Stanford本碩，DeepMind工程師，斯坦福女神來分享她的故事……

在前兩期有方訪談室，我們採訪了兩位大神。在第三期，我們邀請到了一位女神學姐。她畢業於斯坦福大學，本科選擇了計算機專業，而在碩士階段選擇了生物信息。目前，她就職於 DeepMind，是一位軟體工程師。

嘉 賓 信 息

學校：Stanford 本科及碩士

就職：DeepMind 軟體工程師

個人經歷：本科畢業後曾經在光速資本的孵化器自主研發 AI 產品

DeepMind 簡介

DeepMind，Google 旗下人工智慧企業，位於英國倫敦。

DeepMind 將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來，建立強大的通用學習演算法，最初成果主要應用於模擬、電子商務、遊戲開發等商業領域。

2016 年，其產品 AlphaGo 程序以 4：1 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為近年來人工智慧領域少有的里程碑事件。

Q：嘉賓你好，我們知道嘉賓曾經在光速資本的孵化器自主研發 AI 產品，可以大致描述一下嗎？

A：在光速的時候呢，我們主要做了一個產品。這個 app 的用戶群體主要是高爾夫教練和運動員，通過計算機視覺的一些技術給用戶提供實時的姿勢分析和一些進步的建議。

高爾夫

在技術層面上來說，這個 app 有一個可以實時辨別出人體關鍵部位在哪的模型，根據獲得的人體關鍵坐標信息，會跟之前收集的一些職業球員的姿勢進行比對，最終給教練一些建議。

這個項目是一個移動端的 AI 模型，對於模型的輕巧和效率有很高要求。這也是我第一次在實際生活中嘗試讓用戶使用 AI 產品，讓我也了解到對於沒有太多技術背景的用戶而言，他們對人工智慧助手這類產品有一些什麼需求和期待。

Q：我們都知道震驚世界的 AlphaGo 是DeepMind 的產品，作為其中的一員，嘉賓能不能跟我們分享一下在 DeepMind 的一天是什麼樣的？

A：DeepMind是一個非常有趣的公司。我所在的部門是應用 AI ，整個團隊都非常新。我所在的小組是 DeepMind for Google，我們組是跟谷歌的很多公司及子公司合作，幫助他們使用人工智慧的最新技術。

在 DeepMind Apply 底下，有兩種職位，研究人員和工程師，我的職位是工程師。通常來說，我們會有三分之一的時間和研究人員合作，會討論如何把 DeepMind 的一些最新研究成果應用到實際場景中。另外三分之一的時間，我們會跟一些合作團隊進行交流，了解他們最新的產品需求，剩下三分之一的時間大概就是寫代碼。

Q：前幾天看到新聞廣東華附的初中部已經專門開設人工智慧課程了，感覺現在 AI 方向的學習在越來越低齡化，入門門檻也不高。如何在大學本科或研究生 major 這個方向時保持自己的優勢？將來就業競爭是否會相當激烈？

A：這是兩個很好的問題，我先回答第二個吧。

將來就業競爭是否會相當激烈？

AI 是一個很廣的領域。這兩年火起來很大一部分原因是深度學習在計算機視覺和自然語言這些領域的應用取得了好的成果。但是我覺得未來，我們可能會在跟更多傳統行業和新的行業看到人工智慧的落地場景。從這個角度來說，對 AI 人才的需求會很大。

如何在大學本科或研究生 major 這個方向時保持自己的優勢？

那回到第一個問題。我覺得大家之所以會覺得 AI 的入門門檻不是很高，可能是因為深度學習這個領域非常新，所以過去十幾年積累的東西學起來也不是非常困難。但是 AI 這個領域呢，還是需要非常多的數學和工程學基礎，所以我建議大家在中學和本科學習期間一定要把理論的東西學好，包括微分方程、動力系統、隨機過程、優化方法……以及編程這些，這對於以後不論是學習還是工作都有很大的幫助。

除此之外還有一點我想要提的是，一個 AI 系統，可能真正模型部分只有10%-15%，剩下很大一部分可能就是收集、清理數據，搭架構，讓系統跑得更快更穩定。所以我也希望大家眼界放得更寬一些，在未來可能有過 AI 方面經歷的人可能更會受到青睞。

斯坦福大學

Q：我們聽說Wemdi曾經也在學校里做過很多有趣的項目，希望Wendi給大家分享一下校園生活。

A：其實我剛入學的時候是對人文學科和醫學比較感興趣，所以大學期間一直在思考如何把我正在學的一些工程學的知識和我喜歡的結合起來。後來也是參與組織了很多關於生物信息方面的項目，比如說參加比賽或者邀請業界大神做演講。

大三的時候我去牛津交換學習了一些關於哲學和文學的內容。這些對我開拓眼界來說很有幫助，也讓我意識到 AI 對於人類的生活和思維有哪些思想，作為創造這些技術的人我們應該如何把握機會。

Q：我們都知道斯坦福的CS專業的錄取率真的是極低，想請問當時申請本科時，除了基本的課內成績和標化考試成績外，還做了哪些學生活動？

A：先要跟大家講一下，我申請斯坦福本科的時候並不需要申請一個具體的學院。入學之後轉專業的機會也很大。我當時想學生物和醫學，所以在高中的時候參加過很多生物競賽，也在一些國內實驗室進行了暑期研究。

Q：女孩子學計算機或工程是不是很累？

A：我覺得學哪個學科都有累和輕鬆的地方。其實學習什麼專業和性別的關係不是很大，最重要的是同學們對自我的特質，興趣的認識。

Q：嘉賓你好，如果我希望在本科畢業後像你一樣繼續深造，我需要在本科期間提前做哪些準備嗎，希望聽聽你的建議！

A：如果你有想要深造的打算呢，AI 這兩年競爭非常激烈。從我申請 Ph.D 的朋友的經驗來看，推薦信是非常重要的。大多數人如果從本科就開始做科研的話，多多少少會有一些頂級研究的成果，但是如果說你有業界頂尖教授的中肯推薦信，價值會非常高。

如果你只是想多讀一個 Master 的話，一個是可以考慮讀一個跟本科專業不一樣的交叉專業，或者說去一個其他學校。像我的一些同學未來想在矽谷發展，所以選擇了斯坦福這個地理位置非常好的學校。

在本科期間，我的建議是打好基礎，然後想好自己研究生想讀什麼專業或者什麼方向，並且有機會的話可以去認識一些你未來想要就讀方向的教授，這樣在你未來申請的時候可以得到他們的幫助。

今天的嘉賓訪談到此結束，我們的斯坦福學姐兜兜轉轉從生物信息最終走入了 AI 的領域，相信她未來能夠實現她的理想，將更多先進的 AI 技術帶給大家~

第四期預告：斯坦福本碩連讀，普林斯頓博士，大神帶你領略區塊鏈的奧秘……

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文 - 新媒體組

圖 - 網路

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