助力精準醫療，生物銀行大有可為！

隨著全球人口老齡化情況加劇，在未來，疾病將成為個人、國家乃至全球在健康與經濟方面沉重的負擔。

然而，正如「世界上沒有兩片相同的葉子」，由於每個人的基因不同，相同的藥物在不同人身上的療效可能差異較大。因此，為患者「量身定製」的治療方案，也就是精準醫學，成為了當前先進的治療理念之一。

要做到這一點，離不開大數據的支持。只有通過追蹤大量人群健康狀況，才能發現疾病與基因的關聯。

在最新一期的《自然》雜誌上，英國牛津大學研究人員發表了兩篇論文，話題均集中於英國生物銀行，並揭示了生物大數據對精準醫學的極大價值。

這種生物銀行並不是獨一例，日本、加拿大、冰島等國家均啟動過此類項目。但毋庸置疑的是，英國生物銀行規模最大。

第一篇論文基於英國生物銀行全套數據，詳細講述了該銀行的構建流程。這個生物資料庫於2006年啟動，4年間共招募了約50萬名志願者，其年齡介於40-69歲之間，並收集了他們的血液、尿液和唾液樣本，以及生活方式、臨床數據等信息。

2012年，英國生物銀行對外開放其資料庫訪問許可權，以幫助研究人員更深入的進行疾病研究。在這6年間，全球數千名研究人員利用該資料庫，取得了眾多科研成果。

在另一篇文章中，研究人員利用該生物資料庫，對大腦遺傳結構進行了深入研究。通過比較超過8,400名志願者的遺傳信息和腦成像數據，以尋找基因與大腦特定特徵之間的聯繫。

其中，最引人注目的發現是一種與大腦白質結構和修復有關的基因，該基因與多發性硬化、中風和運動神經元疾病有關。此外，研究人員還發現一組基因與大腦中鐵沉積物有關，這種沉積物或許可解釋阿爾茨海默症和帕金森病。

牛津大學統計基因組學教授喬納森·馬奇尼表示，儘管這些都是重要的發現，但它們並不是研究道路的終點。「我們尚未找到這些疾病的致病基因，雖然只是發現了與疾病相關的重要基因，但同樣有助於研究向前發展。」

該資料庫記錄了志願者健康狀況和生活方式，因此，「這將使研究人員能夠發現，並預測未來疾病早期成像標誌物，以及可能導致疾病的風險因素。」牛津大學綜合神經影像中心分析負責人斯蒂芬·史密斯表示。

這些發現展示生物庫資料庫的巨大潛力，有利於研究人員進一步開展研究。

值得一提的是，我國的生物樣本庫最早可以追溯到1994年，由中國科學院建立的中華民族永生細胞庫。去年，中關村生物銀行和張江生物銀行相繼建立。

期待生物大數據助力下的精準醫療日益壯大，為解決重疾和老年疾病帶來更多治療方案！

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