知識圖譜、機器學習、AI架構……40＋大廠熱門AI落地案例詳解

如何將機器學習應用到公司業務中，有哪些落地案例和踩坑經驗可供參考？相關 AI 工具、平台、框架如何做選型？怎樣構建一個專門的人工智慧團隊？

AICon 上，我們邀請到了來自 Google、微軟、亞馬遜、BAT、京東、美團、小米等 40+ 一線 AI 技術專家，給大家帶來關於機器學習、知識圖譜、搜索推薦、計算機視覺、NLP、AI 架構等熱門方向的最新落地案例，肯定可以給你帶來更開闊的技術視野。

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一、40+ 國內外一線 AI 技術大咖助陣

二、精彩議題搶先看

1、不確定和對抗環境下的機器學習探討

在這個報告中，我將介紹概率機器學習的一些進展（特別是珠算概率編程庫和一些可擴展的推理演算法）以及深度神經網路的對抗攻擊與防禦，並且介紹一些典型的應用案例，包括半監督學習、小樣本學習、眾包學習。在對抗攻擊與防禦方面，我們的部分工作獲得谷歌大腦在 NIPS 2017 組織的國際比賽的所有三個任務的冠軍。

2、深度學習在搜索引擎廣告選取中的應用

在搜索引擎廣告系統中，我們需要將用戶的查詢詞和廣告主購買的關鍵字進行匹配，從而把相關聯的廣告選取出來進行廣告點擊率預測和廣告排序。查詢詞和關鍵字的匹配方式有些是基於簡單的匹配規則，但是很多情況下簡單規則可以選取的廣告十分有限。為了選取出更多的相關廣告，我們會採用各種適用於短文本匹配的智能匹配方法。

在這個演講中，我將會介紹如何將各種深度學習演算法應用到查詢詞和關鍵字的智能匹配中，並重點介紹工程實踐中遇到的各種挑戰以及解決方案。

3、從數據到智慧，知識圖譜如何推動金融更加智能？

早期的金融知識圖譜，主要聚焦在二級市場股票投資和一級市場創投數據。近一年來，數據維度得到了很大的擴展，公告、研報、新聞、法規的結構化均取得重大進展，財報提取自動化已接近人工水準，多種類實體庫建設得到落實。在應用層面，快速興起了多個落地場景，如小微企業貸款流程自動化、銀行內工作流程自動化、銀行客戶關係管理和獲客、自動化審計、自動化監管、自動化資管等。本次演講將分享知識圖譜技術在金融領域落地的具體實踐。

4、人工智慧技術在大規模自動化倉儲中的應用

在一個機器人自動化的倉庫中，有成百上千的機器人同時運轉。在這樣一個大規模的複雜系統中，如何通過演算法來優化任務的分配，規劃機器人行走路徑，控制交通，預測各個作業節點的工作時長，是至關重要的問題。在這樣一個多機器人協同的工業級系統中，人工智慧的技術應用是整個系統的核心，它不僅能優化整個系統的作業效率，也能讓整個系統更加魯棒，更具備柔性，以適應多變的業務環境。在這個演講中，我們將重點介紹這樣一個大規模自動化倉儲系統中應用到的人工智慧技術，讓更多的人了解到這些技術能夠給物流行業帶來的激動人心的變革。

5、翻譯質量自動評估在電商機器翻譯中的應用

電商領域的翻譯對質量要求很高，需要提供「准合同」級的翻譯結果，尤其是一些關鍵信息必須翻譯完全正確。而機器翻譯的結果還不夠完美，除了從模型上採取多種策略進行改進外，我們還需要對翻譯結果在輸出前進行質量評估和控制。為了應對海量的翻譯質量評估需求，我們開發了機器翻譯質量自動評估模型，並且提出了一種全新的基於雙向自注意力機制的自動評估演算法，大幅度提高了自動評估與人工評估的 Pearson 相關係數，並且創新性地應用於我們實際電商翻譯場景，從多個維度提高電商領域機器翻譯的可靠性。

6、從研究到落地：大規模 AI/CV 落地應用的趨勢和挑戰

本次講座將從一個比較大的維度簡要介紹下 AI 應用的核心要素，大致的產業鏈格局，AI+ 的具體落地案例以及技術和產業的一些發展趨勢。同時從技術出發，結合 Amazon Rekognition 雲視覺平台的具體案例，分享一些計算機視覺從研究到落地可能遇到的挑戰以及應對經驗。

三、會後兩天沉浸式學習

兩天的乾貨分享不夠，還想深入系統地學習相關 AI 技術？AICon 特設為期 2 天的會後深度培訓，邀請業內資深專家圍繞知識圖譜、機器學習、深度學習等熱門 AI 技術，結合實踐案例，展開從入門到實踐的落地分享，助力企業更好地實現人工智慧落地，顯著提升業務價值。

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