人才供需比高達1：14 深度學習人才培養要如何提上軌道？

智東西（公眾號：zhidxcom）

文 | 季瑜生

10月10日，百度深度學習工程師認證發布會暨人工智慧人才發展論壇開幕，會上嘉賓對深度學習人才標準、人才培養方案以及人才發展現狀做了探討。

會上邀請了百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰、工信部信軟司產業處處長商超、領英中國區解決方案總監王郁、中國軟體行業常務副秘書長陳寶國、百度技術學院院長陳尚義、百度AI技術生態部總經理喻友平等嘉賓。

三、百度的深度學習人才培養方案

在百度的培養方案中，主要包括社企共建聯合培養、深度學習公開課、系列賽事、平台資源供給幾大方面。

在培養中，參與培訓的學員可以獲得包括百度AI實訓平台、深層網路的網路結構、深度學籍應用實操在內的百度的教學課件、教學案例、參考書籍以及技術支持。

學習過程中，包括六個重點技能點：人工智慧、機器學習、深度學習、智能駕駛、圖像、自然語言處理。培訓方式包括在線課程以及技術沙龍，會邀請內訓師、特約講師、佈道師三大隊伍對人才進行培訓。

其中，在線課程AI Studio上共包括400節入門學習免費課程、100個共享陽曆工程和數據集，100GPU集群算例的集成開發，7000個實訓項目，考前模擬即將上線。

培訓結束後，對人才的認證可以分為深度學習高級工程師、深度學習中級工程師、深度學習初級工程師，分別能力對標百度的資深工程師、高級工程師、工程師三級。

在今年的7月31日，百度與中國軟協聯合發布了國內首個AI人才能力評估標準《深度學習工程師能力評估標準》發布，將人才分為初級、中級、高級三個標準。

其標準包括：初級人才應當有紮實理論基礎、了解簡單的深度學習框架從事相關AI開發、技術支持工作有兩年以內相關行業經驗的人員。中級人才應當具有熟練的工程能力，掌握了多場景下AI項目的設計和開發方法，專業從事自然語言處理、計算機視覺、語音、數據挖掘與分析等方向產品設計或者研發工作，有兩到五年相關行業經驗的人員。高級人纔則需要具備深厚業務經驗、掌握複雜場景下AI解決方案的設計和實施方法從事AI相關產品、系統、工程、解決方案的結構設計工作五年以上經驗的人士。

一、為什麼要發布人才標準

第四次工業革命的核心就是人工智慧，在這次革命之中，由互聯網行業開啟的人工智慧浪潮，不僅可以催生很多新的行業，同時也會普惠各個行業。人工智慧領域中，深度學習作為重要組成極大推進了行業的發展。

作為一門應用性強、入行門檻高的行業，深度學習具有相當的特殊性。作為一門交叉學科，綜合了計算機學科以及應用學科的專業知識。同時，在AI發展浪潮中技術日新月異會產生快速的變革，因此相關人員的技術更迭必須實時更新，因此培訓必須產教結合培養實用性人才。

另外，深度學習比較依賴硬體基礎，需要專業的平台來提供實訓項目。一個專業的平台生態可以為其提供專業的硬體基礎以及培訓機會。

發布一個專業的人才標準對於人才的培養、篩選以及企業的生態建設都具有重要意義。

二、深度學習人才現狀：需求高、應用廣

人工智慧行業的發展，極大地促進了互聯網行業發展，同時賦能給了傳統行業。因此，在人工智慧行業的發展過程中產生了極大的人才缺口，深度學習工程師則將在很長一段時間內成為各行各業的主力，甚至是在一些傳統行業中，都湧現出了眾多領域內開發者。

根據領英中國區解決方案總監王郁發布的現場數據，當前的世界人工智慧領域深度學習方向人才呈現出以下幾個特點：技能應用廣、人才需求大、行業缺口高、人才競爭激烈。

數據上體現為，人才供需比高達1:14，深度學習的人才增長率高達225%，全球人工智慧人才的數量超過9.5萬，主要集中在美國、印度、德國、英國、中國等國家，50%的從業者去年換了工作，平均十個月就換了一份工作，領域主要集中在傳統的ICT行業以及高曉宇研究機構之中。

三、百度的深度學習人才培養方案

在百度的培養方案中，主要包括社企共建聯合培養、深度學習公開課、系列賽事、平台資源供給幾大方面。

在培養中，參與培訓的學員可以獲得包括百度AI實訓平台、深層網路的網路結構、深度學籍應用實操在內的百度的教學課件、教學案例、參考書籍以及技術支持。

學習過程中，包括六個重點技能點：人工智慧、機器學習、深度學習、智能駕駛、圖像、自然語言處理。培訓方式包括在線課程以及技術沙龍，會邀請內訓師、特約講師、佈道師三大隊伍對人才進行培訓。

其中，在線課程AI Studio上共包括400節入門學習免費課程、100個共享陽曆工程和數據集，100GPU集群算例的集成開發，7000個實訓項目，考前模擬即將上線。

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培訓結束後，對人才的認證可以分為深度學習高級工程師、深度學習中級工程師、深度學習初級工程師，分別能力對標百度的資深工程師、高級工程師、工程師三級。

在今年的7月31日，百度與中國軟協聯合發布了國內首個AI人才能力評估標準《深度學習工程師能力評估標準》發布，將人才分為初級、中級、高級三個標準。

其標準包括：初級人才應當有紮實理論基礎、了解簡單的深度學習框架從事相關AI開發、技術支持工作有兩年以內相關行業經驗的人員。中級人才應當具有熟練的工程能力，掌握了多場景下AI項目的設計和開發方法，專業從事自然語言處理、計算機視覺、語音、數據挖掘與分析等方向產品設計或者研發工作，有兩到五年相關行業經驗的人員。高級人纔則需要具備深厚業務經驗、掌握複雜場景下AI解決方案的設計和實施方法從事AI相關產品、系統、工程、解決方案的結構設計工作五年以上經驗的人士。

結語：供求不對等亟需人才的規範化培養

面對當前人工智慧領域人才緊俏，人才培育供給難以滿足需求的現狀，各大企業與政府部門紛紛支招，社企共建聯合培養、人才標準發布成為規範產業人才培養以及企業人才生態建設的一大重要渠道。

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