助力汽車全產業鏈降低信貸風險 他已和廣汽東風等合作 獲數千萬A輪融資

文 | 鉛筆道記者 劉晶榮

車曉科技成立於2016年11月，是一家專註於汽車金融風控服務的科技公司，公司利用汽車金融AI模型、車聯網智能數據分析、保險科技及IOT等新技術，為金融機構和企業提供信用管理、風控技術輸出、動產風險動態預估、金融資產科技管理等服務。

公司面向銀行、主機廠金融、融資租賃、融資擔保、二手車金融、等汽車金融全產業鏈提供一體化風險管控及大數據服務，幫助客戶有效降低信貸風險。

今年7月，「車曉科技」已獲得上汽投資旗下尚頎資本領投數千萬戰略投資。目前已經成為多大型汽車金融機構的風控合作夥伴，如廣汽、上汽、東風、易鑫、優信、平安、第一車貸等。

註：唐彬承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

我國汽車金融經歷了萌芽期、起步期、調整期、高速發展期四個階段。汽車金融市場參與主體從最早參與的銀行，擴充到擁有整車廠獨特優勢的汽車金融公司、產品設計更靈活的融資租賃公司，以及「互聯網+」思維的互聯網汽車金融平台。隨著參與主體的增加，除傳統的新車購買業務外，也帶來了車抵貸、融資租賃等多元化的業務模式。

2015年，汽車金融業務在國內爆髮式增長，但與成熟市場相比，中國汽車金融市場仍然處於初期起步階段。

雖然汽車金融客戶群體整體質量優於現金貸和消費分期客群，但在分析中依然發現，汽車金融客群共債比例較高，汽車金融機構還需要加強全流程風控風險防範。此外，傳統的汽車信貸風控業務一直依靠線下人工，不僅耗費人力，效率與準確率都欠佳。

理想狀態下的互聯網汽車金融，需要從場景和風控兩個方面著手。

場景層面，互聯網汽車金融公司需要加強與廠商、經銷商的合作，通過更好地服務汽車銷售環節來體現金融的價值;風控層面，則需要從評估車為主向評估人為主進行轉移，這便需要藉助大數據風控的手段，盡量獲取更多相關人的數據，建立並持續完善風控模型。「但目前來說各家企業都必不可少地面臨風控風險，這就需要加強線下場景的把控能力。」

2016年11月，「車曉科技」成立。公司助力汽車金融信用體系建設，利用汽車金融AI模型、車聯網智能數據分析、保險科技及IOT等新技術，為金融機構和企業提供信用管理、風控技術輸出、動產風險動態預估、金融資產科技管理等服務。

公司業務主要集中在汽車金融大數據、車聯網大數據、保險大數據以及創新型金融產品等領域，可為客戶提供風險控制平台、GPS風控終端、汽車金融徵信、資產處置、金融風險大數據服務等。通過幾年的發展，已成為業內發展速度最快服務商。

「車曉科技」創始人兼CEO唐彬認為，汽車金融市場的健康蓬勃發展離不開健全、高效的風控體系保駕護航，良好的風控能力也將成為市場參與者的核心競爭力之一。同時，汽車信貸客戶下沉至三四五線城市，且相對於一二線城市，客戶更為分散，但是增長速度更快。同時，隨著人工智慧和大數據時代的到來，越來越多的數據獲取渠道和數據挖掘技術，為汽車金融提供了新的風控手段，藉助於這些手段能夠有效降低信貸風險。

為了提高服務水平，增強用戶體驗，「車曉科技」組建了覆蓋全國所有市、區、縣等汽車銷售網點等服務網路，快速響應用戶需求。

除了精細化服務，技術優勢也是「車曉科技」的核心競爭力。以大數據為依託的風控系統，平台結合互聯網和移動端的技術，在分析汽車行為數據的基礎上，評估用戶信用，使得項目風險在逐層防控中不斷降低，篩選剔除高危風險因素。

目前「車曉科技」團隊有100餘人，核心團隊來自大型互聯網公司和汽車金融行業，擁有超過10年以上的行業經驗，目前已經成為眾多大型汽車金融機構的風控合作夥伴，如廣汽、上汽、東風、易鑫、優信、平安、第一車貸等。

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編輯 | 吳晉娜  校對 | 李潔

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