科技調查網站The Markup獲2000萬美元融資，Craigslist創始人投資

【獵雲網（微信號:ilieyun）】9月25日報道（編譯：張曉敏）

編者註：Markup是一個致力於調查技術及其社會影響力的網站，其領導者是兩位曾供職於ProPublica的記者。Craig Newmark為該公司的運營投資2000萬美元。

當調查記者Julia Angwin還在ProPublica工作時，這家非營利性新聞機構就已經以「大科技最恐怖的看門狗」著稱。

通過與程序員和數據科學家合作，Angwin率先開始了大科技演算法的研究工作，因為這些密碼對美國人的日常生活有著巨大的影響。她的研究結果顯示了諸如Facebook這樣的公司如何創造用於推動種族偏見、詐騙計劃和極端主義內容的工具。

如今，Craigslist的創始人Craig Newmark為該網站投資2000萬美元，在這筆資金的支持下，Angwin和數據記者Jeff Larson正式建立The Markup，這是一個致力於研究技術及其社會影響力的新聞網站。Sue Gardner是維基媒體基金會的前任主席，曾掌管維基百科，他將擔任The Markup的執行董事。Angwin和Larson表示他們將在紐約辦公室僱傭24名記者，並在2019年初開始上傳新聞報道。除此之外，約翰S.和詹姆斯L.奈特基金會為該網站投資200萬美元；約翰D.和凱瑟琳T.麥克阿瑟基金會以及人工智慧倫理與治理基金會共同資助該網站100萬美元。

Angwin把科技比作了罐頭，這是一項需要長時間認真調查才能看到成果的創新。

即將出任網站主編的Angwin說：「罐頭食品的發明簡直太棒了，當桃子過季後，你依然可以吃到。有一段時間，美國人的所有食譜都要用到湯品罐頭，人們狂愛罐頭食品。然而三四十年後，人們就不這樣了。」

她繼續說道：「技術的發展歷程也是相似的，2016年的大選是一個轉折點，那之後，我們開始清醒地認識技術，我感到很高興。」

該網站的調查內容主要包括三大類：一是分析軟體是如何歧視窮人和弱勢群體的；二是病毒、詐騙、錯誤信息等網路健康和影響問題；三是科技公司的強大力量。Markup在發布信息時會遵守知識共享許可協議，以便於像ProPublica一樣的組織可以轉載信息。

Angwin曾是華爾街日報團隊的一員，2003年因報道公司腐敗問題獲得普利策獎，她認為新聞編輯部應該有科學的指導方法，每篇報道都應該建立在假設的基礎上。例如：針對Facebook允許種族主義廣告一事，Angwin在ProPublica的團隊通過在網站上購買廣告證明了這一假設。

在The Markup，記者將從頭至尾與程序員合作完成報道。47歲的Angwin表示：「想要研究技術，就必須懂技術。我在從事商業記者時去讀了M.B.A.，我想，道理是一樣的，技術調查從一開始就應該有技術專家的參與。」

Angwin在1997年就認識了Newmark先生，當時她還是《舊金山紀事報》的一名記者，在那期間，她寫過關於Newmark先生的報道。

Angwin說：「Craig是理想的投資人，他的性格和興趣決定了他不會幹涉我們的報道。」

Newmark常年奔波於舊金山和紐約之間，這些年一直都很低調，但是他很擔心工程師缺乏自省這一問題。Newmark說：「我們需要工程師的幫助，優質的數據科學能夠為調查報道提供支持，然而有些時候工程師很難意識到我們需要幫助，但是在得到他們的幫助後，我們的工作可以做的更好。」

Newmark先生在20世紀90年代中期創立Craigslist，該公司致力於幫助紙媒通過分類廣告獲得盈利。近日，他向新聞機構捐贈了數筆款項，其中包括給紐約市立大學新聞學院捐款2000萬美元。

他說：「我們正處於信息戰中。」

許多年來，取得巨大成功的矽谷公司以及為它們服務的公關團隊讓記者們有一種置身事外的感覺。

技術所產生的社會影響很難量化，在演算法面前，很多道德責任都被摒棄，大多數人都說不明白這個問題。比如像Facebook，它大約對25億人口產生了影響。在ProPublica工作時，Angwin和Larson徹底改變了傳統的技術報告模式，他們不需要訪問許可權。只要有合適的工具，他們就可以研究技術產生的影響力。

Larson在數據新聞領域工作了數十年，他說：「利用數據揭示社會危害為更多記者提供了機會，Julia的長處在於她利用了數據新聞，而不是僅僅將其打造的像學術報告一樣。」

Angwin和Larson的報告策略可能違反了技術平台服務協議條款，該協議條款禁止用戶自動收集公眾信息以及創建臨時研究賬戶。但Angwin始終是這些權利的捍衛者，她認為科技公司的限制對象應該排除記者。她在八月份寫道：「如果不違反這些規則，記者就無法調查對我們來說最為重要的公眾話語平台。」

他們倆曾合作調查刑事判決軟體等內容，調查進行了一年。Angwin撰寫報告，Larson測量並分析數據，最終，他們成功證明演算法具有種族偏見。

Larson將擔任Markup的總編輯，他說：「結果令讀者驚訝是毋庸置疑的，但是你一定不會想到，那些編製這些演算法的人同樣感到驚訝。」

36歲的Larson說：「在越來越多的情況下，演算法都被當做推卸責任的借口。我們沒有足夠的人力資源來查看那些假釋決定，因此我們通過計算機來進行決策，一旦數據進入計算機，就不受人的監控了。」

Angwin和Larson還展示了大型科技公司是如何幫助極端主義網站賺錢，非洲裔美國人如何被收取高額汽車保險，以及Facebook如何允許投放實際上是騙局和惡意軟體的政治性廣告。Larson說：「令人意想不到的是，在這三種情況中，編製這些演算法的人完全被震驚了。」工程師對於自己創造的工具都如此吃驚，對於Markup團隊來說，這也是研究問題之一。

Gardner說：「Markup的重中之重是理解技術，對於技術影響力的研究較為次要，如果能更廣泛的理解技術，我們都將收益。我會讓公司的員工都參與進來」

Angwin認為她的部分目標是讓讀者知道在技術方面他們需要擔心什麼。她說：「我們也不確定，雖然沒有證據，但是我想為讀者提供證據。」 她希望他們的報道可以推動政府和企業出台更好的政策。

她說：「我們身處於一個數字驅動的社會，目前，政治變革的准入門檻便是數據集。」

在搜集信息時，Angwin並不擔心Facebook或谷歌會找她麻煩。她說：「我從來沒去過谷歌或Facebook的辦公大樓，我覺得我永遠都不會被邀請。我只能像一個愚蠢的科學家一樣在這裡計算這些東西。」

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