從整個人工智慧行業的發展趨勢來看，華為的角色正在起著微妙的變化。作為外人也說不清他到底人工智慧浪潮中的跟隨者，還是引領者。

大部分人只能從任正非「實業興邦」的表態中讀出這位七十多歲老者的樸素情懷。追求實實在在的技術進步，人的心裡總會更踏實一些。

概念的跟隨者

1956年，在時任達特矛斯學院助理教授約翰·麥卡錫組織召開的達特矛斯會議中，「人工智慧」這個名詞首次出現。

孤獨思考人生的人類，竟然要自己創造一個東西陪同自己思考。這或許是科學家來開發人工智慧最原始的情感需求。

正因為這樣，人工智慧不僅僅只是一個技術名詞，同時它也被布萊恩?奧爾迪斯、丹·西蒙斯、庫布里克、斯普爾伯格等藝術家變成藝術元素，裝進一個個被人工智慧賦予「生機」的想像世界中。

但，直到AlphaGo在2016年攻破人類圍棋棋手，人工智慧才真正落實成為可以改變時代進程的先進技術，成為未來新世界的基礎科技。

說起來，在2016年人工智慧概念的喧囂中，華為出奇的低調，我把它理解成為篤定的神態。因為早在2012年成立的諾亞方舟實驗室里，人工智慧的相關研發就處在進行中。

所以人工智慧到底是什麼，華為是最早一批了解並進行應用場景思考、技術應用落地的中國企業之一。在華為看來人工智慧終將改變或顛覆如下的這些行業：

1.智慧交通將大大提升通行效率

2.個性化教育將顯著提升教師與學生的效率

3.精準的預防性的治療有望延長人類的壽命

4.實時多語言翻譯交流再無障礙

5.精準藥物試驗可以顯著降低新葯成本，縮短髮現周期

6.基於AI的電信網路的運維效率將大大提升

7.自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產業等

正是這七點認知，看出華為對於人工智慧的理解和應用是接地氣的。

而且華為對於人工智慧演算法的理解應用是要求極高的，完全是以實用價值進行考量。按照華為輪值總裁徐直軍的說法：（人工智慧演算法）必須實現工業級的優秀，即滿足工業生產的需要，而不僅僅滿足於測試上的「考試」優秀。

雖然說，華為不是人工智慧概念的提出者，但他卻是人工智慧的踐行者。

行業的引領者

「賦能」是這一次華為全聯結大會的核心內容。提出了實現全棧全場景角度的AI解決方案，意味著華為有能力實現「智能無所不及、萬物互聯的智能世界」；意味著華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，實現普惠AI。

將人工智慧變得接地氣、成為未來社會運轉的基礎科技。

具體的全棧方案包括：

Ascend：基於統一、可擴展架構的系列化AI IP和晶元，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個系列。包括我們今天發布的華為昇騰910（Ascend 910），是目前全球已發布的單晶元計算密度最大的AI晶元，還有Ascend 310，是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC。

CANN：晶元運算元庫和高度自動化運算元開發工具

MindSpore：支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架

應用使能：提供全流程服務（ModelArts）,分層API和預集成方案

所面向的領域包括：

面向華為內部，持續探索支持內部管理優化和效率提升

面向電信運營商，通過SoftCOM AI 促進運維效率提升

面向消費者，通過HiAI，讓終端從智能走向智慧

面向企業和政府，通過華為雲EI公有雲服務和FusionMind私有雲方案為所有組織提供充裕經濟的算力並使能其用好AI

同時華為也面向全社會開放提供AI加速卡和AI伺服器、一體機等產品

這裡面的最讓人關注的就是在這次華為昇騰910和310兩款晶元，都採用了華為最新的達芬奇架構。按照徐直軍的話講，這樣的架構是基於華為對人工智慧的理解，基於端管雲對對人工智慧的需求自然產生的。言外之意，這個新架構的目的就是為了覆蓋全棧全場景。

只不過，這兩個晶元並不會單獨銷售，而是作為支撐一個人工智慧解決方案的核心基礎，整體對外提供。

當然在消費端，也就是華為手機的用戶，這次大會中也透露了Lite、Tiny、Nano等其他幾類晶元。這些晶元將會應用在華為的物聯網終端設備、智能穿戴還有手機產品。

用技術引領全行業全社會實現「人工智慧+」，這已經成為華為正在做和已經做的事情。

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