普華永道：AI將為中國GDP貢獻7萬億，哪些行業將受益？

幫傳統企業激發 AI 顛覆性潛力的第一個步驟是: 弄清楚 AI 對你的生意到底意味著什麼。

來源 | 華爾街日報

作者 | Irving Wladawsky-Berger

編譯 | Rik R

坐落在東京羽根車站的全自動人工智慧自助售貨亭

生產力先鋒——人工智慧慾望號列車正在駛來，還在站台等待購票的公司注意了：

普華永道最近發布的一份報告指出，對於各個公司、行業和國家來說，人工智慧將是未來幾十年里最大的商業機會。

從現在到 2030 年，人工智慧的發展將使全球 GDP 增長 14%，相當於對世界經濟額外貢獻了 15.7 萬億美元。

如果普華永道的預測沒錯，那麼在未來幾年內，人工智慧浪潮下的遲來者們將發現，自己正處於嚴重的競爭劣勢。

在短期內，GDP 增長中約 6.6 萬億美元預計將來自生產率的提高。比如對日常工作的持續自動化改進。

隨著時間推移，消費者對人工智慧產品的需求將超過生產率的增長。到 2030 年，GDP 將由此增長 9.1 萬億美元。

但這還不是全部。

網路效應將進一步增加消費需求。

人工智慧的領先者將獲得巨大的競爭優勢，因為他們有能力利用這些豐富的客戶數據，去開發產品並打造商業模式，致使速度較慢的競爭者更難追趕。

其中，報告預計中國將成為人工智慧浪潮的最大經濟受益者，其 GDP 將增長 26%（7 萬億美元，2030 年）。

其中一個原因是，佔中國 GDP 比例較高的是製造業。預計從現在到 2030 年，人工智慧將對這個產業產生極大影響。

更重要的是，從長遠來看，中國與北美洲和歐洲相比，對人工智慧的投資佔比更高。

此外，到 2030 年，北美洲由於人工智慧所拉動的經濟增長預期將達到 GDP 增幅的 14.5%（3.7 萬億美元）。

鑒於北美目前在人工智慧技術、應用和市場準備方面處於領先地位，北美將在短期內實現最快的增長。

但由於中國正在加速投資人工智慧領域，中國或可在 20 世紀 20 年代中期趕上北美。

人工智慧預計將佔據北歐 GDP 增幅的 9.9%（1.8 萬億美元）；佔南歐 GDP 增幅的 11.5%（7000 億美元）；在日本、韓國、台灣、新加坡、香港等經濟較發達的亞洲市場，人工智慧將助力 10.4% 的 GDP 增幅（9000 億美元）。

發展中經濟體將由於其較低的人工智慧投入率而經歷更為溫和的 GDP 增長。

拉丁美洲將實現 5.4% 的額外增長（0.5 萬億美元），世界其它地區——非洲、大洋洲和欠發達的亞洲市場——其人工智慧紅利將佔據其 GDP 總增幅的 5.6%（1.2 萬億美元）。

值得注意的是，普華永道還創建了人工智慧影響指數（the AI Impact Index），來研究其對全球八大行業的影響。

該指數首先需要確定各個行業中最具說服力的人工智慧用例，總共有將近 300 個。

然後跨多個維度對每個用例進行評估，包括實用價值、增強個性化的能力、為消費者節省的時間，以及數據可用性。

另一個重要因子是採用時間框架：分別考察短期（0-3 年）、中期（3-7 年）和長期（7+年）內，各用例在各行業中能夠被實現的幾率。

在這些維度上對所有用例進行評分之後，普華永道會計算出每個行業的評估總分，其中 1 是最低分，5 是最高分。

讓我們來總結一下其中幾個行業的主要發現：

醫療行業

人工智慧影響指數：3.7

最具潛力應用：

1、診斷輔助。比如從患者健康數據中檢測基線的微小變化，或是比較相似患者等；

2、對潛在流行病的早期識別，以及對發病率的追蹤，以幫助預防和控制疾病擴散；

3、成像診斷（放射學，病理學）；

採用的時間框架：短期 - 37%，中期 - 23%；長期 - 40%。

汽車業

人工智慧影響指數：3.7

最具潛力應用：

1、自動駕駛共享服務；

2、半自動功能。比如駕駛員輔助；

3、引擎監測和可預測的自動化引擎維修；

採用的時間框架：短期 - 35%，中期 - 47%；長期 - 18%。

金融業

人工智慧影響指數：3.3

最具潛力應用：

1、個性化理財規劃；

2、欺詐檢測和反洗錢；

3、面向後台事務及客戶業務的流程自動化；

採用的時間框架：短期 - 41%，中期 - 59%。

零售業

人工智慧影響指數：3.0

最具潛力應用：

1、個性化設計與生產；

2、預見客戶需求。比如零售商開始使用深度學習來提前預測顧客訂單；

3、庫存和交付管理；

採用的時間框架：短期 - 54%，中期 - 38%；長期 - 8%。。

能源業

人工智慧影響指數：2.2

最具潛力應用：

1、智能計量——有關能源使用情況的實時信息，幫助降低成本；

2、更有效的網格操作和存儲；

3、可預測的基礎設施維護；

採用的時間框架：短期 - 39%，中期 - 44%；長期 - 17%。。

製造業

人工智慧影響指數：2.2

最具潛力應用：

1、對製造過程的監控和自動校正的優化；

2、供應鏈與生產優化；

3、按需生產；

採用的時間框架：短期 - 14%，中期 - 83%；長期 - 3%。。

最後，普華永道提出了四個關鍵步驟，來幫助企業實現人工智慧的顛覆性潛力：

1、弄清楚人工智慧對你的生意來說意味著什麼。

2、確定所在行業的關鍵技術發展和競爭壓力，以及它們的變革速度。

3、然後為自動化和人工智慧制定出正確的執行計劃。

4、為不同對策排列優先順序。

然而，不同的人工智慧選項會如何幫助你實現商業目標？

你對變革有何準備？

你是早期的先行者、快速的追隨者，還是後來的追趕者？

你的變革嘗試是為了跟上行業的步伐，還是對其進行顛覆？

確保你有合適的人才和文化，以及技術。

正如其它破壞性技術的情況一樣，它們的成本會隨著時間的推移而下降。然而，數據的來源及其應用方式可能會成為主要資產。隨著人工智慧應用的加快，機器所無法複製的那些技能，其價值也會增加。

建立起適當的治理和控制標準。

人工智慧的管理，需同其它顛覆型技術的一樣嚴格。信任和透明度至關重要。必須建立機制以確保數據和人工智慧管理的一體化。

「透明度不僅對於防範人工智慧內部的偏見很重要，且有助於擴展人類理解人工智慧的能力邊界，及其最高效的使用方式。」

「人工智慧的終極商業潛力，是去做以前從未做過的事，而不是僅僅進行一些自動化，或是優化現有的能力，」該報告最後指出。

「其中一些戰略選擇會與過去的經驗或直覺並不相匹配。因此作為一名商業領袖，你可能要不得不放手一試。它的回報將遠遠超過你的想像。」

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！