NVIDIA Turing新品雙發，AGX陣容與Tesla T4亮相GTC日本站

雷鋒網消息，2018年9月13日，NVIDIA在GTC 2018日本站上介紹了該公司在AI方面的最新進展，CEO黃仁勛公布了NVIDIA TensorRT超大規模平台、NVIDIA Drive AGX Xavier開發套件以及Jetson AGX Xavier開發套件等新品，並補充了Quadro RTX和Geforce RTX的新消息。

TensorRT超大規模平台是一整套硬體和軟體產品，這些產品針對強大、高效的推理進行了優化，整套系統的關鍵要素包括基於Turing架構的Tesla T4專業計算卡、TensorRT 5和TensorRT推理伺服器。

Tesla T4是一款獨特的GPU產品，專為AI推理工作負載而設計，如處理視頻，語音，搜索引擎和圖像的神經網路。Tesla T4配備16GB GDDR6，GPU中集成320個Turing Tensor Core和2560個Turing CUDA Core，這款全新GPU具有突破性的性能，以及FP32/FP16/INT8/INT4等多種精度的運算能力，FP16的峰值性能為65T，INT8為130T，INT4為260T。

作為上一代Tesla P4的繼任者，Tesla T4採用高能效的75瓦小型PCIe封裝，可輕鬆適用於大多數伺服器。NVIDIA稱其可在相同的功率範圍內提供高達12倍的性能提升，可能為推理工作負載的功效設定了新的標準。

Tesla T4還具有針對AI視頻應用的優化功能，此功能由硬體轉碼引擎提供動力，提供兩倍於Tesla P4的性能。NVIDIA表示Tesla T4可以同時解碼多達38個全高清視頻流。

圍繞Tesla T4的一系列技術，NVIDIA公布了TensorRT Hyperscale平台。該平台支持PyTorch、TensorFlow、MXNet和Caffee2等所有主要的深度學習框架，NVIDIA還為其配套提供了推理優化器和運行時引擎TensorRT 5，這是Nvidia深度學習推理優化器和運行時引擎的新版本，支持Turing Tensor Core，並對適用於多精度工作負載的神經網路優化集進行了擴展。此外還公布了為Turing優化的CUDA 10，其中包括優化的庫、編程模型和圖形API互操作性。

而TensorRT推理伺服器這一容器化的微服務軟體使應用能夠在數據中心生產中採用AI模型，其在NVIDIA GPU Cloud容器註冊中免費提供，可實現數據中心吞吐量和GPU利用率的最大化，支持所有常用AI模型和框架，並集成了Kubernetes和Docker。

會上，NVIDIA還公布了其AGX陣容，這是其基於Xavier的產品系列的新名稱，產品陣容包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，此次主要介紹的是Drive AGX Xavier開發套件，這是一個用於構建自動駕駛系統的平台。這種開放、可擴展的軟體和硬體解決方案使公司能夠無縫地開發和測試定製的自動駕駛技術，簡化生產。NVIDIA還提供類似的Clara平台，專為醫療應用而設計，作為疾病早期檢測、診斷和治療的新工具。

而作為AGX陣容的另外一部分，NVIDIA還推出了Jetson AGX Xavier開發套件，部分日本的工業和製造商率先開始使用該新系統。

作為世界上第一台為人工智慧、機器人和邊緣計算而創建的計算機，Jetson AGX Xavier的大規模計算性能可以處理對下一代機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規劃。同時黃仁勛在今天GTC大會上介紹到，雅馬哈汽車公司將選擇NVIDIA Jetson AGX Xavier作為開發系統，為其即將推出的自動機器系列提供動力。

據雷鋒網了解，NVIDIA預計未來五年內人工智慧推理的總體有效市場將增長至200億美元，將成為NVIDIA、Intel和AMD之間激烈爭奪的戰場，因此專註於提升人工智慧推理性能可以看做是一項戰略舉措。

Intel憑藉其伺服器處理器市場在這一爭奪中具有初始優勢，然而像Tesla T4這樣低成本和低功耗的推理加速器，正在憑藉其優異的每瓦特性能對傳統CPU計算市場構成巨大威脅。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！