遠離「紅海」，自動駕駛「不是一條路走到黑」

目前，大多數自動駕駛汽車都會使用一系列感測器來幫助他們在鋪滿路面的路面上行駛，但一些公司認為這些感測器不夠精確，無法處理褪色的標誌物、路面、坑窪和其他路面危險。

儘管在近期，全球及中國都在加大交通基礎設施改造和新建的計劃，但這是一個相對長期的過程。

Tactile Mobility（此前公司名為MobiWize），一家位於以色列的初創公司，成立於2012年，開發了一種叫做「觸覺感知」的解決方案。

通過收集非視覺數據，如車輪速度、車輪角度、轉速、槳葉位置和齒輪位置，並執行複雜的分析，它能夠實現觸覺感知，並實時生成可操作的數據。

該公司CEO表示，「當你開車時，你可以感覺到輪胎在冰上打滑，或者感覺到發動機出了問題，儘管它沒有反饋到你的車輛視覺系統中。」

這種缺失的觸覺是自動駕駛車輛發展的主要障礙之一，也是迄今為止一直被忽視的道路狀況數據。

為此，Tactile Mobility的平台將把獲取分析的數據反饋回車載計算機並輔助自動駕駛決策。這些數據還被匿名化並上傳到雲端，從而有助於不斷更新的全球道路狀況圖。

Tactile Mobility今年早些時候在以色列海法推出了地圖服務，計劃在未來幾個月在「其他幾個城市」推出地圖服務。

目前，公司已經在四大洲收集了1000萬公里（約620萬英里）的道路數據。

Tactile Mobility並不是唯一一種通過感測器融合來測量路面粗糙度的公司。此前，瑞典NIRA Dynamics公司也將機器學習演算法應用於車輛感測器、控制器和攝像頭，以實時測量輪胎抓地力和摩擦力等指標。

此前，自動駕駛初創公司Renovo已經宣布與NIRA Dynamics合作，將路面不平度監測引入其自動駕駛車隊。

在此之前，NIRA公司的路面信息（RSI）軟體還向道路承包商提供對其基礎設施數據監測，幫助他們優先考慮需要維護的地區，並節約道路維護成本。

NIRA的RSI將加入Renovo的AWare OS，這是為L4級級自動駕駛設計的可授權中間件。

這個數據分析和安全系統平台集成了三星、Verizon、Velodyne、Parsons、Phantom Auto、Metamoto、Bestmile等公司的產品，並具有遠程操作、地圖繪製、車隊管理和數據服務等功能。

還有類似於RoadBounce等應用程序僅從智能手機加速度計和陀螺儀數據中檢測有問題的路段。

Tactile Mobility透露公司的解決方案已經被市場證明可行性。它已與五家主要OEM廠商（其中一家是福特）簽署了付費概念驗證書（POCs），並與歐洲主要OEMs簽署了建議請求書（RFPs）。

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