當ICU專家與數據圈學者聯手,頂會發文、項目研究so easy!
如何提升ICU的數據價值?
如何利用AI技術優化、解決更多的ICU領域問題?
當我研究的醫學課題中出現了大量數據該如何進行處理分析......
我不清楚醫學領域有哪些亟待解決的問題,無法確立一個好的課題項目;
建立模型、優化演算法去處理醫療數據我很在行,但是對醫療專業知識的匱乏影響我的判斷......
看到這裡,你是不是也想說...將醫學從業者/專家與計算機專家、數據科學家、工程人員聚集到一起進行交流和研究啊!
是的,我們相信1+1>2,並呼籲數據領域專家與ICU專家牽手,真正踐行「醫工結合」,更好的解決醫療大數據領域面臨的困難。在此背景下,解放軍總醫院、麻省理工學院(MIT)、清華數據科學研究院、《中國醫療設備》雜誌社、人民衛生出版社、北京市生理科學會急危重症專業委員會等單位將於10月27-28日共同主辦Datathon大賽暨國際醫療大數據學術研討會。
你將參與
活動從全國海選具有不同背景的臨床、工程、數學、統計及計算機人員,使用去標識化的臨床數據,在MIT的數據科學家和哈佛醫學院臨床醫生的指導下,學習和體驗:
如何將臨床問題轉化為科研問題;
如何完成數據的提取、清洗和建模分析;
如何解釋和驗證結果;
由臨床醫生、數據科學家、工程人員組成的多學科團隊如何分工協作等。
你將收穫
Datathon迄今已在全球組織了20場,往期活動中參會嘉賓都有豐富的收穫:基於開放資料庫MIMIC和eICU的研究成果很多發表在急危重症的頂級期刊如Chest、ICM、CCM、CC等,以及Lancent、JAMA、Nature等期刊,往屆Datathon的成果部分被國際會議收錄並做大會報告,部分投稿Chest、CC等雜誌。
會議詳情
在Datathon賽前,我們將舉辦國際醫療大數據學術研討會,為醫學界、學術界和業界朋友提供一個跨學科交流的平台,共同探討如何利用大數據分析技術解決當前臨床個性化精準醫療和科研問題,歡迎ICU醫生/專家及社會各界研究醫療數據的朋友參與交流!(後附醫療Datathon大賽詳情)
【培訓時間】2018.10.27-28(周六、周日)
【培訓地點】中國人民解放軍總醫院
【參會人員】
Datathon參賽人員;
對醫療大數據分析和應用感興趣的臨床醫生、護士、數據科學家和數據工程師、計算機科學和軟體工程師以及學生;
對解決複雜醫療問題有興趣、有熱情,具有開放共享思維,樂於通過多學科團隊解決「真實世界」問題的人員。
【培訓目的】
介紹醫療大數據分析的基本流程和方法;
幫助臨床?員了解如何基於醫療大數據開展研究,提出好的Datathon研究題目;
幫助工程人員了解如何參與大數據項目。
【培訓講師】
301醫?工演算法團隊、臨床專家、數據科學專家
【參考教材】
MIT課程HST.953: Collaborative Data Science in Medicine的教材:
《Secondary Analysis of Electronic Health Records》
【培訓議程】
10月27日
10月28日
※一文了解Kaggle的開源數據集
※全國知識產權保護與創新環境高峰論壇
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