2018全球機器學習技術大會精彩謝幕

金秋9月，定位全球AI之都的魔都上海，在剛剛舉辦完全球矚目的WAIC世界人工智慧大會，又迎來了在技術界備受關注的ML-Summit 2018全球機器學習技術大會。本屆大會由Boolan與博大IT學城聯合主辦，於9月22-23日在上海世紀皇冠酒店盛大召開，立足全球視野，邀請了被譽為「機器學習之父」 邁克爾.喬丹（Michael I. Jordan）大師及30多位來自全球一線資深技術專家共同探討人工智慧的技術發展與應用賦能，分享人工智慧在社交、零售、交通、工業、物流、物聯網、金融、醫療、社保、房地產、旅遊等多個領域的創新技術和應用前景，展望人工智慧未來發展與挑戰。

邁克爾.喬丹主題演講

作為機器學習界的開山鼻祖、人工智慧領域根目錄的人物之一，邁克爾.喬丹在本屆大會上發表了《人類為中心人工智慧的原則：學習系統遇上經濟系統》的主題演講，基於對當前AI產業和學術研究的前瞻判斷，邁克爾.喬丹提出了「人工智慧=數據+演算法+市場」重大觀點。他指出人工智慧的研究一直長期忽略人類社會本質上是經濟社會，而市場這隻看不見的手也是人類發展的高級智能。這一觀點振聾發聵，被眾多與會專家紛紛認為給人工智慧下一波的發展提供了重大研究方向與動力，在當前的人工智慧學術界和工業界被急功近利的眼前繁榮所沖昏頭腦面前堪稱一股清流。

喬丹教授回顧了自90年代以來機器學習領域的數次突破，並指出完全模仿人類來設計AI的上帝視角是錯誤方向, 我們的目標應為：開發彼此間及與人類之間都能有較好協調的小規模智能。在主題演講中，邁克爾.喬丹還向大會聽眾介紹了其領導的機器學習團隊的最新研究成果：RAY——新型AI應用的開源平台，目前這一平台已經得到阿里巴巴、Intel、愛立信、OpenAI等巨頭的支持。橫跨學術界與工業界，也是喬丹作為全球備受推崇的機器學習大師的可貴之處。

作為本屆大會的主辦方，Boolan創始人李建忠在大會致辭中分享了公司願景：在全球範圍內搬運智慧，通過彙集全球的頂級專家，打造一流的高端IT互聯網教育平台。本屆全球機器學習技術大會正是彙集了AI領域的全球精英，成功打造了高水準的人工智慧技術交流盛會。同時在致辭中，李建忠向全場參會人員揭幕了Boolan旗下就業實訓教育品牌—博大IT學城。他說道，人工智慧競爭以人才為根本，在推動AI產業從興起進入快速發展的歷程中，AI技術的研發、落地與推廣離不開AI人才建設。而中國的 AI 人才需求存在著非常大的缺口，AI人才質量也參差不齊。在此行業現狀下，博大IT學城孕育而生。

Boolan&博大IT學城創始人兼CEO李建忠大會致辭

博大IT學城，通過整合Boolan多年積累的業界一線專家講師，企業資源及高端企業培訓經驗，開設了人工智慧、產品經理、Python開發、大數據、Java、Web前端等諸多王牌專業課程，以更加符合現代人工智慧產業需要的培養模式，致力打造IT互聯網界的黃埔軍校。

「所謂大學者，非謂有大樓之謂也，有大師之謂也」。博大IT學城依託殿堂級大師、業界名家、名企骨幹陣容，如機器學習之父邁克爾.喬丹、C++之父Bjarne Stroustrup、矽谷產品大師Marty Cagan、前Netflix產品副總裁Gibson Biddle、矽谷架構大師，前eBay CTO Marty Abbott、著名用戶界面大師、GUI設計先驅Jeff Johnson、兩岸著名技術教育者侯捷等諸多大師與資深技術專家，構建紮實的教育教研體系。博大IT學城，搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，以更高遠的歷史站位、更寬廣的國際視野、更深邃的戰略眼光，促進人工智慧教育的大發展。

在與邁克爾.喬丹面對面環節中，全場聽眾與邁克爾.喬丹進行了深度交流，喬丹教授對聽眾們提出的關於人工智慧=數據+演算法+市場重大觀點，機器擬人化、AI倫理問題、深度學習、Ray的發展等諸多問題進行了詳細的解答。面對參會聽眾們的熱情互動，喬丹教授對中國的機器學習從業者提出了殷切的期望與鼓勵。與會聽眾們紛紛感慨：與大師交流,勝讀十年書。

大會聽眾與邁克爾.喬丹面對面

本屆大會通過34場主題演講+2場主題論壇+Q&A研討互動的形式，從技術層面的 AI 模型與演算法、AI 架構與工程實踐，到應用層面的數據科學、計算機視覺、智能語言與語音、工具與框架等，全方位探討機器學習領域的前沿理論以及最佳應用案例，提供了豐富多元的AI技術乾貨，滿足了參會者對機器學習和人工智慧前沿成果的期待，解答了大家在機器學習實踐中的疑難困惑。大會吸引了來自華為、騰訊、阿里、中興、360、愛立信、惠普、Paypal、英特爾、SAP、渣打銀行等國內外一線互聯網公司的工作人員參會。

在大會的主題演講中，來自Facebook的工程經理郭聖波分享了Facebook新聞流機器學習系統。騰訊 AI Lab 機器學習中心高級工程師侯金龍分享了由騰訊AI lab最新研發的自動模型壓縮框架的主要特性、關鍵技術、以及在騰訊業務上的效果。Uber機器學習平台技術負責人Eric Chen闡述了如何構建一個機器學習系統，以滿足整個公司的機器學習需求。

其中深蘭科技的研究員方林在《GAN研究方法綜述》主題演講中分享了目前深度學習研究領域的一個熱點：生成式對抗網路(GAN)的研究，對GAN的各種變種和模型進行了分析，對相應的研究方法進行了總結，並提出了一些新的設想和方案。乂學教育的首席科學家崔煒博士從AI老師的視角出發，分享AI能夠通過實時診斷知識漏洞、實時評估學生學習情況和掌握情況來提升學習效率，為每個孩子提供個性化教育，讓每個孩子身邊都有超級AI老師，顛覆傳統的千人一面教學模式。海風教育CTO，技術合伙人張建華以《以愛育人-AI賦能在線教育》為主題，闡述了對話內容分析、語音情緒識別、圖像情緒識別、動作捕獲、環境識別、專註度識別 等各種AI技術賦能在線課堂，實現以愛育人。

除了技術乾貨主題演講，本屆大會還引入了人工智慧技術應用和展示。讓參會者在體驗中感知人工智慧帶來的變革，暢享「人工智慧+」帶來的便利和美好生活。如為企業提供視覺內容智能化和商業化解決方案的計算機視覺引擎服務商陌上花、專註於提供新一代互動視頻技術，開創AI+文娛產業商業化的Video++等眾多企業亮相本屆大會。

豐富的主題乾貨演講，創新的技術實踐分享，讓參會者們見證了一場人工智慧的智慧盛宴。爐邊談話、互動研討更是增進了講師與參會者的零距離交流。在大會互動環節，參會者們踴躍提問，帶動了整場大會的熱烈氛圍。尤其在22號的晚場活動「AI之夜」上，與會專家與參會者們開展了一場屬於技術人的AI夜話。結識機器學習AI領域頂尖精英，聆聽行業大咖分享AI精彩觀點，洞察全球AI發展脈絡、AI+產業創新方向等。

AI之夜圓桌論壇

2018全球機器學習技術大會圓滿落幕，大師、專家、學者同台碰撞，新思潮、新方法、新技術不斷湧現，為全球人工智慧產業的發展提供了創新動力，受到與會專家和聽眾的廣泛讚譽，也將成為AI之都上海發展歷史上的里程碑。與會人員紛紛表示「通過參加全球機器學習大會，更加堅信以機器學習為主導的人工智慧浪潮，必將成為繼互聯網之後的下一波重大技術革命，為人類社會邁向下一個台階提供堅實的創新動能。」

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