2018 Gdevops峰會北京站精華回放

新聞 09-26

9月21日，2018 Gdevops全球敏捷運維峰會北京站如約開幕！這場彙集運維與資料庫乾貨的高質量技術盛會，可以說提前給北京新老朋友們送上了一份誠意滿滿的中秋佳禮。沒有到場的朋友也不必遺憾，讓我們馬上精彩回放！

主會場

新炬網路運維產品部總經理宋輝——

傳統企業AIOps落地實踐

2018被視為AIOps落地的元年，毫無疑問，無論是對於互聯網公司還是傳統企業來說，當前系統的規模和複雜度都已慢慢接近人力極限，智能化是必然選擇。在企業級運維服務市場深耕十餘年的宋輝老師，基於新炬網路在助力傳統企業智能化運維上做過的嘗試和經驗，總結出了傳統企業AIOps落地的三大建議——1、統一數據管理，做好可視化；2、引入AI能力，結合智能化；3、標準化運維場景，落地自動化。由此串連出落地AIOps的演進路線，讓現場聽眾對智能化運維有了更清晰、更系統的理解。

清華大學長聘副教授/青年千人裴丹——

基於AIOps的無人運維

來自清華大學的裴丹教授是AIOps方面的專家，他分享的內容相較前者更偏向學術思路。從當今技術發展的背景來看，人力決策已經無法應對運維挑戰，他提出「無人運維」的思路，建議基於AIOps建立運維大腦，把繁雜的具體運維場景拆解成四類模塊，搭建起AIOps架構、應用決策演算法和運維知識圖譜來真正實現智能運維。

JFrog中國區總經理馬致傑——

數據驅動DevOps和安全的碰撞：傳統行業DevSecOps的實踐

馬致傑老師以DevOps的全球生態作為切入點，由其基本特點引出建立DevOps團隊的最佳實踐，並指出從組織結構來考慮，要明白在哪放置DevOps團隊。而對於落地DevOps的問題，他建議用三步來完成：選擇合適的工具；收集DevOps元數據，評估研發效率；落地內部容器化。此外，他還提出，如果想要上線的應用沒有漏洞，就需要讓漏洞掃描作為應用上線的質量關卡，用深入依賴管理來明確漏洞的影響範圍。

快狗打車（原58速運）CTO 沈劍——

底層技術團隊，該怎麼帶？

有別於前面三位老師，沈劍老師從團隊管理的層面展開了分享。他圍繞「底層技術部門作為業務技術部門的支撐，如何處理上下游的管理、帶好團隊」這一問題，針對底層技術團隊的5大痛點逐一給出解法，總結得出：工作需求應從業務研發里來；支持工作應由工單型轉變為業務型；上下游配合應把醜話好話都說在前頭，即提前制定數據指標、流程規範等；若沒有業務成就感，可考慮接手中台業務系統；若團隊技術氛圍不強，可定期開展技術分享或培訓夜校，幫助員工成長。

資料庫專場

羅輯思維首席DBA 李丹——

DBA與RD如何更優雅地駕馭MongoDB

隨著數據量不斷膨脹，以及企業業務需求的持續增長，資料庫的更新和選型成為了越來越多企業的探索和嘗試。針對MongoDB這一時下熱門的開源資料庫，李丹老師進行了詳細的應用講解。他著重強調了MongoDB讀寫一致性的問題處理，以及常見的架構部署建議，還結合最佳實踐分別列舉出MongoDB在最新認證模式中的坑、在查詢優化上的原則，以及其他使用事項的要點，足以讓DBA和RD輕鬆駕馭MongoDB成為了可能。

PingCAP核心工程師鄧栓——

Cloud-Native資料庫的實現：TiDB在Kubernetes平台自動化部署運維實踐

當下，Kubernetes已從最初的無狀態服務部署平台逐漸演化成雲上標配「操作系統」，鄧栓老師以TiDB的實戰經歷詳細分享了如何在Kubernetes上管理有狀態服務，如何藉助Kubernetes實現資料庫的自動化部署和運維，和大家一起回顧了TiDB被打造成Cloud-Native資料庫的全過程。

中國光大銀行資深數據架構師王磊——

銀行業圖資料庫分析、選型與實踐

圖資料庫雖然在目前還是比較小眾的話題，但用作一種對已有數據可視化更清晰有效的補充，十分值得深入研究和使用。王磊老師所在的光大銀行，不少業務像信貸管理、反洗錢、審計分析等，面臨著高連接數據的挑戰，因此他們將圖譜技術應用於這些業務場景里。分享中，除了圖資料庫在光大銀行的實踐以外，王磊老師還對主流圖資料庫的架構進行了分析並提出了選型建議。

巨杉資料庫聯合創始人/CTO 王濤——

新一代NewSQL資料庫架構與實現

王濤老師主要分享的內容是如何從分散式資料庫的架構里做到NewSQL資料庫。他從傳統MySQL的主從複製結構說起，依次講解了NewSQL資料庫SequoiaDB的MySQL兼容架構與實現、分散式架構與特性、MySQL兼容樣例、性能測試，以及在銀行業的應用實踐，同時還解答了現場聽眾提出的關於異地雙活的疑難。

小米運維DBA負責人張良——

智能SQL優化與改寫

既要檢查語法又要判斷邏輯、幽靈般的隱式數據類轉換、複雜查詢的索引優化、不重不漏的索引優化能力……張良老師指出的這些SQL查詢優化難點，相信也是不少企業面臨的難題。他從多方位對目前市面上的SQL優化產品和相關書籍進行了大量調研，研發出了開源工具SQLOptimizer，更為現場聽眾詳細解析了其在SQL改寫的啟發式演算法、數據採樣演算法以及索引優化演算法等策略和實踐。

網易Cetus項目負責人王斌——

MySQL資料庫中間件—Cetus的架構與性能優化

據王斌老師介紹，他們研發的這款開源的MySQL資料庫中間件之所以叫Cetus，是因為MySQL是海豚，而Cetus是鯨魚的意思，兩者是同屬一個類別的海洋動物，目的就是希望讓Cetus使MySQL這個技術變得更加強大。那麼Cetus是如何助力MySQL的呢？王斌老師從性能、架構、SQL功能、代碼優化、壓縮優化、硬體體系支持等方面做了詳細的解讀。

運維專場

中國電信甜橙金融高級總監張小虎——

甜橙金融異地雙活方案

作為運維專場第一位開講的講師，張小虎老師帶來了甜橙金融異地雙活方案的運維實戰經歷。一個新架構的成型必定與業務的發展有關，業務發展促進了架構迭代前進。想要實現異地多活架構，就要解決這種架構的核心問題，掌握其設計原則，設計契合的架構方案。在仔細分析了公司現狀後，最終採用了流量調度、消息分發及數據層改造等方案，順利解決了面對跨千公里網路時延、各數據中心一致性的問題。

滙豐基金服務技術經理劉華——

銀行項目落地DevOps的難點及攻克之道

雖然目前市面上有很多DevOps的教科書，但直接照搬這些案例在傳統行業進行嘗試卻往往會水土不服。那麼銀行項目在落地DevOps時應該怎麼做？劉華老師就銀行項目的難點及攻克問題的方法進行了詳細的分享。他針對業務需要計劃與承諾、業務組織架構複雜且難以找到PO、依賴供應商開發、需求不清晰且複雜並難以理解等難點，給出了對應的解法，分別是：傳統項目計劃的方法和工具依然重要；通過敏捷實踐和工具實現高效溝通與交付；實例化需求確保正確交付和持續交付。

騰訊運維總監聶鑫——

騰訊最新AIOps落地與實戰

聶鑫老師從騰訊的織雲監控體系詳細介紹了他們對數據的多維處理及DPL指標概念。隨著AI的發展和普及，運維踐行AI成為一種必然趨勢，織雲對AI的嘗試逐漸邁上正軌，大致可以分為解決文本NLP、預測和預判的問題、信息收斂的問題、根因分析等四個階段。此過程中的思考和探索引人深思，給現場聽眾帶來了不少啟發。

京東商城基礎架構部資深架構師梁小平——

京東商城集群管理與調度系統-阿基米德

梁小平老師給大家帶來了京東商城集群管理與調度系統阿基米德的運維經驗，首先介紹了阿基米德的容器生態，著重強調了生態頂層核心JDOS的重要性；又從調度系統的實踐經歷入手，分享了搭建過程中解決的三大挑戰：內存超分演算法、衡量指標SLA及使用大數據存量算力用於大促。最後以混合部署實踐來收尾，從部署過程的痛點說起，總結解決痛點的條件和混合部署的關鍵技術——資源隔離及限制。

攜程技術保障中心資深運維徐新龍——

AIOps在攜程的探索與實踐

徐新龍老師從異常指標監測、智能告警診斷、資源混合部署、智能彈性擴縮容四個方面分享了攜程的AIOps實踐。其實對於AIOps的落地，故障預測就是一個典型的場景。原來的指標性、指標範圍性的數據分析已經難以滿足周期數據的問題預測，在這個層面上，如果有大量的數據沉澱下來，根據時間序列的周期問題就是一種行之有效的策略。AI畢竟只是一個工具，實踐還是要結合自己的場景，緊跟行業動態，從學術界跟工業界汲取精華。

阿里資深運維張娟（希寧）——

NoOps運維實踐之彈性容量託管

如今談論運維，越來越避不開AIOps和NoOps這兩個話題。在峰會的最後，希寧老師首度公開了阿里NoOps運維的彈性容量託管實踐。彈性託管大大提高了運維的生活質量，業務可以不必關注更多運維細節，但可以在業務方面做更多設計和改進。為了實現彈性託管，阿里進行了多種嘗試，從容量規劃、彈性伸縮及風險管控三方面下手調整。這種託管的保姆式呵護根據壓力負載做到彈性，把故障率降低，比單純提高可用的幾個9要實在得多。

場外精彩：新書籤售

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