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今日芯聲 | 帶走了一代人青春的金庸,留下了這樣的遺願

原標題:今日芯聲 | 帶走了一代人青春的金庸,留下了這樣的遺願


「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目,匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊,敬請關注。



1. 金庸帶走了一代人的青春,最後的遺願能實現嗎?


《笑傲江湖》的VR電影版要來了!

此前,台灣媒體曾透露,金庸先生前最後的遺願,就是拍攝出《笑傲江湖》VR


電影版。實際上,在他生前已經開始了《笑傲江湖》VR電影版的拍攝計劃。


11月1日消息,據《香港經濟日報》報道,上個月,HTC已經獲得《笑傲江湖》的VR電影翻拍版權,在明年即2019年正式開拍。侯孝賢導演等人擔任監製,5位華人導演聯合執導。



在拍攝VR電影上,HTC已經積累了足夠多的經驗。2016年9月,HTC成立虛擬實境中心(HTC Vive),目標是開發和發布虛擬現實的內容,幫助內容創意者實現VR創意。


之後,HTC陸陸續續推出了不少VR內容作品。2017年,HTC的第一部VR電影《家在蘭若寺》上市,該片入圍第74屆威尼斯國際電影節的最佳VR獎以及最佳VR敘事獎。這幾年,HTC還發布了《7 Miracles》《5x1》等影片,均取得不錯的口碑。


此次HTC將《笑傲江湖》改編成VR電影,也是其發力VR內容領域的重要一步。《笑傲江湖》是金庸先生筆下的經典作品之一,從出版問世至今,一直受到讀者歡迎。


作為一個大IP,它被多次改編成影視作品,每一次改編都會引起人們熱議。從現有的信息來看,HTC應當是準備花費大功夫去翻拍《笑傲江湖》的VR電影版。


採用名導侯孝賢擔任監製,聯合執導的導演達到了5人,陣容堪比現實電影製作。如果翻拍成功,不光能顯示出HTC強大的VR內容製作能力,也許這還以為著未來還會有更多VR+大IP的作品出現。


2016年是VR產業的爆發期,而最近這兩年由於技術、用戶和市場等原因,VR產業相對進入疲軟。但是對於VR技術本身來說,它有著非常廣闊的應用前景。

因而儘管有一些企業退出了,但仍然有企業留下來繼續去做。如今,VR技術逐漸成熟化,對VR產業有著更加深刻了解的企業意識到,VR內容也應該是必爭之地。光有技術而沒有內容,勢必會造成用戶大量流失。


今年,大熱的Oculus Go和聯想Mirage Solo VR一體機都已致力於內容平台打造,「內容為王」的時代已經到來,這也意味著VR市場的競爭將會更加激烈。



2. 世界首次試驗:萬那杜用無人機運送疫苗


攜帶珍貴疫苗的無人機將很快盤旋在萬那杜的上空,這項世界首次試驗有可能徹底改變這個太平洋島國的醫療服務管理。


萬那杜共和國由83個島嶼組成,這些島嶼分布在1300平方公里的範圍內,只有三分之一的村縣可供飛機和貨車通行,即便同一島嶼內村與村之間也相距甚遠。


對於這個沒有完善的運輸基礎設施的國家而言,無人機可以確保當地各個衛生機構在需要時能夠快速獲得救命醫療物資。


在聯合國兒童基金會的支持下,萬那杜選擇與澳大利亞Swoop Aero和德國Wingcopter這兩家無人機公司合作,將於今年12月開始進行為期三個月的試點運輸。



該實驗的第一階段從12月3日至7日,重點為一個特定的村莊運送醫療物資,第二階段暫定於2019年1月,兩家公司的無人機將供應物資給三個島嶼的醫療設施。

萬那杜政府的目標是將疫苗覆蓋率從當前的75-85%提升到95%。為了確保無人機在運送物資過程中不受到人為劫持或破壞,聯合國兒童基金會提前讓當地居民熟悉無人機,希望消除他們看到無人機在村莊上空飛行時的不自在。


這項試驗將無人機部署和控制在島內,但理論上可以使用iPad在世界任何地方控制無人機,將來,醫療工作者可以直接向總部傳輸文本要求提供具體的用品。


如果此次試驗能取得成功,將來甚至可以利用無人機運送血液,盧安達政府已經實施了無人機傳送血液的計劃。



3. 回斯坦福之後研究成果曝光:李飛飛團隊用機器學習教機械臂做動作


自從李飛飛離開谷歌回到斯坦福之後,她的研究方向及成果就備受業界關注。近日,其領導的團隊在瑞士蘇黎世召開的機器人學習大會上展示了他們的最新成果——機械臂。


和通常所見的機械臂只能按照既定程序運行不同,李飛飛團隊研發的機械臂擁有機器學習功能,可以學習人類向其展示的各種動作,如拾取物體等。除此之外,機器人還可以同時學習多種動作。


該團隊成員介紹稱,基於RoboTurk和SURREAL兩個框架,他們讓機械臂擁有了快速學習基礎技能的能力。


其中,RoboTurk用於引導機械臂完成動作,可通過智能手機或瀏覽器實現,如揮動手機指導機械臂於周圍環境進行交互等;


SURREAL則可以在同時運行多種動作時加速機械臂的學習進程,讓其能夠「一心多用」,如像父母教孩子刷牙那樣的特定動作。


團隊成員之一的Mandlekar表示,在將RoboTurk和SURREAL兩者結合後,我們所收集的全球範圍內的大量數據就可以與強化機器學習相結合,通過數以千計的模型訓練讓機器人做更多的事情。


這種AI輔助任務機制,可以讓機器人感知周圍的環境,有「意識」的遠離危險並同時保持高效的任務執行水平。


在在李飛飛團隊的暢想中,未來該機械臂還應具備幫人們做家務、勝任製造行業中的重複組裝等工作,甚至還能替代人類完成一些危險任務。



「到那時,你不需要告訴機器人旋轉20度並向前10分米,」一名團隊成員說,「而只需要告訴機器人,『拿一個放在廚房的蘋果』就可以了。」


當前,在人工智慧行業,很多人不願意承認機械臂隸屬於機器人產業下,而認為其是互聯網工業的一種。此次李飛飛團隊結合了AI及深度學習等相關技術,讓機械臂擁有模仿和學習的功能,是一次技術進步



4. 智能謊言檢測系統收緊歐盟繁忙的邊界


每年有超過7億人進入歐盟,這個數字正在迅速增加。

大量的旅行者和車輛正在對外部邊界施加壓力,使邊境工作人員越來越難以遵守嚴格的安全協議,檢查每位乘客的旅行證件和生物識別,同時將中斷降至最低。


為了提供幫助,歐盟資助的項目IBORDERCTRL正在開發一種「智能控制系統」,為真正和守法的旅行者提供更快捷的邊境程序。


從這個意義上講,該項目旨在提供更有效和安全的陸地過境點,以便於邊防人員發現非法移民的工作,從而有助於預防犯罪和恐怖主義。



盧森堡歐洲動力公司的項目協調員George Boultadakis說:「我們正在採用現有的和經過驗證的技術 - 以及新技術 - 使邊境代理商能夠提高邊境檢查的準確性和效率。


IBORDERCTRL的系統將收集的數據將超越生物識別技術並進入欺騙的生物標誌物。」


IBORDERCTRL系統已經設置好,以便旅行者可以使用在線申請上傳護照,簽證和資金證明的照片。


然後使用網路攝像頭回答計算機動畫護衛的問題,根據旅行者的性別,種族進行個性化和語言。「欺騙檢測」的獨特方法分析了旅行者的微觀表達,以確定受訪者是否撒謊。



該預篩選步驟是兩個階段中的第一個。在抵達邊境之前,它還告知旅行者他們的權利和旅行程序,以及提供建議和警報以阻止非法活動。

第二階段發生在實際邊界。在預篩選階段被標記為低風險的旅行者將對其信息進行簡短的重新評估以進入,而高風險乘客將進行更詳細的檢查。


邊境官員將使用手持設備自動交叉檢查信息,將預篩選階段捕獲的面部圖像與護照和以前過境點拍攝的照片進行比較。


在對旅行者的文件進行重新評估,並進行指紋識別,手掌靜脈掃描和面部匹配之後,將重新計算旅行者造成的潛在風險。只有這樣,邊防警衛才會接管自動化系統。



在IBORDERCTRL項目開始時,研究人員花了很多時間通過訪談,研討會,現場調查以及在工作中觀察他們,了解邊境官員自己的過境點。


希望即將在匈牙利,希臘和拉脫維亞開始的試驗將證明智能攜帶型控制系統可以幫助邊防人員可靠地識別從事犯罪活動的旅行者。


試驗將從實驗室測試開始,以熟悉邊防警衛系統,然後在邊界的現實條件下進行情景和測試。



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素材來源:搜狐科技、機器之心、人工智慧頭條等

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