AI餐廳分析公司獲180萬美元融資 可預測食物銷售量減少浪費

圖源：Tenzo官網

本周一，人工智慧餐廳分析公司Tenzo成功獲得由美國創投基金S28 Capital領投的180萬美元融資，該公司旨在運用人工智慧(AI)技術收集銷售、勞動力成本、庫存支出和客戶反饋的大量數據，來預測餐廳食物銷售量以減少浪費、提高店內毛利率。

Tenzo由前麥肯錫合作夥伴Adam Taylor和劍橋大學計算機科學與經濟學畢業生兼英國快速休閑連鎖店Hummus Bros的前負責人Christian Mouysset共同創建。2016倫敦TechStars校友（The TechStars London 2016 alumnus）本周一宣布，Tenzo獲得由S28 Capital領導的180萬美元融資活動，創投公司Acequia Capital和倫敦創投基金Force Over Mass也參與其中。

全世界的食物浪費已達到驚人的比例。世界上大約三分之一的人在消費食品，每年有1.3噸食物被浪費，被浪費的食物在工業化國家達到約6800億美元，發展中國家為3100億美元。根據聯合國糧食及農業組織的數據，總的來說，每年浪費的食物量相當於世界穀物年產量的一半以上。這一組令人震驚的數據是Tenzo創始人創立該公司的原因。

Adam Taylor和Christian Mouysset大約二十年前在劍橋大學修讀計算機科學時就有共同的目標，他們一開始的目標是開發一個演算法驅動的平台，通過預測商店每天銷售多少食物來減少浪費。

Adam Taylor表示：「我會問一位銷售經理，下周一將會出售多少食物，他們會說，「可能和上周一一樣」。儘管有假期，或者說天氣或季節在發生變化，但實際上經理預測的量會比他們期望的更多或更少。他們會做錯預測，是因為沒有看到相關數據，這部分數據是分散的、並且涉及店內的每個層面。商店需要一些可以將它們聯繫在一起的工具。」

為此，Tenzo的系統側重於四個核心領域：銷售、勞動力成本、庫存支出和客戶反饋。通過考慮來自各種管道的數據，包括通過Lightspeed、Bizimply、Vice、Google Places等平台了解賬戶銷售、天氣、社交媒體評論和員工績效，Tenzo應用程序可以為餐館管理人員提供預測意見，該程序適用於iOS和安卓系統以及網路信息中心。

圖源：Tenzo官網

創始人Adam Taylor說：「我們所做的工作是建立連接多個數據來源並在移動設備上輸出內容的程序。而且我們不僅僅是提供這些數據，實際上也正在對它進行分析，並通過向用戶發出警告來通知用戶，例如「周末勞動力要合理安排」或者「根據明天的預測，你沒有訂購足夠的食材」。

具體來說，兩位創始人表示Tenzo的人工智慧比傳統的預測方法準確率高出50％，並且可以將毛利率提高到18％，Tenzo可以跟蹤每個員工的銷售情況並自動預測變化，幫助管理人員確定最佳狀態運營時間表，並平衡送貨員工和店內員工的數量。此外，還有一個社交組件可以跟蹤所在商店位置的在線評論（在Yelp、Twitter、Facebook和TripAdvisor的平台上），並在客戶發布評論時向員工發出警報。

Christian Mouysset表示，社交媒體評級多一顆星，經調查證明可以給店鋪帶來7％的額外收入。

在S28 Capital的合伙人Kent Ho說：「實時數據和機器學習是餐廳未來的新方向。Tenzo正在構建關鍵技術、提供可操作的智能工具以確保運作。我很高興與他們合作，因為他們擴展核心技術，為下一代餐廳提供動力。」

當然，Tenzo不是第一個用人工智慧技術來解決食物浪費問題的程序。美國的AgShift應用程序可以使用計算機視覺自動檢查農產品和其他商品的問題；倫敦創業公司Karma的應用程序將用戶與超過1,500家提供剩餘餐食的企業聯繫起來。同時，美國的Mintscraps和LeanPath程序都可以為餐館提供實時跟蹤解決方案以減少食物浪費。

但是Tenzo的勢頭很強勁。迄今為止，它已在英國、美國、愛爾蘭和法國的700個實際地點與客戶簽署了合作協議，包括早餐俱樂部、Iberica、Camile Thai、密歇布特餐飲以及英國和南非的Nando。Christian Mouysset稱，已經有幾位客戶能夠將員工成本降低10％，食品浪費率降低28％。

「當店鋪主管擁有所有這些數據時，他可以開始關注其他事情，比如員工欺詐等。主管可以查看大量現金交易和信用卡平均交易規模，並了解不同人員工作時的變化情況。我們甚至開始在Tenzo原有功能之外新增自動訂購和庫存補貨功能。」

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