AI能否成為下一代測謊解決方案

Esther｜ 撰文

記得在各種間諜大片中，曾提到過一些欺騙測謊儀的方法，而事實上人類真的能夠欺騙測謊儀，美國奧克拉荷馬洲的一名調查警司Dough Williams就用幾個簡單的小竅門證明了這一點，還曾經因此多次被指控。

如果精密的測謊儀都能被騙了，那人眼也許就更難識別謊言了。對於邊檢來說，檢查每天出入邊境的大量人流，識別他們是否說謊是個難題，因此美國國土安全局資助了一組由聖地亞哥州立大學和亞利桑那大學組成的科研人員，研發了一種名為AVATAR（自動實時測謊虛擬助手）的AI。

據青亭網了解，AVATAR是一款集成AI、感測器和生物識別技術的終端機，它會通過詢問一些標準問題，實時分析對方的回應（眼球運動、語音和面部表情等），來識別過海關的遊客是否撒謊，是否需要 海關人員進一步盤查。

人類難以識別其他人撒謊有諸多原因，很大程度上是因為每個人對「說真話的跡象」有不同的認知。有些時候，人還會自欺欺人，進而不小心欺騙了別人。

在《The Folly of Fools》一書中，作者兼進化生物學家Robert Trivers曾說，連自己都騙了騙別人就更容易了。

為了能夠欺騙，人們除了將虛假的信息當真話說外，也可能會隱瞞部分事實、只說一半真相。人在欺騙的時候，說的話、身體的姿勢和面部表情會顯現出一些不明顯卻出賣自己的信號。

最近英國愛丁堡的心理學家們進行了一項研究，研究顯示其實用肉眼通過肢體語言識別謊言其實比想像得要難。科研人員將參與者分成24對，每對各有一個撒謊者和一個測謊者。科研人員整理了1100份撒謊者的發言，這些發言中隱藏了19種與謊言相關的語言和非語言線索，比如說話頻率和聲調的變化、猶豫、眼睛注視方向的改變、眨眼和手勢等。

在分析過結果後，這組心理學家發現人很擅長識別謊言，但是有些非語言線索在人說真話的時候也會出現，這就很複雜了。而且，研究發現這些能夠識別謊言的人，在撒謊的時候並不會顯露出同樣的表現。

如果肉眼、測謊儀都不能完美識別人類的謊言，那麼AI是否能成為下一代解決方案?

AVATAR AI測謊解決方案的開發者之一Aaron Elkins表示，這項技術目前測謊成功率在60-75%區間，最高可達80%，而一般人類測謊的準確率在54-60%左右，而且人與機器相比缺少了一定穩定性。

美國國土安全部門曾經將AVATAR應用在美國墨西哥邊界進行測試，未來可能將這種技術在加速處理公民申請、庇護和難民身份等領域應用。

科研人員表示AVATAR的誕生，並不是要取代人類，而是輔助邊檢人員，加速過關、安檢流程。

但AI測謊儀也面臨一些挑戰，比如每個人撒謊的方式不同，不過等AVATAR在全球更多地方進行測試後，就能收集到更多數據，提高它3的準確率。

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