參賽者的商業故事：自動駕駛落地已到臨界點，這些領跑者一步步走到今天

「這個遊戲已經開始！」

前景可期， 智能駕駛已成為當前全球汽車業發展中各國爭搶的戰略制高點。

據麥肯錫預測，中國有可能成為全球最大自動駕駛汽車市場，到2030年時中國自動駕駛汽車的年銷售收入和出行服務創收將超過5000億美元。

現階段，隨著自動駕駛技術的研發熱潮，知名車企、互聯網企業、零部件廠商、晶元廠商紛紛入局，驅動產業整體向前快速發展。

如果說2016是自動駕駛的投資元年，2017是「PR」元年。那麼，2018年則是落地元年。

據雷鋒網新智駕了解，目前國內市場，包括主流主機廠、著名零部件，以及科技公司在內的眾多企業都有自動技術商業量產的規劃。由此可見，自動駕駛落地與商業化時代已拉開帷幕。那在自動駕駛層面，企業所展現的酷炫科技體驗下其技術的真實水平究竟如何呢？

10 月 26 日下午到 10 月 27 日上午，2018全球智能駕駛峰會，圍繞「智能駕駛的關鍵核心技術應用」，19位來自產學研的嘉賓將分享他們的行業實踐與經驗。

10月26日 14：00-18：00

14:00-14:25 薛祺，安波福亞太區核心組件總工程師

基於技術擴散模型探討當前自主駕駛的進展與困擾。與此對應，安波福在智能汽車架構的框架上，以成熟的開發實踐和集成實踐來推進智能駕駛技術的發展。

這體現在產品技術、開發能力、執行流程和整車集成。而其中的核心是圍繞人、機、社會構建的技術架構 和產品架構。這個架構與設計能力,執行流程一起為實現智能駕駛的核心目標「整體安全」提供了一個現實的技術路徑。

10 月 26 日下午， 2018 全球智能駕駛峰會上，在汽車電子產品研發領域已有 20 年經驗的薛祺將圍繞「智慧架構構建智能駕駛」進行主題演講。

14:25-14:50 劉萬千，智加科技創始人兼CEO

從物流行業切入自動駕駛，主要有兩個方向，一個是小型物流配送車，一個是高速自動駕駛貨車（卡車）。智加選擇了從自動駕駛卡車開始落地。

智加成立於2016年，是最早獲得美國加州路測牌照的企業之一。目前中國總部設在蘇州高鐵新城，在矽谷、北京、上海、西安都設有運營或者研發中心。

今年4月、5月，智加分別聯手一汽和蘇寧進行了港口和倉到倉的自動駕駛演示。智加希望在長遠的目標中， L4級自動駕駛技術能夠真正落地。商業化發麵，智加則更看重幹線運輸的市場規模，倉對倉是物流中比重非常大的一個場景，消費品只是最後一個環節，在生產環節中，倉對倉是廣泛應用的。

如今智加又有哪些實踐和思考？現在的智慧物流行業正處於怎樣的狀態中？是已經到了「AI+」的階段，還是依舊在「互聯網+」階段？劉萬千在此次智能駕駛峰會上，將圍繞「AI賦能物流，安全「預見」未來」主題給出答案。

14:50-15:15 郭健，安智汽車創始人兼CEO

從開始的市場導入期到今天智能駕駛、自動駕駛一度成為汽車產業最受寵的熱詞，市場留給國內 ADAS 廠商的時間不多了。

安智汽車預測，市場給國內 ADAS 市場的時間窗口還能持續到 2019 年 6 月，屆時許多廠商將失去與國際巨頭 Tier 1 同台競爭的機會。截至到 2020 年，中國駕駛員輔助系統市場也將迎來爆發點。但在自動駕駛落地進程中會遇到很多問題，例如如何分析周邊複雜道路環境，如何開發一套全新的自動駕駛測試流程， 如何將一款合格的駕駛輔助產品交付給整車廠，並最終交付給消費者？

目前，安智以毫米波雷達入手，產品線已覆蓋基於 77GHz 毫米波雷達、單目多功能攝像頭以及多感測器融合技術的一體化 ADAS 系統方案，可實現 L0-L1 級車規級自動駕駛。

做智能駕駛系統，需要仰望星空來思考，更需要腳踏實地來實踐。那麼安智汽車在智能駕駛系統產業化過程中的思考和實踐有哪些？10 月 26 日下午， 2018 全球智能駕駛峰會上，安智汽車創始人兼CEO郭健將圍繞「自動駕駛產業的腳踏實地與仰望星空」進行主題演講。

15:15-15:40 王雪坤，極奧科技創始人兼CTO

如果你對汽車行業有足夠了解就會知道，任何數據進入主機廠後就不可能出來了。作為圖商，憑什麼拿到主機廠的數據？這是王雪坤一直思考的問題。

直到2015年年初，王雪坤意識到，相比通過前裝車輛搜集數據，從後裝切入進行眾包數據採集本身具備一定優勢：鋪量很快，同時面對行車記錄儀等生產型企業，通過技術植入或交換，以極低甚至幾乎零成本引入數據平台，更好推進商務層面的合作。

基於此，極奧科技提出的第二種生產模式—數據眾包。3年來，極奧已積累了近900萬個眾包採集數據源，地圖已能做到在5分鐘內重新覆蓋一次上海。然而，低成本眾包模式也受到了行業質疑—後裝設備攝像頭收集到的低質量數據，能做出可用的高精地圖？此外，放大到全中國範圍來看，採集和製作高精度地圖還是一項非常浩大的工程。所以，眾包模式是否能在高精度地圖中殺出一條血路？

在雷鋒網承辦的2018全球智能駕駛峰會，王雪坤將圍繞「眾包的高精度地圖，無人駕駛的破局者」進行主題演講。

15:40-15:50 中場休息

15:50-16:15 虞正華，魔視智能創始人兼CEO

近兩年的自動駕駛行業異常熱鬧，有種「亂花漸欲迷人眼」的味道，不同公司發展策略也不盡相同，但是本質上都面臨著落地的挑戰。

而專註於將深度學習和計算機視覺等人工智慧技術應用在汽車自動駕駛系統領域，並已經實現嵌入式深度學習產品量產化的新銳企業-魔視智能，目前規划了兩條自動駕駛的落地路線：ADAS一體機的前裝量產，自動泊車。

虞正華首先選擇的落地切入角度：將深度學習技術賦能主機廠，即根據主機廠對自動駕駛功能的真實需求，將深度學習技術嵌入成硬體量產產品，供應給主機廠，做前裝市場。

目前，魔視智能已同比亞迪、北汽新能源、一汽、蔚來、眾泰等18個主機廠及供應商進行量產和產品研發合作。此外，魔視智能創新的嵌入式深度學習技術已經在中國本土的一線乘用車主機上正式落地量產並實現了每月千台以上穩定批量出貨。自動駕駛市場現如今還在起步階段，但到後期會形成一個大的生態圈，不同的企業專註不同的部分，側重應用不同的場景，解決不同的需求，基於不同的技術路線來實現。

魔視智能找到市場的起步點，用三年的時間實現了產品量產 ，但是如何一直保持領先是公司面臨的巨大挑戰。10 月 26日，虞正華將在 2018全球智能駕駛峰會發表「基於深度學習的自動駕駛量產之路」的主題演講。

16:15-16:40 夏炎，Momenta合伙人/研發總監/蘇州總經理

Momenta創辦於2016年，其定位就是打造自動駕駛的「大腦」。其核心技術是基於深度學習的環境感知、高精度地圖、駕駛決策演算法。產品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數據服務。

團隊擁有世界頂尖的深度學習專家，如圖像識別領域最先進的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，並且拿下ImageNet 2015 物體檢測、圖像分類、物體定位冠軍，MS COCO Challenge 2015 冠軍，ImageNet 2017 圖像分類冠軍等一系列國際頂級賽事的獎項。

Momenta公司自成立以來經歷了三個階段，分別是人工智慧的平台搭建，演算法的研發，目前處於第三個產品化落地階段。產品包括從前裝到後裝，從L0到L4級別不同的自動駕駛解決方案以及大數據相關服務。

10月16日，Momenta獲得由上海市政府頒發的自動駕駛車輛道路測試牌照，成為首家在上海獲此資格的自動駕駛乘用車初創公司。目前Momenta累計完成融資超過2億美金，估值超過10億美金，為國內自動駕駛行業估值最高的創業公司。

作為騰訊首次出手投資國內的無人車公司，Momenta將在前裝、後裝、出行、物流、大數據等領域，如何進一步推動自動駕駛技術安全落地？

在2018全球智能駕駛峰會中，夏炎將圍繞「更好的人工智慧，更好的生活」主題進行演講。

16:40-17:05 吳甘沙，馭勢科技聯合創始人兼CEO

自動駕駛不以速度論好壞，「高頻剛需可量產」才是硬道理。馭勢科技的定位是無人駕駛新生態的「中場發動機」，即在中場穿針引線、給產業界的「前鋒」（主機廠和出行服務商）傳球，放大產業中的存量價值和創造增量價值。

自動駕駛商業化方面，吳甘沙直言道，兩三年內就可以看到，例如自動代客泊車、微循環、機場或工廠裡面的物流車等，馭勢科技已經推出了無人車的落地應用案例，比如與部分機場的合作。

自動駕駛技術的普及將給社會整體生產力帶來巨大的增量，帶動一系列跟交通產業相關事物發生改變，這其中蘊含著巨大的商業機會，所有人或者物都可能被重新定義。

10 月 26 日下午， 2018 全球智能駕駛峰會上，吳甘沙將發表「當我們討論無人駕駛商業化時，我們究竟在說什麼」的主題演講。

17:05-18:05 圓桌討論 智能交通和智能駕駛：如何構建智慧出行網路？

要形成智慧型的交通體系，要很好地實現自動駕駛、智能出行，六大核心要素必不可少：聰明的車、聰明的路、控制中心、能源匹配、治理體系和社會生態。

在這一圓桌上，上海市城市建設設計研究總院（集團）有限公司ITS中心主任，上海市交通工程學會智能交通專業委員會主任，智能交通規劃設計專家保麗霞、青島慧拓智能機器有限公司 CEO ，中山大學副教授陳龍、長城汽車技術中心主管張瀛、大唐電信科學技術研究院無線移動創新中心副總工胡金玲共同探討智能交通和智能駕駛如何構建智慧出行網路。

10月27日 9：30 - 12：00

9：30 — 9：55 ：同濟大學交通運輸學院副院長 馬萬經

最近，國內的科技巨頭們開始了「車路協同」的競爭，原本屬於單體汽車上的競爭擴展到了道路上的較勁。事實上，車路協同的落地將會有效解決「感知盲區、交通設施之間有效通信的問題。」

與此同時，新的基礎設置如何面對龐大的車流量，面對突發的交通情況也將是面向未來的需要解決的巨大問題。同濟大學交通運輸學院副院長馬萬經，是研究交通設計與控制、共享交通系統和車路協同方面的大拿。

在10月27日全球智能駕駛峰會上，馬萬經教授帶來主題為《車路協同環境下的交通管制與服務》的演講將為車路協同的研究開闢一條新思路，敬請期待。

9：55 — 10：20  酷哇創始人兼CEO  何弢

有關於自動駕駛全面落地的時間節點，各方說法不一。在自動駕駛全面落地之前，垂直領域的自動駕駛應用已經來臨了。自動駕駛將極大地賦能垂直行業，不僅會提高行業生產效率，還將會重塑商業的格局。

創立於三年前酷哇科技，另闢蹊徑打開了「環衛+自動駕駛」的道路。在限定場景下，走向縱深。今年 4 月，酷哇機器人與中聯環境合作的無人駕駛清掃車在長沙首次落地，並開始了商業化進程，車隊組建、試點開拓成為其正在轉向的工作重心。

時隔半年，酷哇再次取得商業上的新進展。今年10月，酷哇機器人牽手國內最大環衛企業中聯環境，雙方共同投資的合資公司——酷哇中聯智能科技正式成立。酷哇中聯合資公司將布局智能駕駛商用車量產及改裝產線、運營商業車隊、新能源車輛量產技術布局等領域。

從成立初始，酷哇的技術路線便直指商業化。酷哇創始人兼CEO何弢博士將帶來《酷哇自動駕駛車隊的效率以及商業化》的主題演講，分享酷哇如何打通技術和商業脈絡。

10：45--11: 10  福瑞泰克 CTO 沈駿強

作為中國ADAS和自動駕駛行業的老兵，沈駿強博士是最早一批引進ADAS技術入華的工作者、對推動ADAS發展和開拓ADAS市場方面做了很多開創性工作。

1999年，沈駿強博士畢業美國奧本大學（Auburn University）電子工程系，獲博士學位。畢業後，沈博士任職於德爾福（Delphi）北美電子與安全事業部，開始了其在車載安全系統ADAS領域開發的職業生涯。2007年底，沈駿強博士被外派到德爾福（中國）科技研發中心，擔任高級工程經理，在中國建立德爾福主動安全的開發團隊。

如今，沈駿強博士是福瑞泰克智能系統有限公司（Freetech）CTO，全面負責公司在ADAS和自動駕駛領域的技術規劃和產品開發。作為一名自動駕駛老兵，沈博士對於自動駕駛行業有著深刻的觀察。

自動駕駛技術如何實現商業化落地？需要跨越哪些技術難點？如何突破這些技術難點？沈博士將通過這次演講分析和舉例，試圖回答上述三個問題。

11:10-11:35  Drive.ai  聯合創始人兼研發總監  王弢

「銜光環而生」可以說是Drive.ai 的註腳，事實上，這家誕生於矽谷的明星公司，成長力強勁、做出了許多商業化的嘗試。

作為推動新技術商業落地的一線企業，Drive.ai 半年攻下了兩城，分別落地德克薩斯州阿靈頓市（Arlington）和弗里斯科（Frisco）。

商業的落地背後離不開技術的加持，為了保障項目的絕對安全，Drive.ai 對自動駕駛車輛的整體感知、規劃和控制演算法都進行了優化，還涉及了一套針對自動駕駛車輛的遠程監控決策系統。此外，Drive.ai 還有人機交互、遠程監控決策兩大系統對運營進行保駕護航。

創業兩年，拿下 7700 萬美元融資，集 120 人之力，並且在半年之內攻下了兩城。作為行業里最先試水自動駕駛運營的公司，Drive.ai 不僅可以提供一手的經驗與思考，還可以後來者開闢出一條道路。

在雷鋒網承辦的10月27日全球智能駕駛峰會上，Drive.ai聯合創始人兼研發總監王弢博士將帶來《自動駕駛技術的快速迭代與落地》為主題的演講，分享迭代與落地兩大訣竅。

11：10-- 11；35  王佳佳，博世汽車部件（蘇州）自動駕駛系統高級經理

作為Tier 1的領軍者，博世近年來在電動化、自動駕駛、以及共享出行都做了大量的技術儲備。

其中在智能駕駛方面，博世目前實行「雙元戰略」，既展開 L4 與 L5 級自動駕駛的研發和試點，也進行 L2 與 L3 級別技術的量產化落地。

事實上，博世也取得在自動駕駛領域也取得了非常重要的成績。今年 7 月，博世與戴姆勒深化合作，雙方計劃在美國加州打造首個自動駕駛試點城市，2019 年下半年將在某城市的指定道路上為客戶提供自動駕駛汽車班車服務。此外，中國作為全球最大的自動駕駛市場之一，博世一直對中國市場相當重視，也作出了一系列本土化的努力。

在10月27日全球智能駕駛峰會上，博世汽車部件（蘇州）自動駕駛系統高級經理王佳佳將會帶來《通往未來出行之路—自動駕駛》為主題的演講，分享來自Tier 1眼中的未來之路。

11:35—12:00王鴻鈞，Mathworks  中國資深應用工程師

自動駕駛龍頭企業Waymo的秘密武器之一就是模擬系統 Carcraft。模擬駕駛模擬系統能夠提高數據的利用率、以低成本的方式構建極端場景，對自動駕駛進行驗證。

事實上，所有有志於以自動駕駛顛覆未來出行方式的企業，都會看到自動駕駛模擬器的重要性。

Mathworks ，成立於從1984年成立，總部位馬薩諸塞州，Mathworks在全球範圍內擁有3000多名員工。MathWorks 的客戶包括技術公司、政府實驗室、金融機構、以及來自全球各地3500多所大學，是世界領先的技術計算和基於模型的設計的軟體開發商和供應商。

Mathworks  中國資深應用工程師  王鴻鈞將會帶來《 以模擬加速自動駕駛功能的設計、實現與驗證》為主題的演講，分享來自於頂尖軟體開發商和供應商眼中模擬加速自動駕駛所需要的功能，以及如何實現、驗證，乾貨十足。

總結

作為自動駕駛的從業者，他們在科技創新、模式更迭、產業升級等新商業生態的各個層面發揮了重要作用。他們今天所前行的每一步都會為自動駕駛行業當中留下深深的腳印，這些腳印將會匯聚成通向未來的大道。在吉光片羽之間，我們一同聆聽他們最一手的經驗，最真誠的發言。

想參加 2018 全球智能駕駛峰會？聆聽更多智能駕駛行業技術專家的技術分享？那就不要錯過這場年度智能駕駛技術盛宴！

時間：2018.10.26（周五）- 10.27（周六）

地點：蘇州相城區高鐵新城電競館

規模：1000 人

門票&報名鏈接：https://gair.leiphone.com/gair/ad2018。

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