大數據研究如何持續的更新以及保障不變的活力

作為大數據的基層研究人員來講,持續的去更新大數據的研究狀態和研究的心得是一件非常困難而難以用文字去表達的一個過程。這就意味著數據有可能在可視化和展現的過程中進行斷糧，斷更的狀態。也以至於我們再把大數據研究和新媒體結合的過程中，認為這是一個比較難得又比較新穎的一個過程。由於大數據所涉及的領域，看起來非常的專業，甚至難以理解。因此這不同於常見的，文娛文章，或心靈雞湯等類的更新。因為大數據研究的過程需要長時間的一個積累，和一個變數的展現。

數據研究

那麼我們應當怎樣保證和保持這個大數據的狀態進一步更新和優化呢？我覺得作為大數據的研究者和更新者來講，首先要有堅韌的毅力，以及一顆敢於科普和展現自己能力的一個目標。然後盡量照著這個目標，制定一個計劃。按照計劃，來更新和展示我們所需要展示的東西。我認為，在這個領域，應該不求與更多的鮮花，或者是更多的閱讀。因為志同才能道合。因為領域的特殊性和專業性更應該聯合和聚集的是一幫可以討論以及共存的一個聯盟狀態。

大數據聯盟

那麼大數據聯盟應該展現的狀態和管理的模式是怎樣子的呢？首先研究大數據，必須要有資源。資源電視大數據聯盟應當去爭取可共享了一個利益化和趨同化的東西。是一個聯盟組成的核心和一個研究的必要組成部分。才能促使大數據研究人員在進一步的研究中保持活力。所謂活力，即為更新的過程和時間段節點的一個展現。因此我覺得大數據研究中的難點應當是資源的進一步分配和調控。以及針對大數據研究的邊框以及設立領域的進一步深入化。

數據活力

當然我們也認為，大數據最後研究的結果應當是應用於商用或者其他的領域。這是一個大數據研究的分水嶺，以及對大數據，進一步拓展了一個難以磨滅的一個痛點和難點的認知。積極研究大數據為何而研究？是為了營銷還是為了科研？單純的營銷和單純的科研又有什麼區別呢？我們將在下一篇文章中進行展現，期待大家追更。

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