徐直軍：華為並非轉型 兩款AI晶元不單獨對外銷售

來源：內容來自網路整理，謝謝。

在今天上午舉行的第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）上，人工智慧（AI）成為了焦點。華為輪值董事長徐直軍宣布了華為AI戰略計劃，並正式發布了兩款自研AI晶元：基於達芬奇架構，首批推出7nm的昇騰910（Ascend 910）以及12nm的昇騰310，以及基於這兩款晶元的雲服務。其中昇騰910作為單晶元計算密度最大的AI新品，算力遠高於Google研發的TPU V3、NVIDIA V100顯卡，達到了驚人的256TFLOPS。

徐直軍表示，業界一直有傳言，華為在打造雲端AI晶元，現在他證實了這一消息。 其中，昇騰910是目前單晶元計算密度最大的晶元，計算力遠超谷歌和英偉達。昇騰910半精度（FP16）運算能力為256TFLOPS，整數精度（INT8）512TOPS，支持128通道全高清視頻解碼（H.264/265），最大功耗350W。

在1024個昇騰910 AI晶元集群時訓練系統中，華為這套方案可以提供高達256PFLOPS算力，遠超NVIDIA DGX2、Google TPU3Pod方案。

昇騰310晶元的最大功耗僅為8W，主打極致高效計算低功耗AI晶元。半精度（FP16）運算能力8TFLOPS，整數精度（INT8）16TOPS，支持16通道全高清視頻解碼（H.264/265）。主要適用智能手機、智能設備等低功耗產品上。這可能意味著未來華為麒麟處理器的NPU將會全面轉向自研，不再需要向寒武紀公司購買IP內核集成。這兩款AI晶元和大規模分散式訓練系統都將在明年第二季度推出。

對於傳聞的「達芬奇項目」，徐直軍首次談起。他表示，之所以不再基於之前的晶元架構，而是做一個全新的架構，是因為目前市場上沒有任何架構可以實現全場景覆蓋。華為的昇騰系列則可以實現全覆蓋。華為需要覆蓋從雲、到邊緣、到端到物聯網端，需要全新的架構，創造力的架構。「這是基於華為對人工智慧的理解，基於端管雲對對人工智慧的需求自然產生的。」徐直軍表示，「寒武紀也很好，但無法支持我們的全場景。」

之前有媒體寫到華為有個「達芬奇計劃」，是近十年來最重要的一個計劃，也是徐直軍負責的項目。此次，徐直軍做了澄清，他說確實有「達芬奇項目」但沒有「達芬奇計劃」，除此之外，其他信息外界傳遞的信息都不是真的。

徐直軍表示，自己會關心每個項目，而達芬奇項目是其中之一。

據悉，華為還會在AI晶元研發上繼續投入更多精力，在2019年，還會發布昇騰系列三款AI晶元，並且開始提供AI雲服務。

AI晶元不會單獨對外銷售

徐直軍向媒體表示，華為兩款AI晶元均不會單獨對外銷售，而是以AI加速模塊、AI伺服器、雲服務的形式面向第三方銷售。

徐直軍直言，華為不直接面向第三方提供晶元，「我們和單純的晶元廠商沒有競爭，我們提供硬體和雲服務的廠商會有競爭。」

今年4月份的華為全球分析師大會上，華為為輪值董事長徐直軍就曾表示，不會將麒麟晶元定位為對外創造收入的業務，而是為了實現華斗玩網首發原創為硬體上的差異化，沒有計劃將麒麟晶元對外銷售。

另外，對於外界所說的華為「轉型」一說，徐直軍強調，在任何公開場合，華為都沒有提及「轉型」二字。華為不是轉型，是在前進。AI是在強化華為的產品和服務，從而增加競爭力。

對於外界十分關注的華為與微軟的合作一事，徐直軍透露，與微軟有接觸，但不存在大規模採購一說，「這都是謠言，都是你們說的。今天我們正式發布，可以為友好客戶提供測試卡，明年二月份才會為合作夥伴提供加速模塊、伺服器。這才是事實。」

AI發展戰略

在徐直軍看來，AI可能改變很多企業、顛覆很多行業，華為每天都在應對AI的衝擊，「見招拆招」。反過來，AI對於華為也具有三點意義：

一是在於開創了新的機會，基於AI的加速模組、加速卡、AI雲服務，這是我們開創的新機會，能夠帶來新的增長；

第二，AI能保持和增強現有服務的競爭力，更好的面向未來，這一點上從智能手機上我們已經享受了價值；

第三，對於華為內部來說，改進管理、提升效率，更好地提升整個組織的競爭力，以面對未來的挑戰。

在主題演講環節，徐直軍提出了10個人工智慧的重要改變方向：模型訓練、算力、AI部署、演算法、AI自動化、實際應用、模型更新、多技術協同、平台支持、人才獲得。這十個改變不是人工智慧的全部，但是基礎。

基於這十個改變，華為制定了人工智慧發展戰略：投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升。

徐直軍稱，華為在AI上的全新戰略，包括人工智慧晶元、基於晶元賦予技術框架的CANN和訓練框架MindSpore、以及ModelArts，華為將其稱之為「全棧全場景AI解決方案」。

「我們提出的全場景，是指包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全棧指的是技術功能視角，是指包括晶元、晶元使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。」徐直軍進一步表示，基於統一、可擴展架構的系列化AI IP 和 晶元，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。「包括我們今天發布的華為昇騰910（Ascend 910），是目前全球已發布的單晶元計算密度最大的AI晶元，還有Ascend 310，是目前面向計算場景最強算力的AI SoC。」

具體來看，華為所說的「全棧」包含四個部分：

一是Ascend (昇騰) ，AI IP和晶元，皆是基於達芬奇架構。晶元分為5個系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。

二是CANN，全稱為Compute Architecture for Neural Networks (為神經網路定製的計算架構) ，是高度自動化的運算元開發工具。根據官方數據，CANN可以3倍提升開發效率。除了效率之外，也兼顧運算元性能，以適應學術和行業應用的迅猛發展。

三是MindSpore架構，友好地將訓練和推理統一起來，集成了各類主流框架 (獨立的和協同的) ：包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。這一架構全面適應了端、邊、雲場景。

四是ModelArts，這是一個機器學習PaaS (平台即服務) ，提供全流程服務、分層分級API，以及預集成方案。用於滿足不同開發者的不同需求，促進AI的應用。

結語

兩年前，華為另一名輪值董事長郭平就表示，公司每年至少拿出10億美元的研發預算，用於與數據中心相關的投入。

2017年9月，華為發布了面向企業、政府的人工智慧服務平台華為雲EI。今年4月，華為又發布了面向智能終端的人工智慧引擎HiAI。

但在投入的過程中，發現了一個普遍存在的問題，就是雲服務平台不賣終端晶元，賣終端晶元的平台不提供雲計算服務。因此，這種割裂的環節讓開發者浪費了大量的時間和精力以及財力在訓練和部署之間。

「今天，我們發布的全棧全場景解決方案是對華為雲EI和HiAI的強有力支撐。基於這個解決方案,華為雲EI能為企業、政府提供全棧人工智慧解決方案；HiAI能為智能終端提供全棧解決方案，且HiAI service是基於華為雲EI部署的。」徐直軍說。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！