多輸出回歸問題如何用神經網路模型來實現?
知識
10-09
這裡是 AI 研習社,我們的問答版塊已經正式推出了!歡迎大家來多多交流~
https://club.leiphone.com/page/question
社長為你推薦來自 AI 研習社問答社區的精華問答。如有你也有問題,歡迎進社區提問。
話不多說,直接上題
@修?喬納森 問:多輸出回歸問題如何用神經網路模型來實現?
假如說我現在有10000個數據,數據特徵維度為2000,label為2個值,比如說(x1 x2 ....x2000, 1.5, 4),對於這種輸出不止一個的回歸問題,有沒有效果比較好的模型可以來參考解決?有哪位大神解決過這種多輸出回歸問題的,還請不吝賜教,急需指點。
來自社友的回答
@明明如月
就一個回歸設置一個loss,然後兩個loss加權加起來作為總的loss唄。。
具體如何加權,這個lambda設置多少,需要看著調吧。要看兩個loss具體咋樣了。
※53份人工智慧行業報告大禮包
※CMU 2018 秋季新開課程《深度學習簡介》學習小組成員招募
TAG:AI研習社 |