳細介紹了金融企業智能運維可落地的場景定義、成熟度模型、參考架構、落地解決方案等，並對客戶及經典案例進行了分享與客觀剖析。

智能運維落地的三大主張

具體地，白皮書通過對7*24人機超融合運維新方式對研究，總結了企業運用人工智慧對業務狀況進行「故障預警」、「故障自愈」的實踐方法和經驗，對智能運維繫統的建設和落地提出了三大主張：

白皮書將AIOps 的實施分為十個階段，認為金融業用戶在考慮智能運維建設方向時，應根據自身情況，分階段實施、循序漸進。

白皮書中指出，目前大部分金融行業客戶都已經進入了階段一，即基本都已經建立了較完善的運維監控系統，收集了比較全面的運維指標數據；基於此，在雲和大數據等技術賦能下，各企業內部的大數據平台也都趨於建設完善，開始邁入階段二。

而從階段三至階段十，大部分金融機構需要考慮的則是下一步的實施路徑圖，通過從最底層基本數據/平台開始考慮，逐步構建金融級智能化運維平台及金融類業務場景，實現數據中心全覆蓋，最終建立企業自有人工智慧演算法模型，將運維繫統建設成為企業數據中心運維大腦，實現智能洞察、智能定位、智能分析。

白皮書認為，搭建一個AI 平台是未來運維的核心。

與傳統運維憑藉經驗給系統調參、優化不同，基於AI的智能運維平台，能夠通過自主學習，分析和總結系統運維過程中的各種狀況和規律，並針對不同應用場景建立模型；隨後，讓該平台去了解其IT系統運行規律；最後，AI平台會根據總結出來的規律監控企業的IT環境。當機器掌握所有趨勢或規律之後，不僅可以快速找出問題出現的原因，還可以提前預測，對可能出現的問題進行防備。

以某全國性大型銀行為例，其在 2016 年啟動了 IBM 智能運維平台項目，每日處理數據增量達TB級，覆蓋個人網銀、手機銀行等重要業務系統，初步建立了數據中心的「運維大腦」。藉此，該銀行不僅為各種應用提供了安全防護，還實現了對針對性能指標異常波動的提前預警和主動運維，快速定位系統的故障根源，為故障恢復爭取了時間。

白皮書指出，未來的IT運維需要既懂業務場景語言，又懂平台和技術，能夠把業務場景翻譯成新型的AI語言，然後把諮詢與交付一體化完成。 這些過程都需要專家團隊的參與和配合。

而在過去30多年裡，IBM專家團隊在幫助金融客戶爆髮式成長過程中，積累大量運維實戰經驗，能夠複雜的運維經驗轉化為抽象的AI語言，即把運維知識沉澱總結為AI平台可以接受的標籤數據，再通過AI平台正向反饋和轉化專家知識在運維工作的價值，實現人機超融合的運維新方式。

智能運維最終的體現形式是人機超融合

IBM大中華區全球信息科技服務部，技術服務產品管理部總經理孫建鋼總結說：「儘管智能運維會帶來顛覆性的運維思維和效應，但並非取代現有系統，而是賦予現有系統智能。「

「IBM作為權威的 IT 運維專家，與中國金融行業相伴成長超過30年，對傳統金融行業的複雜且異構基礎架構有著深刻的理解，並長期服務於金融行業運維一線。我們認為智能運維最終的體現形式是人機超融合，進而實現企業永續。IBM 願與中國企業同創，迎接IT智能化運維新時代。」

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