聯想大數據發布LeapIOT工業物聯網平台，助力國之重器工業產業轉型

工業，國之利器，是一個國家的基礎；數據，是互聯網的基礎。當工業結合數據會產生怎麼樣的變化？聯想大數據告訴你答案。

聯想大數據不僅首次參加了中國裝備製造業最具影響力的年度盛會——2018中國國際工業博覽會，同時宣布正式發布聯想物聯網平台LeapIOT。該平台是一款全新的端到端工業智能解決方案，可針對工業用戶在新建和改造項目中對設備連接、系統協同、數據分析的需求，提供設備智能、生產智能與運營智能服務。

按照目前流行的概念來講就是能夠大幅度的提高製造業的生產力，其核心是作為各類製造型企業邁向智能製造的一個大數據服務平台。

今天是虛擬經濟向實體經濟回歸，對於工業產業來講，工業互聯網有一個永恆的主題就是最大限度的釋放生產力。

不管是從最早的突破單體工人的勞動力瓶頸，還是電控設備提升產線的生產力，再到線下的數控產線以及今天的數字化、網路化、智能化的企業級協同。無一不是為釋放生產力，提升核心企業競爭力。

國之重器工業產業轉型，數據如何更好的利用是大痛點

我們知道了要釋放生產力，就應該知道工業互聯網在助力產業轉型中面臨的那些痛點？這個問題不研究透徹，就不能很好的利用互聯網來提升工業智能需求。

而今天我們看到的是，第一傳統的工業面臨舊的設備不能採集數據，或者沒有同步接入採集設備。這就是工業現場沒有數據或者數據不全的挑戰。

第二，從管理系統到控制系統再到現場儀錶，每下降一層，數據量是幾何式增長，工廠數據智能化又面臨了數據量大，不好處理的挑戰。

第三，是生產製造工業具有特殊性，融合AI/ML進一步賦能難，比如對工業大數據的來源、類型、領域範圍，以及收集數據在質量、粒度、一致性方面等需要工業特性知識幫助鑒別。

第四，面臨著應用場景在哪裡的問題。什麼演算法應用在什麼特定工業場景，需要大量的驗證和實驗，因此需要不斷尋找有價值、ROI顯著的可複製的場景。

工業智能製造發展需要一個端到端提供現場智能的工業物聯網平台來支撐。通過全量的數據實時處理，實現現場生產、設備、質量等數據利用。

聯想物聯網平台LeapIOT根本是實現IT和OT融合

因此我們看到，對於對於工業互聯網來講，不同設備之間的系統協同需要考慮，而設備產生的數據需要分析的考慮。聯想大數據的做法是實現IT和OT的融合，聯想集團副總裁、首席研究員，大數據事業部總經理田日輝多次談到的一個觀點就是，讓數據智能是利用好工業互聯網的核心要素。數據智能一定要讓IT域和OT域結合，包括ERP、SCM、CRM等IT域的軟體可以提升經營管理能力，而PLC、HIMI、DCS等OT域能解決工業生產瓶頸。那我們如果實現IT和OT的深度融合，是不是能釋放更多生產力。

這也是為什麼聯想推出工業物聯網平台LeapIOT，通過聯想工業物聯網平台LeapIOT來重塑IT/OT架構，實現二者深度融合。具體來講田日輝表示，「通過LeapIOT這個有利武器，藉助開放式介面對接多種工業協議，針對工業現場複雜的網路環境快速和實際生產設備進行配置、管理和對接，並通過將邊緣計算前置到生產設備端預處理大量生產數據，實現數據實時分析，從而提高企業數據處理的效率，助力企業實現數字化重塑與行業智能應用突破。」

聯想的工業物聯網平台LeapIOT，結合了工業物聯網技術、工業大數據技術和工業智能技術。快速對工業現場的實際生產設備進行配置、管理、對接、輕鬆應對工業生產現場複雜的網路環境。LeapIOT能夠提供數據處理的效率，達到實時分析的最終目的；可針對設備多、協議多、數據並發、高頻次的工業生產現場複雜環境；藉助開放式介面對接眾多達的工業協議；將邊緣計算前置到生產設備端，預處理大量生產數據。總的來說，LeapIOT是中國企業轉型升級理想的工業物聯網平台。

LeapIOT平台為工業互聯網發展提供全面服務

針對工業互聯網升級面臨的痛點，聯想大數據工業智能專家胡雁分享了聯想LeapIOT的優勢。

針對現場接入，沒有數據或者數據不全。聯想LeapIOT平台系統能夠非常好的接入所有的主流工業協議，並且能夠接入現場能夠見到的所有工業廠家。

針對海量數據的管理，聯想作為來自於IT的企業有先天優勢。通過開放分散式的架構，基於持續管理資料庫，能夠非常好的利用數據技術重構工業歷史資料庫，能夠把PB級數據在我們這裡進行更好的管理。

管理之後，如何把工業機理分析好？結合最新人工智慧演算法找到新的優化點呢？通過建立在數字鏡像基礎上的機理模型系統，數字鏡像最根本是把工業上的人、過程和資產融在一起，把現場的設備、所有的真實數據、真實的實體在虛擬世界再現一遍。實現無縫融合工業特性，控制演算法和AI/ML，才能建立起實實在在的工業機理管理，才能把我們結合工業機理模型過程和人工智慧化演算法結合得更好。

關於應用場景落地，聯想大數據的相關產品和解決方案已經在汽車製造、石油化工、金融、教育、冶金、能源、醫藥流通等多個行業贏得了眾多客戶的信任。

實際上，利用大數據技術，聯想自身已經實現了全流程的產品優化和全球供應鏈再造，每年節省數億美金的庫存和產品維護費用，顯著提升了公司運作效率。聯想自己作為全球最大的電子製造廠商做的事情，在自己工廠已經實踐了這個過程，在過去時間裡通過實踐，準時交貨率提高了8%，製造質量提升20%，製造效率提升10%以上，聯想自己也非常獲益。

這些經驗使得聯想面對製造業客戶時更能夠供其所需，補其所短，根據客戶不同階段和時期的需要，提供適度前瞻的規劃諮詢和解決方案。聯想大數據通過抽出最典型的應用和核心過程，面向其不管是提供解決方案還是提供對外服務介面，來支撐聯想LeapIOT服務於各個行業、企業。

最後田日輝談到聯想工業互聯網平台，優勢是構建跨領域跨行業能力，尤其是像汽車、石化、鋼鐵領域，包括聯想的電子製造，這幾個行業的發展。未來希望能夠和其他行業，包括重型裝備製造，包括影響國家國計民生的航空航天、核電領域包括電力運營領域，能夠發揮我們的技術的能力和經驗積累，為這個行業做一些貢獻。同時聯想LeapIOT物聯網平台也是在不斷發展的，希望能夠對其他行業的拓展構建一個良好的基礎。

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