商業資本化的大數據如何升級和數據保密機制和許可權管理

早在兩天前，我們打算討論這個問題，由於新媒體的問題爆發的比較多，因此將這一個篇章的話往後挪了一下。感謝繼續關注這個話題的閱讀者。再次強調一下，就是深度挖掘系列的話，很多東西都是屬於，共處於這個話題思維，這個版權所有擁有的，都是由深度數據挖掘，統一管理和進一步稀釋管理化。其中還包含思維界、合眾思維等平台的發布和管理。大數據時代，數據資產化這個非常猶豫而糾結的一個問題。題目來講，如何將數據資產化及資本化？他們實際上是一個問題。可能問這個問題的人想問如何將大數據商業化變現？這也是資產化和資本化的一種表現形式。既為資本有可能是為了融資，或者是為了商業化，也就是為了變現不知這樣理解是否正確。

數據時代

實際上大數據的資產化和資本化也就是在商業化的途徑中，大數據需要看量，而今，數據都是以TB進行起步。1000萬數據為基本，意味著，如果你要考慮大數據的商業化，也就是說起步，門檻還是比較高的。另外就是，數據的領域非常重要。此處以最熱門的企業大數據為例，如果你的數據到現在還沒有過億。這意味著你在企業大數據領域的研究屬於中等偏下，如果你要商業化，將變得極為困難。

數據總量

如果是將數據，屬於本企業、本公司或本集團內部資產化，則按目前市場上的天使輪投資定向投資方向來講每一條數據，給予的衡量標準是這樣的，根據工程師工資把大數據獲得成本，除以數據總量乘以二。這便是，每條數據的價格。如果將數據分析為用戶數據，那麼每一名用戶的價格是一塊錢。也就是說，假如您公司的大數據擁有1000萬用戶，注意他的日活在80%的時候。就可以定價，估價為一元。反之將會打一折扣。

數據管理

大數據時代，如果將數據資產化甚至資本化。優勢是能夠直接變現能給予團隊極大的信心和財富。缺陷在於大數據的保密工作和進一步的防範機制，很難通過傳統的手法或更高層次的泄漏導致全盤皆輸，也就意味著前面的工作全部是其他人白乾了。因此這是許多大數據研究公司正在猶豫和正在商業化途徑中最頭疼的事情。

那麼，如何將它商業化呢？目前有兩種途徑，一種是大數據平台化，即數據取多少，用多少怎麼用用到哪裡？使用平台的API對外進行開放，所開放的範圍，使用數據池，進行規範化和理論化。第二種，便是融資。自我對大數據進行評估要錢要多少？那麼也算是把數據資產化及資本化中的一種。還有一種可能性，就是被收購，當然這種事情微乎其微，除非有特定的環境或假定的特殊大數據。

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