全球AI僱主Top20：每年人才花費6.5億美元

作者：Arif Khan來源：singularitynet,新智元

開發人員書寫著這個世界的代碼，成為這個世界的建造者。GitHub是他們的「家」，那裡有2800萬成員。

2016年，微軟收購了LinkedIn，以約7.2倍的該社交網路年收入的價格，成為有史以來最重要的技術交易之一。我記得我與我們在LinkedIn的團隊一起慶祝這件事，因為這不是尋常的收購。令人奇怪的是，這種情緒並不嚴重，只是高興地慶祝，這實際是LinkedIn高層管理人員取得成功的真實證明：將Salesforce的潛在破壞性收購推開了。

當時，這是微軟歷史上最大的交易。許多分析師錯誤地認為這筆交易過於昂貴且浪費金錢。而事實證明，隨著繼續徹底改造自己，微軟的股價也隨之上漲。

微軟對LinkedIn的收購讓人們看到了收購Github的重要性，Github最近以每年經常性收入的30倍被收購。造成這堆天文數字背後的原因很簡單，那就是：開發人員。

微軟敏銳地意識到有才華的開發人員的重要性。憑藉75億美元，微軟已經購買了數百萬使用GitHub代碼庫產品的開發人員。這是一項旨在最終引導這些使用者進入Microsoft開發人員環境的戰略舉措。

可以預見的是，開源社區的許多著名成員對收購併不太熱衷。他們覺得受到了來自網路的欺騙和背叛，這個網路由於開源社區的活躍人群而累積了價值。有影響力的開源開發人員Andre Staltz寫道：

「如果你對微軟GitHub的收購仍持樂觀態度，那麼考慮一下：他們甚至沒有問過你的意見，即使主要由於你的貢獻使GitHub成為一個有價值的平台。 」

與Andre一樣，許多其他開發人員公開宣布他們決定從Github遷移到其他基於開源軟體的平台。但是他們的離開，對於擁有龐大用戶基礎的Github來說幾乎沒有任何影響。

微軟想要訪問開發人員。他們做到了。

在過去的幾十年中，開發人員的重要性只增不減。他們一直在就業市場上很受歡迎，被提供非常具有誘惑力的職位，並通常是矽谷最受追捧的人力資源。他們是這個新數字時代的建設者，並幫助科技公司成為我們日常生活中不可或缺的一部分。

但並非所有開發人員都是平等的。一些開發人員被認為更有價值，也更受追捧，被給予更多的額外津貼和特權。在過去幾年中，AI開發人員已經達到了前所未有的重要地位。

征「新軍」：組建新的國王隊

在過去兩年中，在檢測物體方面，中國公司贏得了人工智慧競賽。由於其在幾乎所有領域的巨大影響，中國在AI方面的新興領導地位正讓美國產生巨大的焦慮。從經濟角度來看，普華永道發布的一項研究強調了人工智慧將會有多大的變化，以及這項技術將創造多少價值。根據普華永道的說法，到2030年，AI可以為全球經濟貢獻高達15.7萬億美元，這超過了中國和印度目前的GDP總和。

因此，各個國家和企業正在積極競爭以吸引極為罕見和有價值的人才，這並不奇怪。

人才是多麼罕見？一位AI解決方案提供商估計世界上有20000名博士級計算機科學家有能力構建AI系統。此外，彭博社近期一項研究指出，全球不到10000名開發人員擁有所需的機器學習技能。

根據畢馬威會計師事務所撰寫的一份報告，截至2016年，只有28家公司擁有超過十名深度學習專家。Business Insider的一篇文章強調，六家科技公司僱傭了全世界54％的深度學習專家。Ernest＆Young在2017年進行的一項民意調查顯示，56％的高級AI專業人士表示，缺乏人才是企業發展AI的最大障礙。

最近，世界經濟論壇報道，排名前20位的科技公司都是美國公司或中國公司。或許未來可以實現AI能由其他AI進行發明、設計和編程，但就目前而言，支撐AI的是其開發人員和研究人員。科技巨頭正在戰略性地運作，以前所未有的速度和規模壟斷AI人才。這些巨頭都積极參与了AI人才爭奪戰，不遺餘力在尋求招聘最有價值的「士兵」。

津貼、薪水和特權

根據彭博社的一篇文章，「剛獲得機器學習和數據科學博士學位的畢業生可以擁有超過30萬美元的年收入」 。《紐約時報》估計剛畢業的博士和其他經驗較少或沒有經驗的博士生可以獲得「工資和公司股票總計每年從300000美元到500000美元不等。」同樣，據統計，2016年Google DeepMind的員工平均年薪約為345000美元。

隨著AI開發人員的經驗與所承擔的責任上升，他們的薪水也會增加。據CNBC報道，「Anthony Levandowski在加入優步之前從谷歌那裡籌集了1.2億美元」。即使在像馬斯克的OpenAI這樣的非營利組織中，頂級AI研究員的薪水也達到了190萬美元，而另一位高級AI研究員在2016年也掙得了80萬美元。

除了天價工資外之外，AI人才還可以獲得公司提供的所有其他的設施和特權。例如，依據他們重新安置的要求，科技公司正在為AI人才建立全新的辦公室和研究實驗室。

Acquihiring

所謂「acquihires」，是指收購創業公司並不是為了創業公司提供的價值，而是為了吸收因收購帶來的AI人才。根據一項分析，即使公司收入很少或根本沒有收入，人工智慧團隊每人都能以大約250萬美元的價格被「收購」，這意味著至少在科技行業的AI部門，單純的團隊價值顯著超過了整個公司的商業價值。

2016年7月，通用汽車以近10億美元的價格收購了 Cruise Automation。2016年8月，Uber以6.8億美元的價格收購了自駕車創業公司Otto。福特已同意向Argo AI 投資10億美元。自2010年以來，根據CB Insights的數據，谷歌已經收購了14家人工智慧創業公司，而蘋果公司則緊隨其後地收購了13家公司。2017年，人工智慧創業收購增長了44％。下圖顯示了多年來人工智慧創業公司的收購情況：

收購作為科技初創公司退出戰略的主導地位意味著軟體和硬體初創公司越來越多地成為科技巨頭招聘機制的關鍵點。年輕且具有理想主義的開發人員開啟他們的職業生涯，希望通過為一個令人興奮的、前沿的初創公司做出貢獻來改變世界，一旦他們的僱主被收購，他們就會迅速發現自己是一家大公司的員工。

獎勵計劃用於激勵被聘用的員工繼續留任，為科技巨頭提供他們所需的訓練有素的人才，並將那些剩下的最有可能在這個科技生態系統中威脅到科技巨頭的主導地位的人，在收購中就「扼殺」掉。

從學術界偷獵人才

科技巨頭提供誘人的工資，以及訪問龐大的資料庫和龐大的計算能力，讓AI研究人員進行實驗。

2015年，Uber在卡內基梅隆大學的國家機器人工程中心（NREC）挖走了 50名員工。著名的深度學習專家Andrew Ng於2014年離開斯坦福大學成為百度首席科學家。大學正在努力留住人才，因為他們的員工紛紛選擇為科技巨頭工作。

為AI員工提供培訓

大多數員工都已經受過良好的教育，並且有動力去學習利用或開發AI所需的技能。很多公司已經開始提供為其現有員工提供AI課程，以創建人才隊伍。埃森哲最近的一項研究表明，這種使AI現有員工高技能化的趨勢愈發明顯。根據該研究，40％的高管計劃增加AI業務應用的培訓和教育，而26％的高管計劃增加AI技術方面的培訓。

招募新畢業生

雖然科技巨頭保留了他們現有的人才，他們有很大的額外津貼和特權，但研究表明這些仍然正在積極地「招兵買馬」。大多數機器學習專業的畢業生在畢業前都有多個工作機會。招聘平台Paysa的一項研究表明，所有行業的美國公司都投入了13.5億美元來招聘人才。該研究強調，亞馬遜在人工智慧和機器學習招聘上的年均投資額為2.278億美元，下一個主要競爭對手是谷歌，在此方面的年投資額約為1.3億美元。結果發現，前20名科技公司在招聘AI人員方面每年總共花費6.5億美元。

下一步是什麼？

毫無疑問，人才是我們這個時代最寶貴的人力資源。人工智慧研究人員已經為機器賦予了視覺、語音、聽覺和移動性方面的功能。將AI徹底普及及其隨之而來的力量是他們的最終目標。他們真的可以成為新的國王。

但是，他們應該問自己：他們想創造一個有國王的世界嗎？

人工智慧的巨大潛力意味著它既可以增加我們社會的不平等，也可以將我們從無數的痛苦中解放出來。作為科技巨頭的工作人員，AI開發人員只是為了推進僱用他們的公司的計劃和目標。

令人警醒的是，由世界上最強大的實體開發出的AI的最終目標是增加股東價值，而不是為了造福眾生。——SingularityNET首席執行官Ben Goertzel博士

在雲中走投無路——了解我們當前的科技前景

佔據科技食物鏈的頂端，是世界上最有價值的五家公司：Apple、亞馬遜、Alphabet、微軟和Facebook，已經形成了技術寡頭壟斷。這些技術寡頭壟斷的成員是華盛頓最大的遊說者和政治捐助者。它們甚至擁有比幾個國家更多的財政資源，它們的產品和服務改變了我們的社會。他們通過研究和收購從而積極地提升戰略優勢（DeepMind、LinkedIn、Siri、Github、Instagram、YouTube，Whatsapp，Android）。如果他們無法購買創業公司，那麼他們會複製所有創新。他們有創投武器，即這些科技巨頭確保了許多成功創業公司的股權。

當然，這些公司的反競爭行為給它們帶來了數十億美元的罰款，正如Peter Thiel所說的那樣，

這個世界上有兩種企業。具有完全競爭力的企業和壟斷企業。

隨著世界變得越來越數字化，技術寡頭壟斷的公司構建了一個對其他公司越來越重要的生態系統：其中包含伺服器雲、廣告網路、應用程序商店、操作系統和社交平台等。由於這個「必要」的生態系統，受雲計算興起的影響，幾乎所有成功的創業公司都只為現有技術支付了一些寡頭。

依賴這種生態系統的公司成功增加了技術寡頭壟斷公司的主導地位

通過這樣的生態系統捕捉和提取價值，意味著其他公司的技術成功反而增加了技術寡頭壟斷的主導地位。

例如，Snapchat背後的科技公司Snap Inc. 在2017年與谷歌簽署了一項20億美元的合同，以使用後者的雲服務。同樣，Netflix在Amazon Web Services上託管其所有內容，同時在內容生產方面還與Amazon競爭。在應用程序方面，Apple和Google拿取了30％的傭金。該傭金在2017年為Apple 帶來了115億美元的收入。

隨著我們向AI經濟轉型，這些排序以及相互之間的關係將變得越來越複雜，正如Joshua Cooper Ramo在The Seventh Sense中所說，我們與這些服務的聯繫將從根本上影響我們的身份：

「現在我們周圍的機器對我們來說也是如此：我們的身份將互相之間的聯繫所決定。對這種聯繫的掌握可以稱得上是拿破崙政變的現代版本——Joshua Cooper Ramo

AI-First的未來

「計算再次發展……在AI-First的世界中，我們正在反思所有產品，並應用機器學習和AI來解決用戶問題。」——Sundar Pichai

AI將成為寡頭壟斷所創造的生態系統這座皇冠上的寶石，並將進一步增加其他公司對五大企業的依賴。

根據普華永道的一項研究：「到2030年總經濟收益的45％將來自產品的功能增強，刺激消費者需求。」該項研究表明，人工智慧將帶來更多種類的產品，隨著時間的推移，這將增加個性化、吸引力和可負擔性。

一項針對最近的寡頭壟斷公司的計劃以及收購政策的研究顯示，這些公司的行為將向「AI-First」的世界推動。科技巨頭們已經開始在其基於雲的產品中添加AI服務，並已啟動了與AI相連各行各業的相關舉措。

技術寡頭壟斷公司正在建立AI-First未來所涵蓋的行業

在亞馬遜時代，增長才是最重要的。隨著AI興起，「必要」的生態系統只會增加更多附加公司的依賴性。正如微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）所說：「 人工智慧處於邊緣，人工智慧處於雲端，人工智慧作為SaaS應用的一部分，人工智慧甚至是基礎設施的一部分。」

由於技術寡頭公司承諾人工智慧民主化，創建AI-First的未來，並在人工智慧上建立夥伴關係以造福社會，我們不得不質疑他們是否可以優先考慮社會利益而不是增加股東價值。

把關控制開源

「如果你試圖把Android列為次位，還做了些一些谷歌不贊同的事情，那麼它會讓你的世界崩潰。」 ——谷歌在Android上的鐵腕

正如之前所說，開發與研究人員構成了AI的支柱。大型科技公司的致命弱點是在這一領域缺乏受過良好教育和培訓的人才。

在這種背景下，開源成為在開發者心目中科技巨頭建立霸權的又一個工具。Adobe開發者生態系統負責人Matt Assay認為，谷歌決定將開源TensorFlow作為了創造未來收入來源的戰略決策。另一位分析師表示，谷歌的策略是熟悉機器學習，然後鼓勵開發人員在谷歌雲上運行他們的項目。騰訊最近涉足這一領域也並非偶然。

由科技巨頭的開源軟體儘管真的趨向開源，但從戰略上看，設計和開發過程方面是封閉的。開源代碼免費提供給開發人員，這是一項有價值的服務。但是，與Linux等經典開源軟體不同，絕大多數企業AI開源軟體並非通過透明與參與式流程開發，而是通過自上而下的控制和定期向社區發出信息動態。社區的評論與請求可能會被徵求，在某些情況下甚至可以參加，但這一前提是同意公司的戰略和策略。

科技巨頭能夠為他們的開源軟體注入一些在舊式參與式開源世界中不常見的優點：漂亮的圖形可視化器、易於安裝和部署、出色的文檔和教程，以及優化在各種硬體平台上的高效操作。這些潛力伴隨著巨大的發展預算，它們有助於使新人才從初級到中級的路徑不再坎坷，也使從專業應用到廣泛商業應用的道路更加平坦。然而，它們還會壓制其他工具集的開發，這些工具集具有社區驅動的開發過程，但缺乏相應的資金來添加額外的功能。

由深度學習先驅Yoshua Bengio實驗室開發多年的Theano深度學習圖書館已被封存，因為Bengio的博士生和愛好者團隊無法跟上科技巨頭的步伐。Bengio的團隊擅長演算法專業知識和概念精通，但對於用戶界面和多GPU優化以及眩目的教程視頻，他們無法與價值數千億美元的公司保持同步。——SingularityNET首席執行官Ben Goertzel博士

將大量資金快速注入AI開源軟體的結果是，整個領域變得由自上而下控制的AI企業主導，控制權從更廣泛的社區傳遞給公司決策者，尤其是在眾所周知的大規模商業應用的深度學習等領域。新開發人員自然會被動地使用具有最多功能及最低入門門檻的開源工具，因此當他們進入AI領域時，他們也會接受大公司使用的特定工具的培訓，並轉向那些大公司目前認為最具商業價值的AI應用領域。

現在，用於計算機視覺的開源工具是巨大的，因為對於大型技術來說，全球博士生與黑客創建、改進和測試的視覺演算法具有很大的商業價值。用於診斷作物疾病或進行數學定理證明或計算化學的開源工具功能強大，但它們是舊式開源代碼，安裝更加費力，並且使用命令檢查的日誌文件進行監控而不是使用花哨的用戶界面。這些領域對人類以及人工智慧和其他科學的進步非常有價值，但沒有數百億人可以在這些領域迅速獲得更多數十億美元。因此工具仍然比較粗糙，這在某些方面減慢了用戶的進度，但同時也鼓勵了創造力，

雖然科技巨頭對開源軟體的興趣肯定有益處，但它們不太可能完全接受開源。那些經營公司的主要指令是為了最大化股東價值，他們的受託責任禁止他們實現與其衝突的目標。

當一切恰到好處時，股東價值的最大化可以與更廣泛有益的目標相一致，例如減少全球財富不平等，增加對技術工具和服務的獲取，或建立道德AGI。但這樣的一致性似乎永遠不會發生，並且當發生衝突時，在傳統的公司背景下，股東價值必須獲勝。

沒有AI人才的公司：一場打不贏的戰爭

「雲市場份額將繼續圍繞最大平台整合為寡頭壟斷的市場結構。」——高盛

科技巨頭的核心目的只會促使他們不惜一切代價尋求增長和利潤增加。因此，認為技術寡頭壟斷將有助於推廣人工智慧的強大是天真的。技術寡頭真正有的，是利用人工智慧推進其野心的極大動力

隨著時間的推移，這些巨頭利用人工智慧進一步提升其服務和產品，使其更加個性化，從而增加這些服務和產品的吸引力。蘋果正在通過獨特的AI功能增強其HomePod和iPhone X，亞馬遜的Alexa促使第三方提供基於AI的個人助理，而Google以假亂真的合成聲音Duplex則引起了轟動並激發了道德辯論。而這些都還只是表層；這些公司也在幕後用各種方式利用人工智慧，從谷歌DeepMind用AI優化數據中心節能到亞馬遜和阿里巴巴在倉庫中使用機器人等等。

人工智慧將創造令人難以置信的價值，這也意味著它是一種公司無法忽視的技術。如上圖所示，巨頭公司對人工智慧的關注，使其處於非常有利的地位，未來將佔據更多的主導地位。

由於科技行業的巨頭公司壟斷了人才，其他尋求從人工智慧中受益的公司只有兩種選擇：要麼他們可以利用五大巨頭提供的人工智慧服務，要麼他們可以聘請AI開發人員自己來干。

正如之前討論的那樣，僱傭AI人才需要與技術寡頭壟斷的成員競爭。這是一場大多數公司都無法承受的戰爭。於是，唯一可行的選擇是利用技術巨頭提供的AI服務。

隨著科技寡頭成員戰略性地進入越來越多的新行業（比如醫療保健），沒有AI人才的公司會發現，為了在智能經濟中有效運作，他們必須為科技巨頭打工的同時與這些巨頭相互競爭。

下一步該怎麼做？

人工智慧的巨大潛力意味著它既可以增加社會的不平等，也可以將我們從無數的痛苦中解放出來。

開放獲取網路如何激勵人才，設計民主流程並建立由社區驅動的人工智慧計劃，為社會提供可行的替代方案？我們能與寡頭合作嗎？如何確保個人隱私不受侵犯？在建立民主的未來時，我們面臨哪些風險和陷阱？

這，就是另一篇文章要說的故事了。

參考鏈接：

https://blog.singularitynet.io/the-tech-oligopoly-part-1-5d76df9d09aa

https://blog.singularitynet.io/disrupt-the-disruption-the-tech-oligopoly-part-2-bb8747b7e16d

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