別讓人類與AI友誼的小船說翻就翻
人工智慧的成功應用需要來自人類與計算機的共同努力
多年以來，人類與人工智慧的互動僅限於科幻小說和實驗室里。然而隨著智能系統被賦予越來越多的責任，替代了人的工作，並參與到複雜的涉及情感的決策中，找出與這些智能系統的協作之道就成為了一個亟待解決的現實問題。
如今，人們每天用到的很多產品中都裝有機器學習和認知系統。然而要想將人工智慧的全部潛力釋放出來，人們還需要以更多的方式與這些系統進行交流。設計者的任務就是想辦法構建人類與機器間的協作關係，使智能系統增強人類的創造力和能動性，而不是單純地取而代之。
為什麼信任與同理心很重要
Siri不會為你做出改變生活的重大決定，所以雖然它不清楚自己是如何得出結論也無關緊要。然而當機器採用模糊輸入，執行異常繁複的任務，然後進行模糊輸出來為你做出重要決定時，機器所需的就不僅是幾個按鈕和狀態指示燈這樣簡單的東西了。這樣的互動需要人類與科技間的相互信任與同理心。如果智能系統的目的是做出精密細緻的決定，使人類無需為此費心，那麼人類要是不信任它們的能力，這一切將毫無意義。這意味著打造人類與應用科技間的關係與發明更快的處理器同樣重要。
假想你正坐在一輛無人駕駛車上，而這輛車突然一個急剎車，改變路線，朝另一個方向駛去，你將作何感想？或許車子只是看到了你沒看到的路況，或者它發現前方有事故。但如果你對此毫不知情，也並不相信它能隨機應變，無緣無故突然改變路線將令你大為不安。絕大多數時候，無人車並不會面對在道德上具有挑戰性的決定，但是有時也會，例如在擁堵情況下選擇哪條路避開。因此，在無人車真正普及之前，人們也許必須相信無人車能夠像人類司機一樣自行做出複雜的、合乎情理的決定。
人們對醫療領域的擔憂或許更甚，而這也是AI正在逐步涉及的領域之一。
創建反饋機制
在我們的日常談話中，我可能會誤解你的問題，也可能我需要更多的信息。不管怎樣，交流中有來有往的特質使你能很快糾正我的錯誤，填補我的信息空缺。類似的人機互動也會使系統得到理解問題必需的信息，即使事先不知道理解問題的必需信息都是什麼。這時，許多AI系統的一項重要特長就顯現出來了：它們能意識到自己的無知。
一旦系統具有了這種自我意識，一種全新的互動就成為了可能。人機界面設計中的一個難點就是明白在特定語境下何種信息才是正確的，進而才能去除或者忽略掉其它信息。如果系統自己能做出這類判斷會怎樣呢？
為犯錯而設計
複雜系統（比如人）總會犯錯誤。完全避免錯誤是不可能的。我們的目標應當是減小錯誤帶來的影響，並鼓勵使用者原諒系統的錯誤，幫助系統慢慢學習成長。智能系統正變得越來越個性化和具備學習能力，使用者對它們行為的教導能力也隨之顯得愈發重要。
IPhone手機上的鬧鐘即使在靜音模式下也會響，這就是個有趣的例子。iPhone的靜音模式只會關掉你沒有設定過的聲音，但通常人們的預期更為簡單直接：按下關閉鍵，任務就中止。這種預期上的不符導致了許多問題——例如你在電影院中切換到靜音模式，但鬧鐘到點還是會響；或者更糟的情況是你切換了靜音模式結果鬧鐘不響，害你錯過了重要的會議。如果人機之間能夠達成更好的共識，且系統對錯誤帶來的後果更敏感，這兩種問題就會得到減輕甚至避免。眼下這些錯誤造成的損失可能無足輕重，但將來風險會越來越大。
共創信任與協作
人類可以放心搭乘陌生人開的飛機或公車，而乘坐無人駕駛車卻會引起恐慌，這是為什麼呢？部分原因固然在於我們通常認為其他人類是可信賴的靠譜司機，可是機器也能做到這點。所以原因還不止於此。在直覺層面上，我們能理解其他人的言行，並認為他人的行為是可預測的。對現有的智能系統，我們可沒有這份同理心。
要想治好病人，不論真人還是虛擬醫生，光有智能還不夠。醫者還要能安撫和說服患者，激發患者對治癒的信心。同樣，坐進沒有方向盤的無人車也需要我們對機器抱有和對人類一樣的信任，否則乘坐無人車將變成一場心驚肉跳的折磨。
目前，我們的Artefact公司正在探索全自動無人駕駛車的未來。半自動模式下，向乘客展示無人車面對其他車輛變道或行人橫穿馬路時的理解和應對能力將有助於建立乘客對無人車的信任。當人們看到無人車確實能夠勝任，就會在行駛中越來越放手。在IBM開發的專為幫助人們解答疑難問題的Waston系統上，這種展示系統理解力的方式也同樣重要。
很多人都擔心AI的發展會令大多數人失業，最終摧毀經濟。以上世紀之交為例，汽車的廣泛應用為絕大多數人的生活帶來了極大的方便，卻也讓所有的馬匹失了業。那麼，身處21世紀之初，我們是選擇做科技革命的受益者，還是選擇成為那些替福特汽車廠拉建材的馬？
開發與人類協作的AI系統而不是簡單取代人類工作的機器可以確保AI讓更多的人受益。這樣一來，新型智能系統將既在智能上勝過人類，又不僅僅是台供人驅使的機器。
編譯：未來論壇 商白 來源：fastcodesign 作者：Patrick Mankins
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