撿垃圾傍上區塊鏈，你會為了虛擬掘金加入城市垃圾測繪么？

論文標題：OpenLitterMap.com – Open Data on Plastic Pollution with Blockchain Rewards (Littercoin)

作者：Seán Lynch

數字識別碼：10.1186/s40965-018-0050-y

原文作者：Seán Lynch

當今世界，尤其是在大城市裡，垃圾隨處可見，對此我們已經習以為常。然而，如果重新審視這些垃圾，並利用資料庫對其進行分析，我們能否從這些數據中得知某一特定區域中的垃圾種類？這種做法會給公民科學帶來好處還是風險？Seán Lynch在他關於垃圾測繪的新研究中，就這些問題進行了詳細闡述。該研究發表於Open Geospatial Data, Software and Standards期刊。

我走的每一步通常都是我經歷塑料污染的過程。雖然在一個滿是垃圾的城市裡扔一個煙蒂看似不是什麼問題，但這儼然已變成了一個全球性的現象。對大多數人來說，垃圾的存在一直都是正常的。煙蒂和其他垃圾已經成為生活中的一部分，人們對此視而不見。垃圾無處不在，海洋深處、遙遠的極地，甚至我們的家門口都有垃圾存在。我們每天都能看見垃圾，但是這些垃圾去了哪裡？它們是如何到達那裡的？花費了什麼代價？

本科學方法是在採樣的基礎上精心構建的。然而，在某些領域，傳統的採樣方法變得越來越低效，這是因為數億的人都配備了極其強大的地理空間數據收集器。通過公民科學，我們可以以一種全新的、信息化的方式來揭示和傳播塑料污染信號。這不僅可以重新定義人類與垃圾之間的關係，還有可能重新定義當代一次性消費行為。

每個人都可以擁有垃圾地圖嗎？

但是誰應該擁有訪問這些數據的權利？是應該開放所有數據還是開放一部分，亦或是完全不開放？根據你的回答，誰將支付你的數據託管費？垃圾可以告訴我們關於社會經濟活動、位置特徵、社會因素、剝奪、資源分配或缺乏以及人類行為變化的信息，但並不是所有人都想知道這些信息。

在過去的兩年里，我和我的一個同事測繪了柏林廢棄的處方藥物的地圖。我們認為我們可以在社會服務開始之前了解發展趨勢。我們也繪製了其他一些與藥物相關的用具的分布地圖，試圖評估愛爾蘭第一家醫療監督的注射設備對與藥物相關的垃圾空間分布的影響。

在這些街道上行走的人們是否應該有權獲得地理空間信息？這些信息可以讓他們知道自己腳下有什麼垃圾。但是，如果這些地圖導致這些已經邊緣化的社區的污名化加重，那又該怎麼辦？垃圾測繪存在著深刻的倫理問題未得到解答。（注意：與藥物相關的垃圾數據還沒有開放，目前正在兄弟網站druglitter.info上運行，該網站也缺乏相關資源）。

開放的公民科學還是封閉的垃圾地圖？

垃圾測繪屬於一個全新的地理信息科學，許多領域還未被發掘。雖然有越來越多的人提供數據，但是由於缺乏支持，還是有許多人並不願意提供數據。令人欣慰的是，也有許多公民並不懷疑他們所創造的數據的開放性和質量。

OpenLitterMap的創建是必要的，因為它可以讓每一個人免費獲得開放的公民科學數據最大化。這也使能夠參與研究的人員民主化，促進研究的創新性和透明性。

雖然開放數據在研究、社會、環境和良好治理方面具有無限的潛力，但是它產生的收益並不能維持自身的運行。目前所有關於支持開放數據運行的申請都被拒絕。在人們眼裡，認為支持關於塑料污染的開放數據重要還是通過付費訪問ClosedLitterMap來獲取數據才是一個更現實的範例？

OpenLitterMap 還使品牌繪圖成為可能，但由於瀏覽器無法在更大的尺度下渲染這些地圖，用戶必須深入到城市層才能訪問加權的六邊形網格。

你有多少理特幣（Littercoin）？

如果想要收集大批數據，我們真正需要的是一個獎勵機制。這就是為什麼OpenLitterMap首次將區塊鏈採礦原則應用於公民科學，並獎勵用戶使用加密的理特幣來完成這項工作。這有可能激勵世界上有史以來最快速的眾包地理空間數據的生產。如果人們有足夠的動力去做這件事，我們也許有可能在15分鐘內很好的了解到世界上許多地方的垃圾分布情況。

付錢讓人們撿垃圾並不是什麼新鮮事，這樣做是有經濟意義的，因為治理塑料污染的成本遠遠大於預防污染的成本。這可能不僅僅只公民科學的未來，也許以後還會是民眾普遍的基本收入方式？

摘要：

OpenLitterMap rewards users with Littercoin for producing open data on litter. Open data on the geospatial characteristics of litter provide means of invoking and evaluating responses to plastic pollution. OpenLitterMap currently works as a web app on all devices with native mobile apps in development. The stack includes the integration of the Laravel PHP Framework on the backend; Vue for frontend reactivity; NativeScript-Vue for mobile apps; Bulma for CSS; Leaflet for web-mapping; Turf.js for geospatial analysis; the Ethereum Blockchain for tokenization; Stripe; ChartJS; AWS; and more. Anywhere from a single cigarette butt to the contents of an entire beach or street clean can be logged in a single geotagged photo. Alternatively, a simple index may be used if litter is incalculable. The open data includes an increasing 100+ pre-defined types of litter; 20+ corporate brands; verification status; coordinates; timestamp; phone model; the latest OpenStreetMap address at each location; and the litter presence as a Boolean. To date, 100% of all submitted data (~ 8200 photos, ~ 28,000 litter from over 150 contributors) has been manually verified which is being used to develop machine learning algorithms.

閱讀論文全文請訪問：

期刊介紹:

Open Geospatial Data, Software and Standards (https://opengeospatialdata.springeropen.com/) provides an advanced forum for the science and technology of Open Data, Crowdsourced Geographic Information, Sensor Web and Open Science for Earth Remote Sensing through the publication of reviews, regular research articles as well as software articles.

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