當人工智慧「接管」城市會發生什麼？解讀華為雲EI城市智能體

最近，似乎整個科技圈都在為AI集體狂歡，對AI帶來的美麗新世界深信不疑。

「我們感受到了人工智慧產業發展的『輝煌』，也感受到了人工智慧初級階段的『冷靜』。『輝煌』與』冷靜』之間的距離，是凝聚產業發展的巨大動力，這種落差令人興奮。」華為輪值CEO徐直軍在HUAWEI CONNECT 2018大會上說。據相關預測顯示，到2025年，全球AI市場空間將達到3800億美金，其中90%來自於企業市場，未來十年，AI的主場在行業。

從大會第一天「一口氣」發布兩款AI超強晶元，又發布全棧全場景AI解決方案，到第二天華為雲EI城市智能體的推出，華為在AI領域的「攻城拔寨」之勢根本停不下來，也讓華為朝著「普惠AI「的目標又前進了一大步。

AI的「想像力」落地後，場景革命來了

如果少花一點時間把AI想像成科幻片，你會欣慰地發現，人工智慧已經開始在交通、醫療、教育、金融、製造等各個行業「降落」。「想像未來靠科幻，靠願景。而實現未來，就得靠科技。」華為公司董事、戰略Marketing總裁徐文偉在第二天的HUAWEI CONNECT 2018大會上說。

華為公司董事、戰略Marketing總裁 徐文偉

那麼，當人工智慧的「仙女棒」揮向這些行業，會發生哪些改變？先舉兩個我們生活相關的例子：

1、機場+AI，刷臉不刷證：當前，深圳機場每天航班起降超過1000架次，靠橋率約為70%左右(目標要提高到80%)，每天客流量12萬人。通過「+AI」，同時進行基礎設施的智能化改造，從傳統的甘特圖手工安排計划到AI的自動化，靠橋率提升到80%，這10%的提升，意味著每年將有400萬人，不用坐擺渡車去遠機位;項目還在結合人臉識別實現機場一站式通關，旅客排隊時間將減少15%。

2、交通+AI，過去車看人，現在燈看車：深圳是全中國車輛密度最高的城市，每公里有510輛車。而華為總部坂田基地，面積是1.5平方公里，每天華為有1萬多輛車出入;今年6月份以來，深圳交警選擇華為雲，在坂田9個路口採用人工智慧的技術，根據交通擁堵狀況，實時調整交通燈控制策略。結果平均車速提升了15%，節約了十分鐘。

「行業AI怎麼落地，我認為有三個關鍵點：第一，場景是起點。我們經常問AI能做什麼，其實可以問我們自己想要什麼？想要解決什麼問題？如何採用AI來實現。第二，行業智慧是突破點。俗話說老馬識途，專家智慧就是行業老馬，我們要把這些行業老馬的經驗變成AI的技能。第三，使用AI的目的是實現價值。AI應用帶來商業價值，產業價值和社會價值。同時，基於價值的實現又能回饋補充數據，讓AI更聰明。」徐文偉說。

有關人工智慧的三個理想和現實

華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利透露，在過去1年多的時間裡，華為雲攜手廣大客戶和合作夥伴，在8個行業、200多個項目中，針對人工智慧的應用落地進行了積極地探索。

華為雲BU EI服務產品部總經理 賈永利

他在項目的實施過程中，總結出了三點感悟和發現：

首先，人工智慧正在讓IT技術由支撐系統走向生產，在很多場景下，人工智慧已經可以顯著地降低生產成本、提升生產效率，直接創造價值，「我想這也是眾多CXO們對人工智慧非常期待的原因。也從另外一個方面印證了，人工智慧作為一種通用技術的魅力所在。」

第二，行業智慧和AI如何結合仍和是一個難點。「如何選擇一個好的場景，一個恰當的問題做切入是非常關鍵的，有的時候一個好的問題，勝過10個演算法工程師。」

第三，行業其實並不缺數據，行業有大量的數據，但是大量的數據在清洗、標註、訓練的過程當中，還是需要太長的時間，有時候要數周甚至數月，但最急缺的還是算力。

AI晶元之後，還能更任性一點？

在一年之前的HUAWEI CONNECT 2017大會上，華為發布了面向企業、政府的人工智慧服務平台華為雲EI。

隨著讓行業都為之興奮的、全球首個覆蓋全場景人工智慧Ascend(昇騰)系列晶元發布之後，賈永利宣布，基於最新發布的晶元，華為雲EI從「芯」出發，全棧全場景服務強力升級。「我們決定，讓人工智慧的推理能力成為高端虛擬機的標配，我們稱之為H6服務。在這個虛擬機上，你可以獲得16T的推理算力，如果大家覺得這個算力還不夠，那麼還會在AI增強型的虛擬機和容器中，提供高達512T算力的服務。同樣，在訓練場景並同時提供虛擬機裸金屬版形態，最高單節點可達2個T的算力。」賈永利表示。而有了這一系列的雲服務，也將華為雲全面帶入AI新時代。

在基礎計算能力提升之上，還將提供更加豐富的系統級服務，提供從平台基礎服務、通用API、高階API以及預集成解決方案服務，截至目前已經上線45款服務142類功能。「無論您是數據科學家還是數據演算法工程師、IT開發人員，甚至沒有AI背景的業務人員，都可以找到適合的服務，解決絕大多數場景的問題。」

「全棧」是本次HC大會的另一個貫穿關鍵詞，它意味著一種全面的能力，也意味著給使用者帶來最佳的使用體驗，而華為EI也持續在「全棧」整體能力上發力。賈永利隨後列舉了一個對比示例：在人工智慧領域特別是視覺領域，最為通用的一個數據訓練集imageNet完成一次訓練的時間的最好成績是，fast.AI研究機構，在亞馬遜雲上實現的，通過128顆GPU同時運行，做到了18分鐘，而華為雲EI用同樣的節點可以在12分鐘以內完成同樣的任務。「全棧」還帶來了「極簡」體驗，華為雲EI同時提供全場景的支持，通過對模型的量化、裁減、壓縮、分割等一系列的創新技術，可以讓人工智慧模型靈活的部署到雲、邊、端最恰當的位置。「甚至在簡單場景下，用戶不用寫代碼也可以完成任務。」賈永利說。

華為雲EI城市智能體，治療城市病？

在2018年6月，華為雲推出了EI交通智能體和EI工業智能體。在第二天的HC大會上，來自深圳市公安局交通警察局和北京三聯虹普的兩位行業嘉賓，就分享了應用EI交通智能體和EI工業智能體為業務帶來的顯著改變：深圳交警執法量增加了15%、應急反應時間縮短67%;北京三聯虹普釋放產線柔性化能力，有效提升下游需求匹配率28.5%。

在交通和工業領域施展了魔法之後，賈永利在HC大會上發布了EI城市智能體。什麼是城市智能體？賈永利表示，城市智能體是在數字孿生基礎上，通過用人工智慧協同雲、大數據、邊緣計算、物聯網多種技術讓數據從生成、分析、閉環形成一個完整的系統。「我們利用數字世界強大模型構建能力和計算力使能驅動物理世界走向智能。」

據悉，目前，EI城市智能體在交通、應急、環保、水務、水利、燃氣等場景持續探索高效的資源調度與配置，解決更多城市難題，讓效率提升、能耗降低、綠色環保可以期待，創造城市的美好未來。

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