人工智慧：既要「添柴」也須「滅火」

人工智慧很熱，熱風頻吹。但是，有一個現實情況不能忽略：臨床醫生參與度不高，缺乏成熟產品，應用率不高。「我們目前的正面環境很好，但應該明確哪裡該燒得旺一點，哪裡該滅滅火。」近日，在由上海市衛生和健康發展研究中心、上海交通大學人工智慧研究院等主辦的醫療人工智慧應用論壇上，第二軍醫大學長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠，作為一名從事醫學影像診斷工作30餘年的專家如此呼籲。

發揮醫生的核心作用

什麼樣的產品是臨床上受歡迎的？這是人工智慧首先要回答的問題。

「人工智慧首先要符合臨床使用的場景，研發人員在研發之前最好到臨床看一看，比如到影像科看看影像科醫生是怎麼讀圖、寫報告的，只有符合醫生的習慣，研發才是有前途的。」劉士遠表示，對於任何AI產品，醫生既是終端用戶，又是啟動者和源頭。產品所要解決的問題應該是醫生提出的，數據也在醫生手裡。然而，現在的產品檢驗環節，醫生比較被動。醫生參與少，了解少，產品的適用性就將打折扣。

國家衛生健康委員會衛生髮展研究中心研究員游茂指出，目前的醫療人工智慧企業相對缺乏醫學相關專業背景的人才，影響了醫療從業者對人工智慧的接受程度和應用。因此，儘管醫療人工智慧市場火熱，但缺乏成熟產品，應用率不高。他建議，創新建立激勵機制，鼓勵醫療從業者參與醫療人工智慧的研究，使產品更加貼近醫療健康需求，提升應用價值。「AI是一個好工具，醫生要擁抱它、宣傳它、引領它，產品好不好用，要及時反饋，便於公司不斷完善。只有大家一起努力，才能讓AI在一個好的環境里像新生兒一樣越長越壯，將來能夠更好地服務人類。」劉士遠說。

上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院有個人工智慧產品現在很受歡迎，它的來源卻是實踐中的「瓶頸」。該院副院長王育表示，電子病歷化成醫療大數據，一定要採用格式化數據，但是數據採集會涉及方方面面的隱私。以前用人工過濾，不僅工作量非常大，而且過濾當中有遺漏，所以在大數據時代靠人力基本上不可能完成這項任務。為此，我們利用人工智慧進行大數據的治理和數據隱私處理，設計產生了一個AI引擎，它可以對不同的編碼進行標準化處理，把不一樣的數據轉化成標準化格式。

有人擔心，人工智慧的加入會讓年輕醫生失去鍛煉機會。對此，劉士遠以肺結節檢測為例說，這個問題就像開車一樣，以前老司機開車要記路線，現在都有電子地圖，都會用導航，80歲的人同樣可以駕車上路。肺結節的識別發現一樣，未來醫生的精力應該投入到對結節的判斷上，而不是找有沒有結節。

要有標準和評價

上海市衛生和健康發展研究中心主任金春林介紹，美國食葯監局FDA的放射健康部門1998年已經開始監管計算機輔助識別系統，歐盟在2016年12月發布了《機器人民事法律規則》。儘管我國制定了《人工智慧輔助診斷技術管理規範（2017年版）》，但人工智慧輔助診斷的准入標準目前還沒有形成，很多醫療器械、人工智慧產品也沒有正式註冊審批，這對應用是一個很大的挑戰。不少專家呼籲，設定人工智慧進入該行業的准入標準和行業規則，減少盲目嘗試造成的資源浪費、市場混亂。同時，也要建立起廣泛認可的評價體系，這種評價要有相應的質控檢查和管理制度。

游茂表示，由於健康醫療大數據維度大、結構複雜，以及我國尚未制定健康醫療大數據質量標準、評估指標和保障體系，數據質量無法保證，也無法對人工智慧決策支持應用進行數據、演算法、計算的驗證和評估。另外，標準化程度較高、醫療水平較高的醫院，對數據開放共享普遍有所顧慮，這制約了人工智慧應用獲取高質量、多來源的醫療數據，導致醫療人工智慧應用起點不高，整體質量堪憂。也正是由於很多資料庫質量參差不齊，導致產品不穩定。因此，有專家表示，「提高所有產品普適性很重要，我們不能自娛自樂，雖然有的模型拿出了非常好的數據，但是換了其他的數據評價是不是依然好，這是要回答的問題。」為什麼大家不願意貢獻數據，劉士遠說，因為目前數據不能真正溯源，一旦拿出去，就不是自己的了。然後是數據的倫理問題，需要相應的部門立法，出台一些管理法規、制度。

劉士遠表示，行業內標準迫切需要統一，比如，腦出血圖像的辨識需要大家達成一致的認識，描述術語、標註、量化等都需要統一。但是，現在大部分公司都是讓各自的合作醫生自己研究，研究方向有可能是對的，但也有可能走了偏路。他建議，做之前要先成立一個專家組，形成專業術語、圖像識別、標註等的共識。游茂呼籲，推動醫療人工智慧應用評估第三方機構發展，建設標化可靠的模型評估模擬驗證平台，開展人工智慧系統智能化水平評估。

另外，「對於人工智慧發展，政府的推動必不可少。」上海市衛生和健康發展研究中心健康科技創新發展部副主任何達說，日本政府去年召開了人工智慧推進懇談會，詳細地討論了人工智慧適用的領域，需要政府、企業、社會環境準備哪些基礎設施，以及在健康領域應用人工智慧有沒有效、是不是安全，並制訂了4年行動方案。「這一點值得我們借鑒。」何達說。

文/健康報首席記者 姚常房

編輯/管仲瑤

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