首次用心理學助力AI研究 牛津科學家找到了宗教暴力的病根

從古到今，宗教始終和形形色色的暴力分不開關係。近日，牛津大學發表了一項新研究成果，稱AI有助於人類了解宗教暴力的起因，並提供了控制這種暴力的手段。這項研究將AI應用在心理現實主義領域，而非業內扎堆的機器學習領域，是一個難得的新方向。

研究結果發表在《人工社會與社會刺激》雜誌上。研究人員結合計算機建模和認知心理學，創建了一個能夠模仿人類宗教信仰的AI系統，從中更好地了解宗教暴力的條件、誘因和模式。

研究圍繞著這樣一個問題展開：人究竟是天生暴力，還是宗教使不同群體之間產生了緊張、焦慮甚至仇視的情緒?

研究結果表明，人類本質上是和平的物種。然而，在某些大背景下，他們願意支持暴力——尤其是當其他人違背定義自己身份的核心信念時。

雖然研究的重點是具體歷史事件，但這些發現同樣可以應用於任何正在發生或將要發生宗教暴力事件，理解其背後的動機，特別是伊斯蘭激進主義的事件。像波士頓爆炸案和倫敦恐怖襲擊這些事件中，人們的國民身份往往與他們的宗教相衝突時。研究小組希望，研究結果能夠幫助各國政府，解決社會衝突和恐怖主義。

這篇論文由牛津大學、波士頓大學和挪威阿格德大學等大學的一群研究人員進行，它沒有明確地模擬暴力，而是聚焦於導致兩種特定時期的仇外社交焦慮，以及隨後升級為極端暴力行為的情況。

作為心理現實主義AI研究者，蘭德(Justin E. Laned)說:「99%的公眾最熟悉的是應用在機器學習領域、完成人工任務自動化的AI，比如將事物分類、判斷微博是否帶有惡意等。但我們的研究項目是，使用多主體AI創建人類心理現實模型。舉個例子，我們要研究的是他們在想什麼?他們如何將自己和其他群體區分開來?為什麼有人認同自己基督徒、猶太教徒或穆斯林的身份?。從本質上看，這個問題就是，我們的個人認同如何和群體認同保持一致?

為了創造出這些心理上真實的AI主體，研究小組用到認知心理學理論來模擬自然地思考和處理信息。方法並不新鮮，但這是它第1次實際應用於研究當中，正如大量理論文獻將人腦比作計算機程序，但沒有人用物理方式編程到計算機上一樣。研究小組做的正是這些事，他們在AI程序中為認知互動編寫了規則，將個人信念與群體情境相匹配。

具體而言，他們觀察的是(模擬的)人類如何根據個人經驗處理信息。這些AI模型被分成了幾類，一類與不同信仰的人出現過積極的經歷，另一類則出現了消極或中立的遭遇。在接下來的過程中，研究人員就能觀察到暴力隨時間升級或降級的狀況，並從中看出如何才能抑制宗教暴力，抑或根本無法抑制。

為了儘可能多地模擬不同信仰群體在現實世界中的互動狀況，他們創建了成千上萬個的AI主體，並模擬了一整個現實環境。而且每個「人」都在年齡、種族等屬性上有細微的不同。

模擬環境本身也有基本的設計要求。每個「人」都要有自己存在的空間，但在這個空間里，他們有一定的可能性會與環境相互作用，在某個時候，「人」和「人」之間也會相互作用。

研究結果顯示，當社會危害(如否認群體核心信仰或神聖價值觀的局外人)使人們不堪重負，以致再也無法應對時，持續升級的長期排外情緒就會出現。換句話說，只有當人們的核心信仰體系受到挑戰，或者他們對自己信仰的承諾受到質疑時，焦慮才會出現。即便如此，這種焦慮也只會在20%的情境中導致暴力——所有這些情境都是由來自團隊外部或內部的人引發的，這些人違背了團隊的核心信仰和身份。

有些宗教傾向於鼓勵對所選擇的信仰表現出極端的忠誠，而這可能會以暴力的形式針對另一種信仰的團體或個人，或脫離團體的人。

雖然早前也有人試圖用傳統的AI和機器學習方法研究宗教暴力，但缺乏心理學的加入，單純的計算帶來了複雜的結果，同時也引發了機器學習對少數族裔群體偏見以及一系列倫理問題。這篇論文標誌著多主體AI首次被用於解決這個問題，並創建了心理現實的計算機模型。

蘭德說:「歸根結底，想要利用AI研究宗教或文化，我們必須引入心理學，因為心理學是宗教和文化研究的基礎，所以，探究宗教暴力的根源，本質上是探究我們的大腦如何處理這個世界的信息。

當然，了解宗教暴力的根源只是研究的最初目標，更重要的是問題是，我們能否利用這個模型來控制和減少衝突?如果可以，這項研究可以成為一個積極的工具，支持穩定的社會和社區融合。

這個項目團隊已經獲得了一筆為期2年的資金，他們將在克挪威里斯蒂安桑社會系統建模中心中，研究歐洲移民湧入以及隨之而來的人口結構變化問題，保住挪威政府優化整合過程。

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