68頁PPT教你撰寫一篇優秀的機器學習研究論文！

知識 10-03

來源：新智元

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本文從研究人員、審稿人和讀者的角度來探討優秀論文的寫作過程，值得細細品味。

[ 導讀 ]近期，Deepmind 和紐約大學研究科學家一起作了一場關於如何撰寫一篇優秀的研究論文的專題會議，從研究人員、審稿人和讀者的角度來探討寫作過程，值得研究人員細細品味。

Deepmind 和紐約大學研究科學家一起作了一場關於如何撰寫一篇優秀的研究論文的專題會議，從研究人員 (通過寫作來提高你自己的理解)，審稿人(避免被拒絕的常見陷阱) 和讀者 (傳達你的信息並使你的作品儘可能有影響力) 的角度來探討寫作過程，值得研究人員細細品味。

1. 微軟首席研究員西蒙 · 佩頓 · 瓊斯關於寫作的 7 點建議：

不要等待：要寫

確定你的主要想法

講一個故事

打磨你的貢獻點

相關工作：稍後再寫

把你的讀者放在首位

傾聽讀者的意見

西蒙 · 佩頓 · 瓊斯（Simon PeytonJones，1958 年 1 月 18 日－），生於南非，英國計算機科學家，畢業於劍橋大學三一學院，以研究函數編程語言的實作與應用為主，特別是針對惰性函數編程語言（lazy functional languages）。他對 Haskell 編程語言的發展有很大貢獻，為格拉斯哥大學的榮譽教授，也在劍橋大學指導博士生。

2. Deepmind Ulrich Paquet

Ulrich Paquet2007 年畢業於劍橋大學機器學習方向。隨後在 Imense 從事人臉識別和圖像檢索工作。2011 年加入微軟劍橋研究院 Xbox 項目組, 2015 年加入 Deepmind。

3. Deepmind Stephan Gouws

Google Brain Team 的研究科學家，也是最近炙手可熱的 UniversalTransformers 作者之一。

4. Deepmind Nando de Freitas

Nando de Freitas 是一名來自牛津大學機器學習教授，也是牛津大學深度學習課程的主講人。在 2000 年拿到 Trinity College 的博士學位後，1999 至 2001 年他在 UC Berkeley 擔任博後，2001 至 2014 年在 University of British Columbia 擔任教授，他還是加拿大高級科研學會（CIFAR）的一員，並拿到了許多學術類的獎項。

Nando 本人在其網站上這樣簡潔地描述他的興趣：我想明白智能以及思考的機理。我的工具有計算機科學，統計學，數學和無盡的思考。2015 年 12 月 26 日，Nando de Freitas 加入了由 Reddit 管理的 AMA（Ask Me Anything）平台。