爬取去哪兒網 6000 多個景點數據告訴你，國慶哪裡不是人山人海！

國慶長假已經過去一半啦，朋友們有多少是堵在了景區和路上？

為了方便大家的出遊選擇，筆者爬取了去哪兒網上面的 6000 多個景點數據，包含景點評級、熱度、銷量等等數據，匯總成這篇出遊參考指南。

爬蟲

爬蟲繼續用的是最近的心頭愛 Selenium，打開去哪兒網站，右鍵，分析網頁。

我們需要的數據非常地清晰：

話不多說，只要定位到自己想要的信息，那麼代碼非常簡單。

本文僅爬取國內的數據，由於景點數據眾多，每個省份僅取了前 13 頁。獲得景點個數 6630 個。

數據可視化

熱門景區 TOP30：

大熊貓不愧為國寶，最熱門就是它。其次是故宮、鄭州動物園、峨眉山、秦始皇兵馬俑等等。因為筆者沒有去過多少地方玩，也不知道為什麼鄭州動物園能排到第三，大家知道的可以分享一下它的特色嗎？

省份與評級：

說實話，這個圖的配色真的是太丑了，主要是筆者過於懶惰，不想好好配色了。

熱力圖：

熱力圖根據省份和城市分別作圖，其次在根據銷量和熱度兩類圖，這裡採用的是 Python 調用高德地圖 API 實現經緯度換算、地圖可視化一文的方式，調用高德地圖 API 完成。

首先是省份和景區熱度：

然後是省份和銷量：

接下來是城市和景區熱度：

最後是城市和景區銷量：

值得注意的是，城市和銷量一圖熱力範圍不明顯，原因為景區之間銷量天差地別，一些太少的統計下來，作圖非常的不明顯了。若大家不喜歡用高德地圖 API 作圖，那麼人生苦短，我要用 pyecharts 畫圖的方法也非常適合做熱力圖，比如這裡筆者做了一張省份和銷量的圖：

綜合來看，北京、四川及沿海地區都是旅遊的熱門省份。建議大家盡量避免去這些省份遊玩。

推薦景區：

知道了需要避免的景區和省份城市，那麼可以去哪些人少的地方呢？這裡筆者根據景區分級，分別推薦 15 個人少的景區：

最後兩張圖是根據熱度做的圖，沒有條形的則是熱度為 0，那麼大家可以選擇上述景點中熱度較高的進行遊玩。

可視化代碼：

結語

爬蟲採集於 2018.9.27，可能因為採集時間不同，結果會有偏差。需要注意的是，若採用 pyecharts 做城市和景區熱度、銷量的圖時，需要考慮 pyecharts 無法獲得一些景區位置，解決辦法可以參考《狄仁傑之四大天王》影評分析（爬蟲+詞雲+熱力圖）一文。

分析完了之後，筆者反正決定國慶節都呆在家裡了，不想出門，只想當快樂的肥宅。最後，祝大家國慶快樂，珍惜剩下不多的假期！！！

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