摘要：對?越打越多，友盟+「全域服務」和「AI」兩?都要抓。

「友盟+」這家公司已經?過八年。從創?到被收購再到後續整合，作為數據服務平台的友盟+是移動互聯網的發展、變?的親歷者。時?今?，友盟+已經進?了初步的商業化，對於未來，友盟+認為數據服務的巨?價值會?己顯現。

2012 年，阿?收購第三方數據服務平台友盟。當時的友盟只是一家有 10 萬左右的開發者客戶的初創公司，友盟從單一的移動統計分析公司變成一個包含統計分析、Share、push 等工具和組件的 App 開發者服務平台。

從移動開發者服務平台到全域數據服務商

友盟的締造者之?是現任淘寶總裁蔣凡。

2010 年，剛從?歌研究院辭職的蔣凡認為數據服務在移動化時代，將產?巨大的價值。在加盟李開復的創新?場的同時，蔣凡就開始著手創?友盟。友盟的定位是數據分析公司，用戶在網站或者 App 中置入友盟提供的相關代碼，就可以看到?己產品的發展狀況，還可以根據數據分析報告對產品進?改進。

憑藉創新工場等資本的?持，站在?口上的友盟迅速成長。友盟的產品於 2011 年上線，到 2012 年，友盟就已經有了 10 萬左右的開發者客戶。公司業務發展越來越快，就在此時，移動化浪潮的趨勢已經顯現。

2016 年，友盟、 CNZZ、締元信三家數據服務公司合併，品牌升級為友盟+，定位從垂直移動應?統計工具轉型為了全域數據服務平台，朋新宇憑藉多年的數據工作經驗，出任友盟+CEO。在合併後的一場新聞發布會上，朋新宇說到：全域數據是「?常核?和重要的戰略資源」。

在合併的第?年，將原來的?個垂直領域的數據處理服務整合到友盟+整個平台，雖然各產品線仍然獨?運行，但包括 Dplus、ADplus、Oplus、?融行業及?機解決方案逐步連接成為?個整體的服務體系。

在朋新宇看來，這種服務體系的構建能夠幫助友盟+構建出?條完整的業務線路——包括?站開發者、App 開發者、廣告主以及線下零售商，友盟+可為其提供從拉新獲客、用戶運營、用戶畫像、用戶觸達等一站式的數據服務。在?定程度上，這種合併使友盟+穩坐第三?數據服務平台的頭把交椅。「在新增市場中還是會保留 70~80% 的絕對的量」，朋新宇稱。

競爭對手卻越打越多，友盟+?AI 驅動產品升級

在 10?16?2018UBDC 全域大數據峰會上，友盟+CEO 朋新宇發布了由 AI 驅動的互聯?運營產品 U-App AI 版，正式進入 AI 領域。

新產品 U-App AI 版是友盟+的?次主動變革。在成立八年中，友盟+已經成?為國內領先的第三方數據服務商。在朋新宇看來，雖然友盟+親歷了互聯?的?口興衰成敗，但對公司的業務卻影響不大。反?是隨著流量紅利的?漸沒落，數據服務市場已經?到了下?個關?。

這個關?的到來是隨著?工智能技術的深?發展。?工智能依託數據?而發展起來，對於任何?家?工智能公司?言，數據都是一項基礎資產。離數據最近的數據服務平台自然也是?工智能公司確定定位的?選之一。

對於友盟+?言，這既是機會，同樣是挑戰。機會是：友盟+一直在和數據打交道，對於用戶行為、數據應?場景了如指掌。友盟+基於全域數據和 AI 演算法能?作出迅速反應，通過對 7 億消費者的全?數據進?深度訓練，產出智能投放模型、用戶價值預測模型、流失?險預測模型，並將其融入到 U-App AI 版當中，?前模型準確度可達 86% 以上，將 AI 產品應用在 App 的數據化運營。

挑戰則是因為越來越多的?工智能數據初創公司，加?到賽道的競爭當中。以友盟+提供金融大數據解決?案為例，雖然切?角度不同，但包括前百度首席科學家戴?淵創?的第四範式、各?互聯?公司的雲業務部?等多家公司都開展了類似的業務。

雖然?對諸多挑戰，但朋新宇卻也覺得是個好事，這正說明整個數據服務領域正?向?個「?闊的藍海」。

在接受極客公園的採訪時，朋新宇透露，目前阿里在技術上會對友盟+予以支持，在具體的業務上友盟+會依靠來自阿里?態的?量。作為國內老牌的數據服務商，被阿?收購這 6 年，友盟+究竟經過了怎樣的發展。在今年友盟+UBDC 全域大數據峰會，極客公園專訪了友盟+CEO 朋新宇，就友盟+近年的發展狀況，如何看待競爭?面進?了專訪。以下為專訪對話內容，經極客公園編輯（極客公園= Q ; 朋新宇= A ）:

Q：?前友盟+有 Dplus、ADplus、Oplus 這些產品，也有?融、?機等解決方案。?前這些產品在友盟+整體業務中的?例如何? 這些?例近?年的變化如何?

A：友盟+的業務體系我們?「三縱兩橫」來闡述，三縱中第?部分是互聯?運營數據服務，這是我們業務中占?最?的?塊業務。通過?站式 App/Web 數據採集，幫助開發者實現數字化運營和精細化分析。第?部分是全媒體、全鏈路營銷服務系統 ADplus，幫助?告主及代理商從觸達、認知及搜索到品牌在全?的影響、關注度進?宏觀監測。

第三部分是新零售數據服務:Oplus，基於智能感知設備讓線下零售商實現線下數據可追蹤，同時將線上數據賦能線下，以消費者需求為導向，提升效率、降低成本、提升?戶體驗。

兩橫是:?融和?機兩個?業大數據解決?案。在金融方面，我們從?控數據產品開始，逐漸擴展到獲客營銷、?次營銷、貸中、貸後的用戶生命周期的管理。同時我們推出了手機行業的?數據解決?案，以 7 億真實活躍用戶的全域數據為能源，通過 15 萬顆運算核?與數據引擎助?手機?商實現從市場感知、業務與產品規劃，到產品上市、上市後 運營等業務流各環節的數字化轉型。

Q：你剛剛有提到就是說 760 萬家的網站，還有 165 萬款的 App 在這些數字之間，有沒有階段性增長的數據可以提供?

A：每年都是?常健康的?個增長，這?年間，每年我們其實增長很迅猛，特別是現在的 App 的互聯網發展到的比較飽和的狀態，今年的量跟去年的量級相?，在 App 的覆蓋上也增加了??萬，我們在新增市場中還是會保留 70~80% 的絕對的量。

Q：你們的數據對於整個互聯?行業的興起和發展是?常有意義的。在你看來，?概在哪一年從高速增?開始進?這種平緩的發展狀態?

A：我們對不同的行業會有不同的深度的去理解，每個行業它的?命周期發展會不一樣。比如說現在我們在看到?些新零售，背後就是對於數據重新定義，其實發現??智能重新定義背後，對整個數據的理解，又是新的一個賽道。

我們原來說電商賣貨的各種 App 是趨於飽和的，但線上線下的融合，賽道?會擴?了，很多?些原來在互聯網開店也會?向線下布局，這個市場?會重新繁榮，所以說可能不是個絕對的線性，增長到?個什麼程度。

Q：你說的不同行業的這種興起，還有它的衰退，它其實會反映到友盟+的業務上。從友盟+?己的業務上來看，其實你們也?直在增加，整合?些新的業務，你們的判斷標準是什麼？

A：在友盟+的業務中?面，首先第一個也是唯?的判斷標準，就是客戶的未來。?如今天很多的客戶有線下的業務，曾經是網站，他會去布局移動端，再後?會做線下業務，當然包括還有做?付寶小程序的。隨著客戶未來的發展，背後的數據能?、服務能?，我們也要陪著他一起成?，跟著用戶對未來發展需要去匹配，這是唯?的判斷標準。

Q：怎麼判斷友盟+需要投?研發去做這樣一個數據分析的?具或者說其他新產品，是看到什麼趨勢了嗎?

A：我們隨著?業趨勢和客戶成?來做產品。比如說在我們的?融客戶，他跟著我們成?到?定階段，他就會來和我們商量需要什麼。

例如?個金融機構到底放貸放給誰? 有很多客戶到底哪些放貸，具體放多少，以及放貸的周期以及可能出現的壞賬。這種對他們傳統單個的?融機構有非常大的難度的。所以今天他找我們來討論，我們花了?概將近一年左右的時間，發現通過數據可以幫到他，我們就推出的?融?業?數據解決?案。

後來發現能夠把這個行業?邊?家客戶的解決方案沉澱出來產品，這個產品?能夠推?，我們就做了?條產品線，所以同樣是基於客戶未來去思考的。

Q：從產品類型來看，友盟+的產品線其實跨度是相對?較大的，有的解決?案甚至是?些??智能公司專?在做? 對你們而?，未來業務的核?和邊界在哪? 怎麼判斷??在競爭中所處的地位?

A：友盟+是第三方全域數據服務商，其實在三條縱向和兩條橫向賽道上都有很強勁的產品，背後有很多的競爭對手。所以今天對於友盟+來講，我們?定是整合優質的資源、?業和客戶，然後提供優質的服務。

第一、友盟+是全域數據服務商，?先是要數據量大，友盟+經過這八年沉澱下來的數據量是有絕對優勢，當企業或者這些客戶成??定的階段，?定會需要數據去做?些更高質量的處理和連接。這個背後友盟+數據沉澱的?量就會能幫助到他們，強者更強，創業者依舊會選擇我們的服務。

第?、在?年中，我們也有很多的合作夥伴或者是創業者，在?數據這個領域，?家有更多的信?和信念，讓市場更繁榮，這個市場一定是會有非常大的空間。

第三、在互聯網行業，?量的創業者都有互聯?背景技術的背景，共同幫助那些傳統的企業轉型。今天我們說中國製造需要去升級轉型，我覺得正是我們這些?推動著?業變化，使得傳統的企業轉型升級過程中能更加順利，這個市場會變得更加繁榮。

Q：友盟+的業務的核?或者邊界在哪? 你提到了?個概念是如果是全域，是不是就是說你們其實是想構建一種?態來處理業務？

A：我們所說的全域數據首先是在數據的廣度上，全域數據要求線上數據與線下數據的全鏈路打通，以實現消費者的全場景在線; 其次在數據的寬度上，大數據 (行為數據) 與小數據 (認知數據) 需要深度結合，並能構建出以消費者為核?的數據體系;再次，需要關注數據的有效性 (活數據)，確保數據是在實時更新。

如果??句話簡單來講的話，因為友盟+從?開始是陪著我們的開發者或網站主?成?起來的數據服務公司，我們始終還在堅持著並且跟隨者客戶?起成長，客戶的業務到哪裡，我們數據服務就會到哪裡。所以說隨著客戶的業務的成長，比如用戶渠道的變革，新賽道的需要哪些數據能力，我們的數據服務就也要進入。

Q：所以你們核?就是說數據在哪你們就在哪?

A：對客戶來講，我們服務的客戶，他的業務在哪裡，我們就在那裡提供數據服務。

Q：你們怎麼定義你的客戶?

A：?前來講對於友盟+來講，我們的客戶基本上有兩類，?類就是說我們提供的是?種 SaaS 模式的基礎產品，客戶?主去使用，沒有任何?檻就不會挑選，不會具體選擇哪些客戶。

第?類客戶，就是剛才講的我們對一些?業?面，?如說?些?的客戶陪著我們成?到一定的程度，他遇到了一些管理和發展問題，我們陪他?起來去做?業的探索，做?些細化。?如說像金融行業?數據解決?案就是基於我們在?融領域的解決?案，?不是說每個?業都去做。

責任編輯：卧蟲

頭圖來源：視覺中國

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