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佳都科技副總裁顧友良:我眼中的安防未來

佳都科技董事、副總裁顧友良

安防並沒有衰落,它只是換了一種方式繼續成長,而且是野蠻生長。」顧友良開門見山地闡述了他對於近兩年稍顯「動蕩」的安防行業的看法。

現任佳都科技董事、副總裁的顧友良在安防行業已經打拚了近20年。他親身經歷了中國安防從模擬到高清到智能時代的快速轉換,他目睹了一批批元老級企業的倒下、一批批後輩創業者開掛式的成功,他也深刻感受、領悟到了安防這一行業的過去,現在及未來。

他說,安防的本質沒有變,還是基於視頻監控做垂直應用的行業,但它的發展趨勢變了:

橫向來看,攝像機再也不是安全防範的專屬,它已經慢慢滲透到物流、倉儲、醫療、教育、家庭各個領域;

縱向來看,數據經濟將顛覆目前行業的認知。安防再也不是以硬體為主導的行業,發展勢頭正極速往「數據」上靠攏,未來安防行業發展一定是以數據為導向,圍繞數據的軟體應用定義未來。


安防十載正向發展

如果說世界安防看中國,那廣東安防看佳都科技應該也有一定的代表性。

上世紀九十年代前後,中國主流安防產品幾乎全是來自海外,時勢造英雄,萬眾期待下,一群年輕人異軍突起,用更加便宜的價格、更為好用的產品出現在世人面前,掀起了一場轟轟烈烈的「驅外之戰」。

自此之後,中國安防企業扛起了世界安防產品技術進步的大旗,佳都科技也是那個時期崛起的一顆安防新星。

經過十年的發展,如今的佳都科技已經羽翼豐滿,尤其在視頻大數據的深度應用方面獨樹一幟。

近日,佳都科技發布2018年第三季度報,報告顯示,截止今年9月,他們實現營業收入27.9億元,同比增長17.29%,歸母凈利潤1.13億,同比增長110.43%,扣非歸母凈利潤7633.82萬,同比增長266.8%。

同時,他們還連續中標廣東、山東、新疆等地的多個億元級省市公安「AI+安防」平台項目;在「AI+城市交通」方面,他們研發的「城市交通大腦」也在廣州、宣城、合肥、宿遷、淮南等地試點,各項業務遍地開花。

一個企業能夠維持一段時間的正向行進比較簡單,但十多年來還能拒絕疲態正向發展實屬不易。

顧友良坦言,企業的良性高速發展除了需要所有同事自上而下地不懈努力,還需要考慮行業技術、產品趨勢的不斷變化。

而這,就要求企業從下至上的協力創新以及公司管理層對於各個節點發展趨勢的精準把握。

對於趨勢把握,你可以不是第一個做出行動的,但一定是要站在第一梯隊的立場去思考、確定目標,並聚焦資源堅定執行的。」

細想之下也不無道理。

海康威視在短短十幾年的發展中,為何能夠打敗數千家海內外對手登頂全球安防寶座?

總結來說,它從板卡、到嵌入式到視頻監控解決方案,在每一個行業發展時機上都能準備把握。

但海康威視每次都是第一個去行動的嗎?明顯不是。

做板卡,人們會想到圖敏、德加拉;做嵌入式,人們會想到藍色星際、大華;至於視頻監控,海康威視更不是第一個吃螃蟹的人。

那麼,為什麼他們每次都能後來居上?

也許正如顧友良所說,在別人行動之後,也許他在市場的表現會稍晚一步,但並不意味他的行動是滯緩的,有些時候思考清楚再去行動可能效率更高,有些時候準備充分、打好馬步、練好基本功可能會適應未來面對的競爭,華而不實的自我陶醉往往是創新業務發展的絆腳石。

「對此,佳都科技要學習,要借鑒,要自省的還有很多,同時我們一直也在思考。」


安防江湖恐已生變

「熱兵器時代下的安防未來構成,一定會有很大的變化。產品、解決方案、商業模式都將不斷創新,從分散到集中。」 顧友良篤信。

他認為,安防行業已經從以往的監控時代發展到如今的數據時代,數據將會驅動技術的發展,衍生更多應用及場景。

換句話說,可以將兩者比喻成冷兵器時代和熱兵器時代。

冷兵器時代下的攝像機到硬碟錄像機到視頻存儲再到大屏控制、數據分發這一整套視頻監控解決方案在如今的熱兵器時代,其系統的功能作用不再符合當下用戶精準治理的社會需求。

以華為、阿里、騰訊、新華三為代表,藉助於AI崛起的新一代安防共建共治共享者,會對傳統行業結構造成一定的影響。

視頻監控應用面已經從行業型向社會型轉變,業務面不僅面對公共安全,更向可視化管理、民生服務方向拓展,市場容量相對傳統安防市場發生指數級增長。

明顯,佳都科技早早就看到了這一點。

在監控時代到數據時代的轉換前夕,在以解決問題為目標的戰略布局上,對於AI的把握,佳都科技可以算是傳統安防企業的優秀典範。

2008年,佳都科技進入智能安防行業,啟動對智能技術的研究和探索;

2013年,完成智能化業務、智慧城市、智能軌道交通等智能化產業布局;

2015年,投資成立雲從科技,加大人臉識別等人工智慧技術研發投入;

2016年,收購華之源,加快軌道交通全產業鏈布局;收購方緯科技,全面進軍智能交通市場;投資千視通,強化視頻大數據研發實力;

2017年,佳都科技全球人工智慧技術研究院成立,布局人工智慧與大數據技術應用,打造人工智慧產業生態圈。同年,廣州交委、螞蟻金服、佳都科技三方簽訂戰略合作協議;

2018年,戰略投資睿帆科技,持續完善大數據技術布局。

可以說,過去的十年,對於佳都來說,是利用AI圍繞自身主業全面布局的十年。

而包括人臉識別、視頻結構化、智能視頻大數據應用、知識圖譜、智能移動支付等核心技術領域的前瞻性布局及投入,也讓他們收穫頗豐。

目前佳都科技的智能技術產品及智慧城市解決方案已經參與到包括廣東、新疆、山東、貴州等全國40餘個以公共安全為核心和100多個以智能交通為核心的智慧城市建設,實現了全國性的戰略布局。

於無聲處,先人一步,進行前瞻性思考,所謂運籌帷幄,大抵正是如此。


保持敏感提前布局

當有了新技術的運作,尤其在AI應用正式落地安防之後,投資或收購AI技術公司成為傳統安防企業最有效創新升級的方式,而AI+安防企業也將面臨行業集中度提高,市場份額向頭部集中的洗禮。

顧友良說,已經看到,AI在安防領域的出現給市場格局帶來一些轉變的跡象。

眼下,資源向龍頭企業集中趨勢愈發明顯,強者愈強、贏者更贏的趨勢已經顯現,形成了 「多極」格局,越來越多的廠商加入了以智能安防為戰場之一的視頻大數據業務的競爭行列,當前公共安全是視頻大數據業務的主戰場之一。

與此同時,雖然AI在安防領域的應用有著很好的前景,但目前對人、車、物的識別還遠遠不足,未能達到真正實用化階段,具體來看:

1、環境適應性差。目前鑒於車輛及道路環境的相對標準化,識別率相對較高,但對於人臉的準確識別則很容易受到光照不足、圖像模糊、目標尺寸過小或相互遮擋等環境影響,以致影響到識別準確率;

2、數據資源分散。現階段安防領域監控數據的開放性和共享程度相對較低,很難開展多維數據的交叉融合分析,這使得人工智慧分析缺乏有效的數據支撐,同樣也會影響準確率;

3、場景理解受限。由於缺乏有效的專業領域經驗知識的積累,視頻內容的理解能力偏弱,目前的智能分析多為單場景的目標檢測和行為分析,很少涉及大範圍場景的關聯行為分析,以致很難用於異常行為分析和風險預測;

鑒於此,在以AI為主的核心技術版塊,佳都科技還將繼續積極攻克核心技術,行業大數據、應用場景以構建人工智慧生態。

核心技術是第一生產力。行業大數據是AI安防應用的核心價值,企業只有掌握海量的視頻、圖片數據,才能為人工智慧演算法提供多維訓練樣本,促進演算法性能的提高;

同時,數據來自場景,只有加快安防領域的應用場景的探索和落地,才能更好地佔領市場;另外行業和市場不存在一家獨大,開放生態、上下游之間的聯動,企業、行業間的交流,將提高企業資源配置能力,將更有利於企業在市場中的發展。

而從產品層出發,目前佳都科技已經布局公共安全、城市交通、軌道交通三大領域,拉開警務視頻雲的產品體系,包括視頻圖像解析系統、視頻圖像資料庫、一機一檔、人臉雲平台等多條子產品線。

此外,佳都還將探索人工智慧技術在實體經濟領域的更多場景探索,例如金融、社區等。


AI競比才剛剛開始

「時代變了,未來行業內每個人都將壓力重重,但也機會多多。圍繞數據進行的業務細分,會推動很多新場景解決方案的出現。」

以前的安防監控作業效率可以看做是自行車,現在是高鐵;

以前你的對手是傳統安防廠商,現在多了華為、阿里、騰訊等互聯網通信巨頭;

以前講硬體為王,現在已到軟體時代;

以前是TO G/B/C,未來只有TO S(society)。

在這個過程中,為了避免落隊,傳統企業需要盡量保持敏感嗅覺,盡量發揮自己的優勢,用自己可利用的資源圍繞自己的主業做進一步的鞏固;團結可以團結的力量、整合可以整合的資源、構建自己的技術及解決方案生態,打造自己獨特的行業大數據業務,借力AI+,DATA+實現企業的自我蛻變,成為未來數字經濟中不可或缺的創新單元。

相矛盾的是,在對前沿技術趨勢的判定上,受限於大數據的滯後性,多數人難以把握,對此,佳都科技提出 「3×3」戰略。

「科技產業的變化很快,因此制定戰略的周期不宜太長,但也不能太短。公司確定了每3年作為一個小周期,來適合科技變化的速度,而9年作為一個長周期,則是要將發展的眼光放得更長遠一點。長短結合,適度調整,以適應公司在人工智慧產業上的正確轉型。」

他們判斷,做企業就像跑馬拉松,是一場長跑運動。以前靠信息不對稱、資源不對稱的發展模式,已經不能適應新的形勢,只有掌握核心技術的企業,才能在長跑中最終勝出。

顧友良說,眼下的安防市場湧入很多「高手」、「新手」,面對這塊豐饒的市場,他們各顯身手,瞬間硝煙瀰漫。

同時,他也告誡賽道玩家們,這個行業鮮少捷徑可走,該走的路一步都少不了,該補的課一節都不能落,但也無需著急,慢慢來,有時候水渾了,未必都是小魚受難,大魚受不了動動身子說不定就被站在岸上的漁夫拿下了。

畢竟,AI安防市場的競爭才剛剛開始,一場精彩絕倫的大戲即將上演。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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