「人工智慧＋5G」未來可期 自動駕駛或成最佳落地場景
人工智慧颳起的科技風暴席捲全球，已然成為全球各國關注的焦點。近些年來，美國、中國、英國、日本、德國等國家都相繼出台了人工智慧相關政策規劃，意圖佔據發展先機。與此同時，人工智慧技術應用愈發普及，對人們日常生活的影響也越來越大。
而作為新一代通信技術，5G網路發展日趨升溫，商用形勢愈發積極。在我國，三大運營商已經在各大城市開始測試、部署5G網路。那麼，人工智慧和5G網路這兩大核心技術之間能形成怎樣的關係呢？
人工智慧與5G的一二事
人工智慧並非是單一技術門類，而是包括了深度學習、自然語言理解、神經網路、語音交互、圖像識別等一系列核心技術的綜合性概念。也就是說，人工智慧是通用類技術，這從其促進各個行業變革的表現上可以證實。而5G網路則是移動通信網路技術，屬於「基礎設施」，是互聯網時代諸多行業發展的加速器。
目前，人工智慧的主要優勢之一就是機器學習能力，可以分析、處理海量數據，並從中汲取「養分」來提升自己。就像著名的人工智慧圍棋程序「阿爾法狗」，其最新版本就是通過自我學習進行技能培養，最終不費吹灰之力就擊敗了上一版本，可謂驚人。
對於國內企業而言，在數據方面的優勢正是發展人工智慧的巨大利好。由於我國人口基數眾多，互聯網技術較為普及，網民規模不斷增長，虛擬經濟發達，不少科技公司、服務企業都得以掌握了大量的商業及個人數據。與國際競爭對手相比，擁有了更多數據，也就意味著擁有了更多地「燃料」，這對於加快發展人工智慧是十分有利的。
不過，在數據規模持續提升的同時，數據傳輸與存儲的壓力也越來越大。特別是在人工智慧技術應用過程中，對於數據高速傳輸和處理有著更顯著的需求，現有的4G網路已然無法完全滿足。因此，5G網路的發展尤為必要。
東南大學移動通信國家重點實驗室主任尤肖虎認為，人工智慧與5G的關係在於網路的智能化，只有網路的智能化程度加深，人工智慧才可更好賦能5G網路環境。總的來看，人工智慧可以賦能5G，而5G則可以反哺人工智慧。
自動駕駛將成重要落地場景
在人工智慧的眾多商用目標中，自動駕駛是最受看好、也是前景最為廣闊的領域之一。自動駕駛技術的發展，初衷是為了解決道路交通擁堵等頑疾，提高交通安全性。而自動駕駛汽車要想確保安全，就必須依賴於高精度感測器的識別功能，對周圍環境的感知功能以及高精地圖的支持。
在這一過程中，自動駕駛汽車所要收集和處理分析的數據無疑是海量的。而上升到整個自動駕駛生態而言，道路上所有自動駕駛汽車構成的龐大信息網路或將遠遠超過現有通信網路技術的承載力，這使得5G網路提供的支持相當重要。
在自動駕駛狀態下，不管是低至零點幾秒的延遲還是幾厘米的定位失誤，都有可能造成無可挽回的嚴重後果。5G網路的應用，則可以使得海量數據的高速傳輸更為穩定，一方面能降低網路負擔、避免出現延時，另一方面相關數據的安全性也將得到保障。
眼下，自動駕駛領域正逐步從單車智能為主的發展階段向「單車智能+車路協同」的新階段邁進，因此5G網路技術的切入將恰逢其時。例如華為等通訊巨頭將獲得入局自動駕駛領域的良好契機，並成為主要玩家，獲得不少話語權。
無論遠近，自動駕駛時代終將到來，屆時人工智慧與5G的融合應用也將結出果實。不過，要想實現這一目標還需要滿足兩個前提，那就是5G網路技術必須足夠成熟，自動駕駛汽車也要達到L5級別，這樣才能避免出現一些無謂的意外和干擾。當然，這兩個前提的實現還需要時間，有待公眾耐心期許。
※無人駕駛環衛車再登場 商業化前景突破想像
※人工智慧助力智慧城市，打開更多應用場景
TAG:工控中國 |