商科如何短期速成數據分析技能？這裡有逆天秘籍！

得數據者得天下

如今不做點數據相關工作

可以說毫無競爭力

特別當Excel無法承載海量數據

各行業對數據分析師的需求日益增長

高就業率、高曝光、高回報的Data Analyst

才是年度最佳高薪崗

01

Data人才遭「瘋搶」

Data Analyst側重分析與商業運用的結合，需要將分析結果轉化為切實可行的商業方案，其核心使命是為公司決策提供服務。今年秋招，金融、諮詢、審計、科技四大行業都在瘋狂招募Data Analyst。

1

金融

Barclays（UK）正在招聘Data analyst人才

*圖片來源：RBS官網

*圖片來源：RBS官網

2

諮詢

*圖片來源：FIT Cousulting官網

3

審計

*圖片來源：EY官網

4

科技

*圖片來源：Facebook官網

02

Data崗薪水有多高？

2017麥肯錫曾預計未來三年內數據分析師的缺口將達到150萬。根據Glassdoor的最新權威數據，在英國，數據科學家相關類崗位的平均年薪高達4W英鎊！入門級Data Analyst崗位也有超過3W英鎊的薪資。

*圖片來源：Glassdoor

*圖片來源：Glassdoor

英國的一些公司更是開出了5W+英鎊的豐厚薪資：

*圖片來源：Glassdoor

03

商科生如何勝任Data崗？

數據分析師的基本要求是懂企業的業務和數據，具備寫報告的能力，考驗的是：數據分析水平、業務能力、溝通能力、理解能力和表達能力。

數據分析面試可以理解成在技術面試題基礎上的Case Study。它需要面試者從分析中找到可能存在的風險，而且提出解決方案比起完美的Code有時候更加重要，所以Data Analyst更加適合非技術出身的商科生。但在不同的公司，Data Analyst要求的技能和工作內容會很不一樣。

微軟Online Service Division有跟Marketing更接近的Data Scientist，也有很多學統計或者IE出身的Applied Scientist做Randomized Controlled Experiment；

LinkedIn、Facebook的Data Scientist感覺要求Java編程技術熟練，可能學Computer Science出身的最適合；

Insurance行業招的是Predictive Modeler，他們的總體目標就是要基於數據，預測在不同客戶身上收多少保險費能最大化收益、Optimize Profits，所有相關專業的他們都考慮。

所以在求職階段，要根據自身的特長和喜好選擇對應公司的Analyst Team；而在求學階段，更要提早準備好自己的職業發展目標，去有針對性的學習Data的相關專業知識。

*圖片來源：Google

04

數據分析必備技能—Python

Python 純入門並不是很難，在了解Python 的基本語法和功能後，就可以嘗試實現一個mini project 了，比如利用 Python 做完原本需要耗費大量人工時才能完成的審計底稿合併工作，這也會幫助你在面試中有話可說；

然後可以進一步深入學習 Python 的函數，利用所學的知識，完成一個實戰分析項目，這樣的項目基本就可以寫在簡歷裡面了；

之後可以更深入學習 Python 中的數據清理、數據建模和呈現的知識，當你可以完成類似於銀行客戶行為特徵分析的工作時，你基本上已經能夠滿足商業公司對Python 的要求了。

以下是有關python學習路徑，供大家參考。

1

入門

閱讀 Codecademy 的 Python 在線指南，來熟悉Python 語法。

(https://www.codecademy.com/learn/learn-python)

2

進階

在此階段就需要一些中高級的教程或編程書籍，或者解決一些具有挑戰性的編程問題。可實踐的網站有：

Project Euler：https://projecteuler.net

雖然教程和書籍從多個角度提供不同的編程教學，讓你可以深入了解該語言的特性，但實際的上手編程讓大家有了一種更加有趣且更具挑戰性的通道來學習不同的編程技巧、數據結構和第三方庫，從而解決不同的編程問題。

3

實踐

創建自己的項目，或加入開源社區(https://coolpythoncodes.com/julien-danjou)和 Github，這些都是編程的必經之路。對於像 Python 這樣的語言來說更是如此，如今開發者社區正以驚人的速度增長，每天都有新的庫和項目在快速更新。

通過學習一個新的 Python 庫，你不但可以繼續熟悉這門語言，還可以增加你的知識面，為未來解決實際問題打下基礎。在開源項目上與其他人一起工作將有助於對特定主題進行深入研究和了解，同時增加你的專業性和可信度。

最後，Uni醬給大家推薦招聘面試官會認證的課程證書以及基礎數據技能：

1. Code Academy | Python programming

2. Coursera | Python for everybody

*圖片來源：Coursera

*圖片來源：Code Academy

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