9月GitHub上面Python排名前十得到開源項目，建議收藏學習

作者 | Mybridge

譯者 | 王天宇

整理 | Jane

出品 | AI科技大本營

No.1 Python-nubia：一款命令行與互動式 shell 框架

Nubia 是一款由 Python 編寫的，用於建立命令行應用的輕型框架，是由 Facebook 團隊開發的。該框架有以下幾個特點：

可實現流暢地自動補全的交互模式

可切換的 bash/zsh 補全方式

在交互模式中自定義狀態欄

可選的基於 IPython 的互動式shell

用Python3 的類型標註做輸入類型驗證

項目鏈接：

https://github.com/facebookincubator/python-nubia?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.2 Faust：一個用於建立流應用的庫

Faust 是一個用 Python 編寫的，可用於創建流應用的庫。Robinhood 使用 Faust 庫建立了高性能的分散式系統，以及每天可處理數十億事件的實時數據流。Faust 同時提供了流處理和事件處理兩種方法。它沒有使用 DSL，只用了 Python，這意味著在做流處理過程中，你可以使用任何你喜歡的 Python 庫，如 Numpy、PyTorch、Pandas、NLTK 等等

項目鏈接：

https://github.com/robinhood/faust?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.3 Soundcloud-dl：以 128kbps 的速度下載 SoundCloud 的音樂

該工具可實現以 128kbps 的速度從 SoundCloud 平台下載音樂、專輯以及標籤等信息。

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https://github.com/sdushantha/soundcloud-dl?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.4 PyTheory：人類的音樂理論

這是一個致力於讓音樂理論走近全人類的庫，也就是讓音樂看起來不再那麼「高大上」。該工具可用來測量音調，聽錄音然後進行演奏，還能為所有樂器的已知和弦生成五線譜進階圖。

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https://github.com/kennethreitz/pytheory?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.5 Lazydata：一個極簡的 Python 庫

Lazydata 是一個極簡主義風格的 Python 庫，可用於將數據依賴裝入 Python 項目中。在工作中你可能會遇到這種情況，將所有數據文件存儲在 git 中，導致文件夾臃腫，代碼與數據不同步。lazydata 為這一問題提供了解決方案，它僅將數據文件的引用存儲在 git 中，然後在必要的時候將所需的數據文件進行同步。該庫有以下幾個優點：

有助於保持 git 目錄有條理，同時可以無縫銜接任何數據文件

哈希文件和版本自動控制保證了數據的一致性

可選擇自己的遠程存儲後端：AWS S3 或 SSH 目錄

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https://github.com/rstojnic/lazydata?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.6 Python-jvm-interpreter： 用 Python 編寫的 Java 虛擬機

這是一款用 Python 實現的 Java 虛擬機，可以對 Java 類文件進行解析和編譯。

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https://github.com/gkbrk/python-jvm-interpreter?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.7 Pyodide：Python 科學堆棧，編譯為 WebAssembly

Pyodide 提供了 JavaScript 和 Python 之間的對象轉換。當處於瀏覽器中時，這意味著 Python 擁有使用全部 Web API 的許可權。

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https://github.com/iodide-project/pyodide?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.8 Botflow：一款由數據驅動的 Python 快速編程框架

該框架是由 Python 編寫的數據驅動編程框架，用於數據工作流任務。所有功能都由管道連接，通過數據交流。當數據到來時，函數會被調用並返回結果。該框架有以下兩個優點：

有助於數據解耦，有泛函性

便於重複利用

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No.9 Asciify：用 Python 將圖像轉為字元畫

ASCIIFY 是由 Python 編寫的腳本，它可以處理輸入的圖片，然後返回一段與圖片相似的文本。換句話說，它用特定的符號將圖像進行了復刻。

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https://github.com/RameshAditya/asciify?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

No.10 Lmdb-embeddings：快速詞向量查詢

Lmdb-embeddings 是用 Python 編寫的快速詞向量查詢方法，提供預訓練嵌入，可即時使用，可以同時使用若干個 embeddings，但只佔用很少的內存，例如，在使用傳統方法時，glove-840B 大約花 2 分鐘時間載入 4GB 內存。若使用 LMDB 進行管理，glove-840B 可以立即訪問，且只佔用了 2MB 內存。

項目鏈接：

https://github.com/ThoughtRiver/lmdb-embeddings?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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