為用戶提供個性化聚合服務，Dynamic Yield獲3800萬美元D輪融資

【獵雲網（微信號：ilieyun）】11月5日報道 （編譯：樓錫芬）

作為世界上最大的公司之一，亞馬遜在一定程度上已經改變了商業性的面貌：在成功變成「萬物商店」的同時，它仍有一條可獲得豐富產品資源的途徑。而對大多數用戶來說，該途徑展現了他們可能最想看到的東西（和最有必要購買或消費的東西）。這種個性化不僅是電子商務公司追求的目標，同時也是任何一家經營數字業務的機構的目標：用戶的注意力總是被分散，而當他們被某樣東西吸引時，他們就不想花時間來弄清楚他們最想要的是什麼。

然而，並非所有創企都和亞馬遜一樣成功。我們看到一大批初創企業湧現，它們就像亞馬遜一樣，正致力於優化數字世界的其他部分並使其個性化。其中一家名為Dynamic Yield的以色列初創公司正在不斷擴大業務，它不僅擴展到更多的平台，還擴展到更多的地理區域，而這個過程也給它帶來了更多的資金。

這家初創公司在D輪融資中獲得了3800萬美元資金，其中有500萬美元戰略投資來自於有「韓國谷歌」之稱的Naver。Naver是韓國最大的搜索引擎，同時也是通訊應用程序Line和Snow的母公司。該戰略是想將Naver的技術運用到Naver自己以及一起合作的公司的服務中，從而幫助Dynamic Yield引入到韓國、日本的市場。

個性化和聚合器是吸引亞洲用戶強有力的磁石，因此它也是資金的來源，比如眾多服務中提供新聞聚合服務的ByteDance，最近估值高達750億美元。

這些年來，不是只有Naver這個搜索引擎注意到Dynamic Yield，被稱為「中國谷歌」的百度也曾投資過它。據說谷歌曾試圖收購這家成立於2011年的更年輕的初創公司，但被Dynamic Yield拒絕了，而從那時起谷歌就一直在尋求收購它的機會。

戰略投資者還包括《紐約時報》和Deutsche Telekom，以及Innovation Endeavors、Bessemer Venture Partners、Marker Capital等其它支持者。

該公司的一位消息人士稱，Dynamic Yield迄今已融資8500萬美元，目前估值高達「數億美元」，但不會高於5億美元，該公司擴張勢頭正足。

Dynamic Yield表示，它與220多個全球品牌合作，每月能接觸到6億個不同的用戶，瀏覽量達100億頁，而這些頁面上的「事件」達6000億次。它聲稱其基於人工智慧的個性化技術可以將收益（或者其他參與指標）提高10-15%。

聯合創始人兼首席執行官Liad Agmon在接受採訪時說道：「在客戶獲取成本不斷上漲的市場中，憑藉Dynamic Yield這個有效的工具，我們成功地生存了下來。」

Agmon稱Dynamic Yield並不願意談論那些有記錄的客戶們，因為大多數人都不喜歡把自己與誰合作的信息透露給他們的對手。

但這些客戶涉及到電子商務、旅遊、金融、媒體和其他領域的許多大品牌，藉助於其技術，這些品牌不僅能向潛在顧客展示更具針對性的產品，同時還能推動廣告，根據觀看人群的特點，向不同的人以不同的方式來推薦相同的內容和位置，比如取不同的標題。

今天市場上有許多個性化的、A/B分析公司，比如Adobe、Marketo（即將被Adobe收購）、Optimizely等等。事實上，如果亞馬遜不通過內在聯繫自己的市場來生產自己的個性化技術，我會感到非常驚訝，因為個性化不僅僅可以用於電子商務，而有些人永遠不會考慮在那裡銷售。

然而，Dynamic Yield稱其優勢在於它的運營模式。

Agmon說，相較於站點正在使用的或者通過少量代碼激活的CMS或其他後端伺服器，Dynamic Yield的技術要優於其中任何一個：它使用機器學習來「閱讀」網站中的內容，並與特定的訪問者和自己的資料庫進行匹配。

Agmon補充說道，當一個企業已經有了關於該訪問者的信息時，那就有了所要使用的主要數據；另外它還會合併Acxiom等其他數據源，就像其他營銷技術所做的那樣，來形成更具您個性化的圖像。

然後，它通過自身的機器學習演算法運行這些數據來推薦內容，並幫助營銷經理更好、更全面地細分客戶。在產品自動視角中，所有東西都是在Dynamic Yield的演算法上自動生成的，或者通過選擇數據源來設置特定的營銷活動，或者將兩者結合（這一做法更普遍）。

Agmon表示：在未來Dynamic Yield將跨越更多的界面，而客戶將通過這些界面來了解、購買他們的商品和服務。事實上，他們已經描述了一些最新的電子商務初創公司是如何避開自己的網站或應用程序，而只在第三方通訊應用程序中工作以此來獲取客戶和銷售產品。

但Dynamic Yield等個性化初創公司們的目標不僅僅是這些新的數字平台。

Agmon說，他的公司也正在與一家大型零售商合作，允許它在個人支付點使用其技術。例如，當顧客來店買拿鐵時，接受訂單的人會知道顧客是否曾經點過甜食，她或他是否更喜歡美味的小吃，而不是僅僅推銷最新時令的口味。藉助該技術，收銀員便會知道推薦什麼樣的飲料會更容易被顧客買走。

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