輪值董事長徐直軍，復盤華為AI戰略出台始末

李根 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

編者按：謀定而後動，這就是華為這波AI戰略、產品和方案推出後，給人的最強觀感。華為內部也說，這依然是典型華為風格，不做則已，要做就拿產品出來說話。

但如此大張旗鼓、方向性的公司戰略，從出台到執行，中間總該有個過程吧？

華為怎麼看AI？達芬奇項目怎麼從0到1？AI晶元為核心的全棧全場景解決方案推出後有什麼競爭戰術？「AI思維」又是怎樣一回事？

這些問題，沒有人比華為輪值董事長徐直軍更合適回答了。

在華為AI戰略發布後，徐直軍開誠答疑，量子位根據其問答實錄，在不改變原意基礎上，以第一人稱呈現。

如果你關注華為，關注華為的AI，或者希望從華為這次圍繞AI的戰略抉擇中收穫點什麼，希望這篇長文讓你得償所望，enjoy~

華為輪值董事長徐直軍

達芬奇項目

這次發布的AI方案，華為內部叫「達芬奇項目」。

注意是「項目」，而不是「計劃」。華為內部有很多項目，「達芬奇」只是其中之一。

這個項目是自下而上驅動，開發人員發起，「達芬奇」的代號也是開發人員自己取的。

如果說原因，這個名字跟想做的事情有關。我們想做一個晶元支持全場景，可以在最寬範圍支持架構。

達芬奇這個人就是最大的博學家，多才多藝，什麼都懂，是畫家、發明家、 醫學家、 生物學家、地理學家 、建築工程師等等，所以非常切合我們要做這個事情。

那為什麼要構建達芬奇架構來支持我們AI晶元？

這是基於我們對AI理解，和我們了解的AI需求自然產生出來的。

我們需要是雲到邊緣、到端、還有不同物聯網終端，全場景支持AI，因此必須要開創一個新的架構，而且這個架構要在技術上行得通，可實現。

幸運的是找到了這個架構，我們開創性的達芬奇架構就能夠解決，從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋。現在我們還沒有看到市場上有其他架構能夠做到這一點。

華為搞AI架構和晶元，從開始就考慮到要全場景輻射，因為沒有其他選擇。

與以往信息化不同，AI帶來智能化是可以降低生產成本，意味著AI應用將超越信息化，需要深入進入生產系統，進入生產系統必須跟線下、本地各種場景相結合。

與此同時採用雲服務也是必然的，我們在前年大會上提出雲服務2.0，就是更多傳統行業將越來越多採用雲服務，所以深入生產系統和雲服務這樣一個大跨度部署基礎設施環境，將是未來企業應用所必須面對的環境。

我們所有技術開發，技術準備，都必須從一開始要考慮到這樣一種超大動態範圍，超寬範圍需求。

同時也想提醒大家，我們可以一起觀察未來，如果哪天發現雲服務發展速度受阻，AI發展受阻，一定是跟生產系統結合不夠。

這是達芬奇項目和架構背後的一些思考。

昇騰晶元

然後是AI晶元：Ascend——昇騰。

這個名字，其實是華為之前一個手機品牌的名字(如今的P系列)，當時已經註冊過了，後來沒有用，但我們一直很喜歡，所以在想晶元名字的時候，就用了昇騰這個名字。

昇騰晶元這次只發布了2款，面向雲端的昇騰910，以及面向終端的昇騰310。

其他晶元也規劃好了，按照應用場景：Lite、Tiny、Nano主要是用於物聯網、行業終端和智能手機、智能穿戴等消費終端，是以IP方式跟其他晶元結合在一起服務於各個產品。

所以需要說明，華為的AI晶元都不會以晶元對外銷售，而是以晶元為基礎開發AI加速模組，AI加速卡，AI伺服器，AI一體機，以及面向自動駕駛和智能駕駛的MDC（Mobile-DC）進行銷售。

而且也要實事求是，目前已經發布的兩款晶元，我們也不談什麼「完全自主研發」，因為一個企業不可能擁有一個完整供應鏈，華為也不可能是全部自己研發，不可能不依賴於第三方和合作夥伴。

也有人問，一般都是雲端、終端兩款晶元，為什麼還有Lite這樣的產品？

核心原因是一些AI應用場景需要非常低的功耗。

比如每天你醒來，總是希望先知道時間，現在的程序是拿過手機來看一眼，但很多人就說：為什麼不能喊一聲就知道？這不是很簡單的功能嗎？

是，功能聽起來簡單，但實現起來很難。

它需要有一個處理器，24小時運行，隨時可以聽你的召喚，然後回應你。

所以Lite，就可以做到讓手機助理一直在線，你手機24小時隨時為你待命，你喊一聲就能進行語音識別。

而且在AI應用里，這樣的場景非常多，就需要AI的晶元和能力來做各種處理。

新競爭

另外，做AI架構和晶元，其實也是華為業務的自然延伸。

全場景是需求驅動，全棧是內在要求。

看晶元這一層，我們已經有多年晶元設計經驗。雖然AI晶元有不少要求，但坦率講，AI，特別是目前神經網路晶元所面臨的工程領域的挑戰，也是多年來華為一直在致力於解決的問題，所以這個時候推出晶元其實是一個很自然的行為。

晶元之上，CANN——也就是與晶元相關工具，其中基本技術，都是我們早已ready的技術。

再往上，深度學習框架Mindspore，核心是有端、邊緣、協同或者是獨立部署需求。其中技術我們也一直在積累，而且過去一兩年越來越感受到協同的緊迫性，所以基於需求理解和技術掌握，這對我們也不是難事。

最上，我們叫做應用使能，這裡面可以看到很多服務：如何幫助模型生產，如何訓練部署模型……這背後有一系列服務，大數據服務，物聯網服務，資料庫服務，這些服務很多華為也已經具備，有些在去年發布的華為雲EI中已經具備，這也是一個自然過程。

所以總體來講，這是我們現有業務的自然延伸。但開放給客戶使用，他有權選擇其中任何一層或多層。

當然，有客戶就會有市場，有市場就要面臨競爭，沒有競爭就不叫市場。

怎麼看競爭？

不該看你的競爭對手是誰，而是你華為自己做得怎麼樣？

而且華為不直接向第三方提供晶元，所以我們跟晶元廠商，沒有直接競爭。我們是提供硬體和雲服務，會跟提供硬體和雲服務廠商有競爭。

但我想無論哪一個市場，還是希望有競爭的，競爭可以促進大家進步，如果沒有了競爭，也許也就失去了活力。

外界也在問，那具體的競爭策略又是什麼？

其實就是執行，執行，執行。

戰略是人制定的，執行是最難的，沒有執行的戰略，就是一張廢紙。

華為這些年之所以做得不錯，不是戰略有多好，是執行得不錯。

過去媒體上經常講華為海外市場什麼什麼戰略，其實並沒有。

以前都沒有出去過，怎麼知道向哪個國家打？其實就是看看哪個國家人多一點，可能要買交換機，我們就派人去。

如果你當時問我，或者就是現在問我也一樣——國際市場怎麼做？

我會告訴你：我不知道，我們只認定，要堅定不移先做起來。

AI戰略和AI思維

這次華為發布的不光是產品、方案，而且還有華為AI戰略。

為什麼要有AI戰略，背後有一些思考。

首先任何企業對戰略的形成是需要一個過程的，戰略就是在有限資源情況下的選擇，在AI時代到來以後，華為做什麼選擇？我們做什麼？不做什麼？肯定是有一個思考、討論。

這些思考背後，是基於自己的能力，以及我們對客戶需求和未來發展的理解，最後形成自己的戰略。

任何企業生態沒有一個天然優勢或劣勢，都是靠努力發展起來的。

華為因為有端、網路、雲，所以我們具備去構築全方位生態的條件。

但是能不能把生態發展起來，要取決於做得怎麼樣，還有取決於我們是否真正為合作夥伴著想，讓合作夥伴願意跟我們合作。

外界也有把華為AI戰略解讀為「轉型」。

但在華為內部，最討厭的兩個字就是「轉型」，我們所有的文字上，從來沒有說過這兩個字。

什麼是轉型，轉是從原來的轉到另外一個，華為沒有這樣做，因為華為沒有轉型！只是在前進！

之所以是前進，是因為我們看AI的方式。

在華為，把AI定位為通用的技術，它可以應用到所有地方。所以AI首先是增強華為所有產品和解決方案以及服務，讓它更具有競爭力，具體能增長多少，我們還沒有分析，我們只要能繼續向前就可以了。

至少我們在麒麟970增加AI的能力，以及Mate10增加了AI的能力以後，帶動了全球在智能終端AI領域創新，也帶動了智能手機成長，今年能夠超過2億台。

所以AI對華為有三個方面價值。

一個是開創新機會，比如基於AI加速模塊，加速卡，AI伺服器，AI-MDC（Mobile-DC）等，包括AI雲服務也能因此更快發展。

第二，用AI增強我們現有所有業務，所有產品、解決方案和服務的競爭力，使得我們在市場競爭中保持領先，更好面向未來。這一點上我們智能手機已經享受到了。

第三，用於內部改進管理，提升效率，更好來提升我們組織能力和競爭力，更好面對未來挑戰。

至於外界「晚了」、「後發」之類的評價，我不認同。

華為不是上市公司，又不要去讓股民掏錢，我們是自己該怎麼做、就怎麼做。但不會沒有做就開始說。

華為的方式是：沒有做出來的事情不能說，不能吹泡泡。

我們也不擔心所謂「後發」如何競爭的問題。

就像我們進入通訊行業的時候，其實並不知道什麼是通信。我到華為公司的時候只認識通訊是兩個字，具體幹什麼不知道。

任總經常有一句話：我們是由於無知進入通訊行業，沒有想到一進來競爭這麼激烈。那時候別人交換機都做出來了，我們才做交換機，但是華為後來在通信領域不是也發展的很好么？

所以再次強調，戰略方向確定後，戰術就是：執行、執行，執行！

而且AI不僅是一種戰略，我在演講中也談到了：AI思維。

什麼是AI思維？就是什麼事情要去想想，能否用AI解決。

舉個例子，之前有企業做語音識別很多年，但不是用AI的方法，是用統計學理論。如果它不用AI做，天天用統計學做，識別率可能永遠就是那樣。後來用AI方法，識別率大幅度提升。

AI思維看問題，一是要更高效解決我們過去已經解決的問題。

另一種是能解決過去想都沒想過能解決的問題，像人臉識別、自動駕駛等等。

我認為AI的核心方向，能把人從過去程序化的工作中解放出來，所以強調AI思維，就是在看待需求、面對問題時，想想AI的方式，能否用AI解決，說不定就能有質的改變。

而且伴隨新技術、新趨勢而來的，也是商業模式的革新。

外界也問華為要如何應對AI帶來的衝擊？

其實華為每天都在應對，具體應對措施是見招拆招。

我的看法是，未來需要人，我們還是需要工作，確實AI可能改變很多行業，改變很多企業，也顛覆很多行業，所以在發展過程當中，有很多企業會因為AI快速成長起來，也有很多企業由於AI不復存在，這也是必然的規律。

AI最高境界是實現無人自動駕駛，講自動駕駛，不要只想到汽車，所有的東西如果真正做到無人駕駛，就有真正的智能體——能夠自己管好自己。

想像一下如果真有那麼一天，我們現在周邊很多事情都會改變，這個世界司機就會消失，汽車保險也會消失，最後消失很多，也會產生很多，所以我在強調：我們每一個人都要思考所在行業、所在的企業，AI未來對我們可能的改變和顛覆，有沒有？

如果有，我們要擁抱，如果你拒絕，就有可能走向滅亡。

人才

當然，現在AI看起來已經熱鬧了有一陣，但應用層面來講，還處於初期，平台方案的研發競爭、人才的競爭，都很激烈，天價薪水之類的新聞很多。

在我看來，我對華為的人才吸引力有信心。

我認為人才吸引，首先是事業和機會，沒有這個基礎再多錢也不會來。

第二，事業也有，機會也有，待遇也要有。

第三，華為還是一家願意做事的公司，大家都清楚到華為來可以做成事。我們歷史上絕大部分事情還是做成了。

有的時候，人的辛苦不在身體上而是在心情上，尤其是年輕人，心情好的時候沒有累的感覺，如果是一旦心情不好，幹什麼都累。

現在我們發布了華為的AI戰略，推出了全棧全場景的解決方案，從雲、邊緣、終端，都有場景，都能讓人才大有所為，我相信一流人才都是聰明人，應該不難做出明智的選擇。

註：關於全棧全場景AI解決方案各層闡述，回答整合自華為首席戰略架構師黨文栓

—完—

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