華為雲AI能力搶先體驗 HC大會現場火爆「比心」

新聞 10-17

華為雲強力登場，打造最強人工智慧生態。

人工智慧離我們還遠么？這個問題相信不止我一個人在問。

實際上，從2017年被稱為「人工智慧元年」以來至今，其發展方向也可謂百家爭鳴，但是由於解決方案的場景化進程集中於某些特殊行業，加之許多技術還處於實驗室階段，所以真正能夠大規模接觸人工智慧技術的都是技術從業者。以阿爾法狗為代表的「假想AI能力」在落地效果上，還不能稱得上令人滿意，正如很多人戲稱那樣——有多少「智能」就有多少「人工」。

有句話，叫優勢擋不住趨勢，人工智慧的到來，始終都是個時間問題，然而某些企業的努力，已經可以看到行業光明的春天。

在剛剛結束的華為全聯接大會（HC2018）上，華為就讓筆者對AI落地能力的認知提升到一個新的台階。在大會現場，一個簡單的「比心喝咖啡」的活動的火爆，都指向了一個簡單的結論：AI時代，真的來了。

跨界聯合網紅咖啡，華為雲AI技術的強大能力

正如上面所說的那樣，AI給人的感覺是虛無的，意識流的，如何真正讓所有人看得見，摸得著？華為雲用了一個簡單的「比心喝咖啡」活動，向外界展示了技術改變行業的含義：參會嘉賓通過視頻識別比心手勢、輸入個人信息兩步，就能領到咖啡。整個過程經筆者的測試，只有不到15秒，試想一下，如果這種能力應用在線下所有的咖啡店、餐廳、甚至車站，那將是一種什麼樣的效率提升？

除了現場的咖啡展台之外，華為雲還在北、上、深三地的科技園區同步推出這次合作。後來筆者看到，在新浪微博#華為雲#話題下，還被這杯網紅小藍杯刷屏了。

大會當晚，朋友與筆者一起討論當天的見聞，還津津樂道的說起這個可愛的AI咖啡，華為雲將AI應用與日常生活場景的結合，非常直觀的給現場眾多的開發者和觀眾帶來了有趣的互動體驗。現場觀眾只需要通過任意一種「比心」手勢，這樣一種「可愛」的設定，也讓我們對AI技術產生了親切感，甚至希望普惠AI時代能夠早點來臨，而這杯黑科技咖啡，就是一個階段性的標誌產物。

（現場人氣最高的華為雲和luckin coffee展台）

在AI領域，華為雲的實力已經讓人覺得「可怕」

喝過了咖啡之後，筆者從深層來考慮這個問題，簡簡單單的一個「比心」手勢，背後的技術支撐到底有多龐大？我們知道，就物聯網的整個數據傳輸流程來講。這杯咖啡的背後，涉及到了雲、邊、端三個部分的重要協同工作。首先，端作為信息搜集設備，需要將參與者「比心」的手勢進行圖像採集，然後在邊緣進行圖像分析，爾後將數據上傳至雲端，由人工智慧進行分析、比對（背後有強大的資料庫能力支撐），再將判定結果返回給終端，顯示在屏幕上。整個的過程牽扯到幾個關鍵點：1、如何能保證邊緣數據採集的精準、全面？2、如何能保證數據傳遞的完整，無丟失、快速？3、如何能保證AI的判定準確？4、如何在終端匹配參與者的手勢，展示出一個心形？

帶著上面的眾多技術問題，筆者在為期3天的HC大會逐漸找到了答案。

(「比心手勢識別」解鎖luckin coffee)

全棧、全場景，華為雲AI實至名歸

剛才提到的一整個流程的雲、邊、端的協同，其實歸結起來，就是HC大會提出的：華為雲全棧、全場景的AI能力。實際上，從本次HC大會開始，華為雲宣布全棧AI化，在所有的產品、服務當中，都融入AI模塊，實現整體協同能力。

從技術層面來說，手勢識別主要應用了華為雲EI智能體當中的圖像識別能力，能根據視野中的物體進行檢測，快速準確檢測圖像中是否存在特定的目標。筆者還了解到，這個特殊的動態手勢識別，採用了3D CNN+RNN演算法，可以運行的環境非常寬鬆，各種攝像頭都可以支持，無需依賴特殊的硬體（相當普惠了），而且可以結合其他模態做多模態融合推理，實現更廣泛的用途。舉例來說，比如開車的時候，用手勢進行一些操作顯然要比用眼睛尋找和手觸摸要安全許多，把手在車裡揮一下，就可以切換下一首歌，目前很多智能汽車都開始嘗試用手勢操作來替代觸屏操作。再比如，手勢識別可以作為聾啞人手語的翻譯器，方便他們和其他人正常交流。

據華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利在大會現場的分享，華為雲EI可以針對海量重複場景、專家經驗場景及多域協同場景，實現效率提升、專業傳承和突破極限，極大的幫助AI產業的升級，而且華為雲在這方面的技術管理，是從開發到運營、維護，全生命周期的過程，智能化管理，智能化支持的。

(華為雲BU EI服務產品部總經理賈永利)

目前應用比較廣泛的領域，也已經深入了我們的日常生活。比如，華為雲EI深度學習和圖像搜索服務，支持每日數十萬新增版權圖片和數千萬網路圖片的自動入庫和交叉檢查，準確率達99%，幫助中國圖庫改進了海量版權圖片的追責。比如，在專家經驗場景的應用上，華為雲EI視覺團隊在非常短的時間就在宮頸癌病理檢測方面取得階段性突破，敏感度超過99%，特異度超過80%，提高病理檢測的效率。

所以說，華為雲的AI使能，已經讓我們處於一個大AI時代的前夜。

持續打造AI能力，極度重視開發者使能

現有的例子還有非常多，從智慧城市到智慧行業，華為雲EI智能體實際上正在加速各行各業的智能落地，相信未來華為雲會有更多「可見」「可觸」的AI成果展示給我們。但是對華為雲來講，如何能夠長久的持續這種AI技術優勢呢？尤其是人工智慧的技術門檻仍然很高，許多中小企業和個人開發者沒有辦法接觸這個領域的現狀下，華為雲強調的「普惠」如何落地呢？

(華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來)

針對這個問題，在此次HC上，華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來給出了答案。

實際上，華為雲今年很早就提出了「用得起、用得好、用得放心」的「普惠AI」，站在行業和整合人工智慧生態的角度幫助更多的開發者、行業夥伴，致力於打造一個簡單易用的開發平台，助力AI產業和生態的發展。因此鄭葉來提到，對於許多企業和開發者而言，藉助華為雲成熟的AI平台，擁抱AI時代，是華為云為行業、為合作夥伴提供的非常好的選擇。

在此之上，鄭葉來還正式發布了四大AI全流程開發平台與工具，為開發者打造一站式開發服務環境，降低行業門檻，推動行業進步。

更快的普惠AI發平台ModelArts，涉及數據標註與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等AI開發全流程，通過人工智慧機制標註管理數據，使模型訓練時間降低一半。還可以讓開發者一鍵部署各種雲上、邊緣和各種硬體客戶端。ModelArts在開發者的全開發生命周期中都實現了可視化，為開發者提供了支持數據、模型和API的共享管理平台，實現了效率的提升。

(華為雲+AI館ModelArts 展島)

更懂開發者的視覺AI應用開發平台HiLens，把AI識別能力賦予開發者，搭載了昇騰310後，可以實現1秒百幀的處理能力，實現毫秒級人臉檢測，為整個系統插上一雙銳利的眼睛。

除了線上開發外，華為還發布了一款離線的開發套件——Atlas 200，方便開發者在離線狀態下來研究和開發。Atlas 200開發者套件雖然外形小巧，但功能強大、介面豐富，基於華為昇騰310晶元，支持推理驗證和運算元開發，方便用戶的離線編程。

而量子計算模擬器與編程框架HiQ則顯然是一個立足於未來量子計算的劃時代的探索嘗試，不僅有業界領先的全振幅和單振幅模擬器，同時還率先推出了高性能量子糾錯電路模擬器雲服務，可模擬數十萬量子比特電路，打開了一扇未來之門。

最後，鄭葉來發布了本次針對開發者的最大彩蛋——「沃土AI（人工智慧）開發者使能計劃」——未來，華為雲面向高校和科研機構計劃投入10億元人民幣用於AI人才培養，計劃三年培養一百萬人工智慧開發者。鄭葉來表示，將為開發者提供免費訓練，設立訓練營，舉辦AI開發者大會等，讓人工智慧成為未來工程師的一項基本技能。