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360一口氣發布六款新品,周鴻禕為何對智能硬體動刀?

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周鴻禕要把安全和人工智慧捆綁在一起了。

宋長樂

360對物聯網的布局比以往激進了一些。

昨日,360一口氣發布智能門鈴、安全路由、掃地機器人、兒童手錶等六款產品。

智能門鈴的「AI人臉識別」技術、安全路由的黑客級安全、掃地機器人的無人駕駛級「SLAM演算法」,在六款新品中,安全、AI成為現場反覆出現的關鍵詞。當然,這也可以視作是360把安全和AI技術應用到IoT物聯網領域的一個表現。

以360智能門鈴為例,具備的門前異動監控、門鈴貓眼二合一以及AI人臉識別等功能,給傳統門鈴增加了視覺能力與聯網能力,讓用戶可隨時隨地掌握家門前的異常情況。

雖然名曰門鈴,但其實這款門鈴扮演的更像是一個私人安全守衛,當主人不在家時,如果有訪客到訪,用戶可以收到手機App提示,一鍵實現「遠程視頻通話」。如果有人在門口停留時間超過15秒,就會立即向用戶手機推送警報信息,預防惡性事件發生。

門前的安防早已經是用戶家居生活的一大困擾,公安部數據顯示,中國每年因入室盜竊造成的家庭損失高達11300億元,4.67億戶居民家庭財產安全無法得到充分保障。

網路安全已經進入「大安全」時代

無獨有偶,當智能家居逐漸流行,路由器作為家庭網路的第一道關口,在家庭網路安全方面扮演著重要角色,尤其是在網路詐騙、隱私泄露等問題橫行的今天。

而這款最新的路由器,內置了360OS安全操作系統,讓路由器可以防蹭網、防DNS劫持、防ARP攻擊、網址過濾等九大安全上網防護機制。僅在2017年,360安全路由共檢測到用戶蹭網行為3579.8萬次,阻止DNS劫持攻擊次數3100萬次,攔截惡意網址達3.784億條。

你會發現,無論是智能門鈴,還是路由器,甚至是掃地機器人,雖然一次性發布了六款產品讓人覺得眼花繚亂,但是它都具備一個核心點:安全和AI,這兩者的相輔相成,也是周鴻禕布局IoT的一個切入點。

去年,周鴻禕就表示網路安全已經進入「大安全」時代,這意味著網路的攻擊已經不只是停留在網路空間,也不再只是信息安全的問題,通過智能控制和智能交互,網路攻擊可以滲透到整個物理世界。

剛剛過去的8月份,全球最大的半導體製造商台積電遭到勒索病毒的攻擊,生產線一度停產;知名酒店集團旗下的5億條用戶數據全部泄露,在暗網上被泄露售賣;某省份不動產登記中心遭到病毒攻擊,登記工作都沒法進行。

生活中往往不起眼的智能設備,卻能造成巨大的傷害,這也引發了新的安全挑戰。

「大安全時代,網路安全需要一個整體的作戰思維,需要一個全局的觀察」,周鴻禕表示。

於是在這樣的安全環境下,360今年5月拿出了「安全大腦」,簡單來說就是大數據加人工智慧,是一個具有感知能力、學習能力、推理能力、預測能力和決策能力的分散式智能安全系統。

說白了,「安全大腦」既不是硬體,也非軟體,而是一種技術能力,同時也是周鴻禕口中所說的整體作戰思維。在過去幾年裡,360已經使用「安全大腦」預警了多次網路的攻擊,包括兩年前360預警的在美國東海岸基於攝像頭的全球第一次物聯網攻擊。

「從漏洞中來,到漏洞中去」

安全大腦的解決方案之所以誕生,並不是一蹴而就。2009年,360就嘗試能不能依靠演算法來監測過去要依靠安全特徵才能檢測到的安全攻擊,這為安全大腦的構成積累了大量的漏洞數據和分析案例。

過去很多安全公司和企業老把漏洞當成軟體上不起眼的小錯誤,但現在漏洞已經變成兵家必爭之地。

正如周鴻禕所說,漏洞已經變成稀土、原油一樣成為國家的網路資源。只有主動出擊,甚至讓別人來黑,而不只是防範、被動挨打,才能儘早抓住漏洞這一戰略資源。

簡而言之,就是「從漏洞中來,到漏洞中去」。只有先了解漏洞,才能快速有效的破解和修復漏洞隱患。

與安全大腦聚焦解決大安全行業的安全隱患相比,360人工智慧研究院則是在探索如何把AI技術應用到智能硬體產品陣列中去,從而讓消費者日常就可以感知人工智慧帶來的福利。360首席科學家、人工智慧研究院院長顏水成在發布會現場表示,360的每一台智能硬體在發布之前都會經過安全團隊的安全檢查和安全加固。

他介紹了人工智慧研究院研發的四個引擎:運動引擎、視覺引擎、交互引擎、決策引擎。以決策引擎為例,主要做的是推薦、預測模型,把用戶的行為數據轉化成價值,比如用在智能風控,搜索推薦,信息流的推薦,還有廣告推薦系統。

與其他公司先研發出技術再去適用設備不同,360人工智慧是直接和業務團隊耦合。比如運動引擎實際是直接和掃地機器人的產品、生產團隊坐在一起研究,直接和產品捆綁,達到通用能力後在其他產品里使用。

顏水成表示,最開始幾年大家對人工智慧的訴求就是酷,去年到今年,經歷了一個顯著的變化,從酷到場景化落地的階段。這同時也是周鴻禕的期望。

顯然,360已經不僅限於一家安全公司,它要做的還是一家人工智慧公司,並且要把安全+人工智慧打包,轉化成產品落地的能力。

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