半年「攻下」兩城，Drive.ai自動駕駛運營之路如何走？

Drive.ai今日宣布其自動駕駛汽車試點服務正式落地德克薩斯州阿靈頓市（Arlington），這距離其弗里斯科（Frisco）自動駕駛車上路運營僅三月有餘。一家初創公司在六個月內完成兩次自動駕駛商業部署，這樣的速度是鮮有的。

雷鋒網新智駕了解到，阿靈頓是Drive.ai自動駕駛服務落地公共道路的第二站，這也是德州首個真正意義上面向公眾開放的自動駕駛乘車服務。

Drive.ai「第二站」有什麼不同？

今年 7 月，Drive.ai 首批 3-4 輛（高峰期 4 輛）自動駕駛廂式車開始在德州弗里斯科市的 Hall Park 園區和 The Star 商業區之間進行試點服務，開啟為期6個月的運營，為園區內上萬名僱員提供最後一英里的免費出行服務。

Drive.ai 在阿靈頓的自動駕駛打車項目將持續一年時間， 5 台自動駕駛車輛將上路運營。據悉，該項目得到了聯邦政府和阿靈頓城的撥款，這些車將在德克薩斯汽車峰會上正式亮相，並於十月底正式投入使用。這也標誌著Drive.ai 成功進入商業化運營階段。雷鋒網新智駕了解到，目前Drive.ai在德州的自動駕駛廂式車數量已接近20輛。

在弗里斯科，Drive.ai車輛投放在商業園區內，並設置了近十個車輛取停地點，解決園區中午、傍晚的通勤問題，幫助員工穿梭於辦公室、附近的體育場和公寓之間。

與弗里斯科自動駕駛汽車服務不同，Drive.ai在阿靈頓開展的自動駕駛服務面向公眾，包括外來遊客。這也是兩地自動駕駛服務的不同服務，前者面向固定區域用戶，阿靈頓服務則向公眾開放。後者運營範圍也由道路環境相對簡單的園區轉換成市中心繁華地段，包括購物中心、辦公區及可容納100000人的運動場。

Drive.ai 自動駕駛車隊會在阿靈頓城的多個地理圍欄區域中運營，連通多個社區的寫字樓、酒店、商店和餐廳等公共場所。未來，Drive.ai 將同他方合作，將此商業模式迅速複製到其他城市。

據上圖所示，Drive.ai具體運營範圍囊括達 AT&T 體育場（職業橄欖球大聯盟達拉斯牛仔隊主場）、阿靈頓會議中心、當地寫字樓和附近的各類場所。並設有五個車輛接送點，多集中在酒店、辦公區及交匯路口。

此外，Drive.ai 還提供不同的服務時段，在會議中心工作日、橄欖球比賽日和午餐時間為用戶提供打車服務。Drive.ai 聯合創始人王弢表示，阿林頓橄欖球比賽日人流量大，車輛需求較高，Drive.ai自動駕駛汽車服務正式瞄準這一出行需求。

Drive.ai自動駕駛汽車服務

在運營車輛和運營模式方面，Drive.ai在兩地運營服務並無區別。乘客們可以使用相應APP呼叫Drive.ai自動駕駛汽車。汽車在預定義、有地理圍欄的區域內，自動接送乘客，並以最高時速56公里的速度在公路上行駛。

搭載四塊LCD顯示屏的橘黃色自動駕駛汽車是Drive.ai投放在各地的標準車型。在自動駕駛套件方面，Drive.ai車輛包括 4 個激光雷達、10 枚攝像頭以及2 顆毫米波雷達。未來隨著演算法的提升，車上感測器數量將會減少。談起激光雷達感測器成本，王弢向雷鋒網新智駕表示，車上感測器部件已相對成熟，且達到量產階段，未來成本將有所下降。且同僱傭駕駛員相比，從長遠來看自動駕駛的成本更低。

為了保障安全，Drive.ai 為自動駕駛運營車輛準備了獨有的人機交互系統和遠程監控決策系統。針對人機交互系統，他們在車輛外部安裝了四塊 LCD 顯示屏，可以分別顯示不同的內容。比如，前方信息屏顯示「現在車輛正停，請您過馬路」時，車後方的信息屏會針對後車給出提示，「我正在避讓行人，後面的車輛請小心」。

根據三個多月間用戶對於Drive.ai車輛反饋信息看來， LCD 顯示屏上車使得人們對車輛的信任度增加。然而在人機交互系統方面，王弢也提到了上路運營時顯示屏信息帶來的困擾。例如，「轉向」、「避障」等車輛狀態信息會使得周圍車輛造成部分誤解。

在LCD 顯示屏內容方面，王弢向雷鋒網新智駕表示，Drive.ai將會進行漸進式的改動。對於行人而言，顯示屏內容可以做出有效指引。對於車輛來說，轉向燈會是更好的交互方式。未來Drive.ai 自動駕駛車將採用LCD屏、轉向燈和剎車燈結合的形式完成信息交互。

在車內乘客交互體驗方面，車內供有面向乘客的按鈕，乘客可以根據自身需求決定控制車輛何時啟動、停車。王弢向雷鋒網新智駕表示，Drive.ai正在探索和嘗試個性化音樂服務、可視化體驗等車內服務。

目前Drive.ai的自動駕駛服務還處於第一階段，即車上有安全員，可隨時接管車輛；第二階段，安全員將進行監控，但不會接管車輛；最後一個階段是車輛內部只有乘客，Drive.ai 的技術人員可通過遠程監控決策系統來進行車輛的緊急控制。

在弗里斯科，Drive.ai已配置專業車輛維護運營團隊，保證車輛上路前的安全檢測。內部自研的車輛調配系統，合理配置車輛安置投放。這也是Drive.ai自動駕駛服務系統非常重視的部分。

牽手政府、商業園區或落地項目所在地實現商業化

今年八月份，德克薩斯州阿靈頓市與加利福尼亞州自動駕駛汽車公司Drive.ai簽署一份為期一年的試點項目合同。阿靈頓市將為Drive.ai提供部分資金，美國聯邦政府也會撥款34.3萬美元加以支持。這意味著Drive.ai開始進入商業化運營階段。

王弢向雷鋒網新智駕表示，自動駕駛汽車面向乘車消費者，但在商業模式方面，Drive.ai目前主要同政府、商業園區或落地項目所在地展開商業化合作。

Drive.ai此前表示：「這個項目標誌著我們將獲得第一筆收入。我們正式『開放商業』，現在在美國兩座城市公開提供自動駕駛服務，我們將繼續尋找方法來解決當今社區面臨的現實交通挑戰。」

王弢提到，同政府及所在地管理方的合作為車輛在道路信息更新檢測方面提供了支持。除自動駕駛車輛自動探測道路信息變化，收集道路信息，上傳至雲端，完成高精度地圖更新外，Drive.ai在與園區和政府合作中，可提前了解道路變化情況。王弢提到，若有道路封閉及修路等改動計劃，政府會及時與其溝通，Drive.ai將提前調整高精度地圖信息。當地消防系統也會將交通事故等突入而來的事故信息及時同步給Drive.ai。

自動駕駛運營服務之路如何走？

Drive.ai自動駕駛共享出行試運營服務已三月有餘，在王弢看來，自動駕駛運營的重點在於「服務」，而非自動駕駛技術。未來車輛安全、動態規劃等智能駕駛技術並非各路玩家的差距點。自動駕駛汽車運營瞄準乘客，如何提升用戶體驗，解決用戶痛點，提供更符合消費者需求的服務應該成為重要考量。自動駕駛企業同樣不能忽視車輛調度安置，車內娛樂服務的供應、及車輛到達的預估時間等細節服務。

在王弢看來，自動駕駛汽車不只是降低乘車成本的工具，其可以賦能新服務。以手機舉例，從僅提供通訊服務的諾基亞到現在的智能手機，娛樂、服務等眾多新功能成為賣點。目前可以看到的是，相比傳統網約車，智能駕駛汽車在夜間乘車安全、非常規時間提供服務方面更有優勢。

共享出行作為一個網路化效應本地化的生態圈，先到者先得。這位初創公司的聯合創始人王弢正帶領Drive.ai加緊步伐，通過率先落地共享出行服務提升特定區域的內的知名度，提升當地乘客對自動駕駛服務的熟悉度和信任感。

地區性的自動駕駛載客服務成為新戰場。2018年下半年到2019年，領頭的Waymo、通用將憑藉著大幅投入和限定區域的試運營經驗佔領鰲頭，福特也將自動駕駛商業化運營落地時間訂在了2021年。Uber、Lyft，甚至國內共享汽車租賃品牌GoFun也在做較大規模的嘗試。不同於傳統整車平台，初創公司邁向這條賽道，如何在未來自動駕駛在叫車服務商業競爭中站穩成為一大難題。

10 月 27 日，Drive.ai 聯合創始人王弢將出席雷鋒網新智駕承辦的 2018 全球智能駕駛峰會，分享關於自動駕駛技術的快速迭代落地與商業化運營背後的「秘密」。峰會報名鏈接：https://gair.leiphone.com/gair/ad2018。

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