RTX 2080 Ti深度學習性能實測：提升最對65％ 性價比敗北

RTX 20系列顯卡除了引入實時光線追蹤，還首次在遊戲卡上加入了Tensor Core張量核心，不僅能支持DLSS深度學習超採樣抗鋸齒之類的遊戲特性，也可用於專業計算。

那麼，RTX 2080 Ti在深度學習方面的性能如何呢？相比於GTX 1080 Ti有多大提升？是否對得起70％的價格漲幅(700美元變1200美元)？

Iambdalabs就此做了一次專項測試，具體測試過程就不說了，直接看結果：

RTX 2080 Ti FP32單精度浮點性能相比GTX 1080 Ti提升27-45％，平均幅度41％。

FP16半精度性能則提升60-65％，平均達61％。

簡單地說，如果你非常需要半精度浮點性能，RTX 2080 Ti無疑是相當合適的，性能有了長足的進步。

當然，從性價比角度考慮，GTX 1080 Ti要大大超出RTX 2080 Ti，尤其是單精度高出21-37％，半精度則只領先4-7％。

上邊對比的都是首發格，而如今GTX 1080 Ti的價格更加實惠，預算緊張一些、不追求極致性能、偏向單精度應用的更適合考慮，唯一問題就是它已經到了生命末期，很快就買不到了。

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