好未來楊松帆：「泛行業」AI離場景、用戶和數據太遠，To B市場更需「垂直行業」AI

「當科技企業不斷地向AI技術巔峰發起衝擊時，深扎垂直行業的AI從業者正在思考如何結合場景解決用戶的痛點。比起如何將技術做到極致，『垂直行業』的AI開放平台已經開始著手推動行業的實際變革。」11月4日，好未來AI LAB負責人楊松帆登台「甲子引力大會」分享了AI落地教育行業的實踐與探索。

隨著消費互聯網流量紅利接近尾聲，市場越來越意識到，科技創新是必由之路。 「甲子引力大會」匯聚了包括搜狗CEO王小川、IDG資本創始人牛奎光等在內的數百位科技企業創始人、投資人，數十位傳統企業家及眾多專家學者，共話AI、大數據等前沿科技如何實現產業落地。

本次大會中，投資者們分享了關於中國To B產業正在渡過萌芽期，將邁入快速增長期的深度思考。To B市場崛起背後的原因在於流量紅利正在消逝，但人力成本攀升，這驅使肩負增長壓力的企業思考精益運營，依靠更多精細化的技術工具提升效率。當精耕細作的時代來臨，科技賦能便成為關鍵詞。

To B市場迎來增長期，並不意味著致力於企業服務的技術公司能夠高枕無憂。作為兼有學術背景和創業經歷的AI從業者楊松帆，在演講中分享了自己做AI程序員時，曾想將自己的AI技術輸送給不同行業，然後基於行業反饋做出更多的AI底層技術，從而打造「泛行業」的AI開放平台的經歷。

而當他真正踏入創業浪潮後，發現真實的情況有兩種。

第一種是大公司落地一款產品需要一系列的長鏈條，從技術、交互、視覺，到內容等等。而技術提供者只能提供其中非常小的一環，並且離用戶非常遙遠。所以，由於產品供應鏈條過長，技術提供者無法保證品控。

第二種情況是，這種「泛行業」的AI開放平台功能是無法滿足企業垂直場景的技術需求。因為，企業往往需要基於行業特定場景詳細拆解每一個產品需求。比如，教育場景下，當我們想了解孩子的表達能力，需要精準了解和分析表達能力到底能從哪些維度入手做評估。因此，由於遠離場景，不懂用戶需求，文字識別、表情識別、語音識別統統失效。

楊松帆表示：「『垂直行業』AI開放平台是與『泛行業』AI開放平台相對的概念，它的定位著眼於用戶痛點，同時對行業的變化趨勢也了解得更為深刻。」

正由於「泛行業」AI開放平台離場景、用戶和數據均太遠的問題，楊松帆認為AI行業未來會向兩極發展：一類公司將向技術底層走，成為提供通用服務的「水、電、煤」公司，這對算力的要求非常高，可能一個行業里只有幾家公司能夠做；而另一些將向垂直領域發展，這需要足夠的資源支持。

一個「垂直行業」AI開放平台的打造需要基於豐富的應用場景、大量長期的研發投入，及大規模的數據積累，才能真正的助力產業實現以效率驅動的供給側改革。

因此，好未來打造了教育行業首個人工智慧開放平台，希望能夠為行業的夥伴們提供幫助與支持。好未來「智慧教育AI開放平台」包括提供從底層AI技術能力到IaaS層、PaaS層技術服務供給；再到童聲的語音識別、拍照解題、表達能力評測、作文批改、課堂質量評價等一系列解決方案級的AI服務；還包括AI學院、AI挑戰賽、產業聯盟及孵化器等一系列對人才、對行業進行賦能。

楊松帆表示，人工智慧技術在教育場景的實際應用大有可為。未來，不僅是智慧教育AI開放平台，好未來也將結合更多有價值的技術，打造更多元化的開放平台，鏈接更多的合作夥伴，助力推動教育產業的進步與升級。通過在科技領域的探索，攜手推動教育均衡和普惠，助力實現 「公平而有質量」的教育。

火柴盒觀察 觀察新教育

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！